感谢佬友支持，目前github有12个项目达到3位数star了：

1，剧本分镜skill，seedance2版本，好像比较受欢迎：

GitHub - liangdabiao/Seedance2-Storyboard-Generator: Seedance 2.0 Storyboard Generator 开源剧情剧本Skill工具，帮佬友一键写好剧本 - 将小说/故事转化为多集视频。 为什么做这个？ 因为 seedance2 已经改变了一切，需要新的剧本剧情制作工具，更好的利用新AI的能力和更方便的制作短剧

2，这个是半年前我利用claude code搞的全自动化数据分析：

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GitHub - liangdabiao/claude-data-analysis: Create a data analysis AI agent with Claude Code....

Create a data analysis AI agent with Claude Code. Make data analysis as simple as having a chat!​​ 别忘了！claude code也是agent框架，类似langgraph,crewAI，autogen等等agent框架。我改造claude code搞一个数据分析智能体AI。 让数据分析变得像聊天一样简单！

3，seedance2 分镜助手，我收集一下好案例做成的结构化提示语：
GitHub - liangdabiao/make-prompt-seedance2: seedance2结构化提示语，整合了 Seedance 2.0（字节跳动 AI 视频生成模型）的结构化提示词使用方法，帮助用户快速上手并创作出高质量的视频内容。包含 16+ 个模板和 8+ 个示例 |

4，利用claude code agent 展示deep research方法：
GitHub - liangdabiao/Claude-Code-Deep-Research-main: 利用claude code agent框架一步一步实现deep research！很强大很简单的skills。我一步一步介绍实现deep research，因为deep research就是agent框架第一应用，对比一下各个框架实现这个deep research，就知道哪个框架才是真厉害。

5， 数据分析+互联网分析的skill:
GitHub - liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main: 让小白都可以一键进行数据分析，搞互联网的，搞电商的，搞各种各样的，那么其实就会用到 互联网的数据分析， 例如互联网会关心 拉新，留存，促活，推荐，转化，A/B test, 用户分析 等等很多有用的数据分析。 命令就是“/do-more”.

6，小红书商业调研：
GitHub - liangdabiao/XHS_Business_Idea_Validator: 小红书收集和分析数据来解析市场需求用户痛点及竞争格局 - 📊 **小红书数据抓取**: 自动抓取相关笔记和评论数据 - 🤖 **AI 内容分析**: 使用 LLM 分析用户痛点和市场需求 - 📄 **自动化报告生成**: 生成专业的市场验证报告

7，crewai开发炒股agent:
GitHub - liangdabiao/crewai_stock_analysis_system: 基于CrewAI框架构建的智能股票分析系统，利用多Agent协作和智能流程控制，提供全面的股票投资分析服务。 🚀 特性 : 智能股票分析 基于AI的多维度股票分析, 批量处理 高效的批量股票分析, 实时监控 股票价格和指标实时监控 , 预警系统 智能预警和通知, Web界面 直观的Web管理界面

8，商业调研ai:

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GitHub - liangdabiao/Business_Idea_Validator: 这是一种 AI 驱动的工具，可通过自动 Web...

这是一种 AI 驱动的工具，可通过自动 Web 抓取和智能分析来验证业务概念。该系统通过分析在线讨论和生成评分验证报告来评估市场需求、竞争水平和可行性。 这是一款专业的商业调研应用程序，为用户提供友好的界面来：1.验证商业创意 ， 2.分析用户评论。 该应用通过分析网络讨论，识别与您商业创意相关的痛点、兴奋信号和竞争对手。 分析用户评论,得出多维度商业数据分析。

9，autogen搞的炒股ai agent，佬很喜欢炒股：
GitHub - liangdabiao/autogen-financial-analysis: 一个基于微软AutoGen框架的企业级金融分析系统，使用多Agent架构提供全面的财务分析、风险评估和量化投资分析功能。 核心功能: 多源数据收集 : 整合Yahoo Finance、Alpha Vantage、Quandl等多个金融数据源, 智能财务分析 : 基于AutoGen的多Agent协作分析, 风险评估 : VaR计算、压力测试、蒙特卡洛模拟, 量化分析 : 因子模型、投资组合优化、机器学习预测, 实时监控 : 系统性能监控和告警, 数据可视化 : 交互式图表和报告生成,

10，claude code 搞的炒股agent，股票分析：
GitHub - liangdabiao/Claude-Code-Stock-Deep-Research-Agent: 本研究基于 Claude Code Deep Research 系统： 方法论: 8阶段股票投资尽调框架 智能体: 28个并行研究智能体 工具: WebSearch、WebFetch、综合分析 质量: 多空平衡、明确风险、数据验证。简单使用：/stock-research AAPL, I want a quick overview

11，langgraph搞的智能客服例子：
GitHub - liangdabiao/langgraph_multi-agent-rag-customer-support: 本项目实现了一个基于多智能体（Multi-Agent）和检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术的客户支持系统。它利用 Python、LangChain 和 LangGraph 构建了一个能够处理各种旅行相关查询的对话式 AI，包括航班预订、租车、酒店预订和行程推荐。还有对接了woocommerce商城进行商品查询，文章查询，表单提交，订单查询等商城功能。

12 ，crewai开发的最简投资agent,也是很受佬友喜欢： GitHub - liangdabiao/easy_investment_Agent_crewai: 基于AKShare和CrewAI的A股智能分析平台，通过多Agent协作提供专业的A股投资分析。 🚀 项目特色 📊 全面的A股数据分析：实时行情、财务数据、资金流向、市场情绪 🤖 多Agent协作：4个专业化AI角色协同工作 🇨🇳 A股市场特色：针对中国股市特点优化分析 📈 专业分析工具：基于AKShare的专业数据源 🎯 智能投资建议：综合分析提供投资决策参考

感谢佬友支持，继续还有很多呢！