前后端分离校园疫情防控系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程

qq2_811517515

269人浏览 · 2026-03-26 03:44:07

qq2_811517515 · 2026-03-26 03:44:07 发布

摘要

在全球新冠疫情持续蔓延的背景下，校园作为人员密集场所，疫情防控面临严峻挑战。传统的校园疫情防控系统多采用集中式架构，存在响应速度慢、数据冗余度高、维护成本高等问题。随着信息化技术的快速发展，构建高效、灵活的校园疫情防控系统成为迫切需求。该系统需实现学生健康信息实时采集、疫情动态监测、风险预警等功能，为校园管理者提供科学决策支持。关键词：校园疫情防控、信息化管理、实时监测、风险预警、健康数据。

本系统采用前后端分离架构，前端基于Vue.js框架实现动态交互界面，后端采用SpringBoot框架提供RESTful API服务，数据库使用MySQL存储结构化数据，并通过MyBatis实现数据持久化。系统核心功能包括学生健康打卡、行程轨迹记录、疫情数据可视化、异常预警推送等。通过权限管理模块实现多角色（学生、教师、管理员）分级访问，确保数据安全性。系统部署采用Nginx反向代理，保障高并发场景下的稳定性。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、前后端分离、权限管理。

数据表

学生健康打卡数据表

健康打卡数据表记录学生每日体温、症状等健康信息，提交时间通过函数自动生成，记录ID为主键，存储学生健康状态相关属性。结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	说明
health_id	BIGINT	主键，自增
student_code	VARCHAR(20)	学号，关联学生信息
temperature	FLOAT	当日体温（℃）
symptom_desc	TEXT	症状描述（如咳嗽、发热）
submit_time	DATETIME	提交时间（自动生成）
is_abnormal	TINYINT	是否异常（0正常，1异常）

校园行程轨迹数据表

行程轨迹数据表记录学生在校内的活动路径，用于疫情流调追溯，轨迹ID为主键，包含时间、地点等关键信息。结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	说明
track_id	BIGINT	主键，自增
student_code	VARCHAR(20)	学号
location_name	VARCHAR(50)	场所名称（如教学楼A栋）
entry_time	DATETIME	进入时间
exit_time	DATETIME	离开时间
duration_minutes	INT	停留时长（分钟）

疫情预警通知数据表

预警通知数据表存储系统触发的异常预警信息，通知ID为主键，包含接收对象、通知内容及处理状态。结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	说明
alert_id	BIGINT	主键，自增
receiver_role	VARCHAR(10)	接收角色（学生/教师）
alert_content	TEXT	预警详情（如密接提示）
send_time	DATETIME	发送时间（自动生成）
is_processed	TINYINT	是否处理（0未处理，1已处理）
processor_id	VARCHAR(20)	处理人ID（管理员）

博主介绍：

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构，累计原创技术博文 200+ 篇； ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项，GitHub 开源仓库 star
5k+。

系统介绍：

前后端分离校园疫情防控系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

在这里插入图片描述