——AI Agent 热潮下的实验环境搭建方案

近期，AI Agent 技术在开发者社区持续升温，各类智能体框架不断涌现。其中OpenClaw作为一个新兴的 AI Agent 自动化工具，在开发者圈子中迅速走红。

OpenClaw 通过自动化调用工具、执行任务以及与大模型协作，使开发者能够构建具备自动执行能力的 AI Agent 应用。

为了让人工智能教学与实践紧跟最新技术趋势，唯众人工智能实训设备近期也对 OpenClaw 进行了环境部署测试，并验证其在瑞芯微 RK3588 + Ubuntu 22.04 平台上的运行情况。

一、AI Agent 工具带来的新机遇与新挑战

随着 AI Agent 技术的发展，越来越多的工具开始具备自动执行任务的能力，例如：

• 自动化任务执行
• AI 工具调用
• Web 自动化操作
• AI 办公助手

OpenClaw 正是这一类 自动化智能体工具的代表之一。

不过需要注意的是，近期社区中也出现了一些关于 AI Agent 工具潜在安全风险的讨论，例如：

• 自动执行脚本可能带来的系统权限风险
• Agent 调用外部工具可能产生的不确定行为
• 自动化操作对系统环境造成影响

因此，在教学或实验环境中部署这类工具时，可恢复的实验环境就显得尤为重要。

二、实训设备在 AI 实验中的优势

在 AI Agent 教学和实验场景中，实验环境往往需要具备较高的灵活性。

唯众人工智能实训设备在这一方面提供了较好的支持。

安全的实验环境

AI Agent 工具运行在独立实验环境中，方便进行各种探索性实验。

一键恢复系统环境

设备内置 一键还原功能，当实验环境出现异常时可以快速恢复。

例如：

• 软件依赖冲突
• 系统配置错误
• 实验代码导致环境异常

都可以通过恢复功能迅速回到初始状态。

这对于 AI Agent 类工具的实验教学来说非常实用。

三、部署环境说明

本次测试环境如下：

硬件平台

项目	配置
CPU	RK3588
架构	ARM64
内存	≥8GB
存储	≥16GB

RK3588 是当前较为主流的 边缘 AI 计算平台，在 AI 教学设备中也被广泛采用。

软件环境

软件	版本
操作系统	Ubuntu 22.04
Node.js	≥22
包管理器	pnpm
AI Agent 框架	OpenClaw

四、系统环境准备

首先更新apt：

sudo apt update

安装基础开发工具：

sudo apt install -y \
git \
curl \
build-essential \
ca-certificates

五、安装 Node.js 22

OpenClaw 需要 Node.js 22 或以上版本。

安装 nvm，注意需要系统网络能访问github

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash

加载环境变量：

source ~/.bashrc

验证安装：

nvm -v

安装 Node 22

nvm install 22

设置默认版本：

nvm alias default 22

确认版本：

node -v
npm -v

六、获取 OpenClaw 源码

克隆项目：

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
#如果没有设置代理可以尝试以下命令
#git clone https://ghfast.top/https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

切换到稳定分支：

git checkout main

七、安装项目依赖

OpenClaw 推荐使用 pnpm。

安装 pnpm：

#方案一
#使用npm安装pnpm
npm install -g pnpm

#方案二
# 下载并执行 pnpm 官方安装脚本（无需依赖 npm）
curl -fsSL https://get.pnpm.io/install.sh | sh -
# 加载 pnpm 环境变量（适配 bash）

source ~/.bashrc

# 验证安装结果
pnpm -v

安装依赖：

pnpm install

八、构建 OpenClaw

执行构建：注意此时需要至少8G内存剩余才能正常构建，不足8G建议增加swap交换内存

#构建openclaw主体
pnpm build
#构建UI
pnpm ui:build

九、初始化 OpenClaw

在 openclaw 项目根目录执行：

pnpm link --global

运行配置向导：

openclaw onboard --install-daemon

该命令将完成：

• 初始化 OpenClaw 环境
• 安装后台服务
• 创建配置文件

参考配置如下（本文使用千问大模型API）：

随后几个选项可以先skip跳过，hooks辅助功能使用空格全选

运行选择open Web UI

十、验证

随后即可在chat聊天中直接验证：

总结

随着 AI Agent 技术不断发展，类似 OpenClaw 的工具正在成为开发者探索智能自动化的重要平台。

在唯众人工智能实训设备上部署这些工具，可以帮助学习者：

• 了解 AI Agent 的工作方式
• 进行自动化应用开发实验
• 探索 AI 与工具调用结合的场景

同时，通过唯众人工智能实训装置 可恢复的实验环境和一键还原功能，可以有效降低实验过程中的系统风险，让 AI 实验更加安全、可控。