对于想切入AI赛道的小白、程序员来说，AI产品经理绝对是高性价比选择——近日，一位行业老哥公开分享了自己的任职信息，腾讯大厂加持、AI产品经理岗位、职级达到P10，总年薪直接拉满至85.5万，这样的薪资水平，说是AI赛道的“香饽饽”也不为过！

从老哥分享的薪资明细来看，这份85.5万的年薪并非个例，为了让大家更直观了解当前AI产品经理的薪资区间，小编特意找了一个同类型岗位——元宝AI平台产品经理，该岗位标价明确，年薪范围在45万~90万之间，与腾讯P10职级的薪资基本持平，也印证了AI产品经理岗位的高薪资门槛。

先来看看这个元宝AI岗位的核心标签，直接划重点：平台型产品设计经验、AI产品深度使用经验、系统性产品设计能力、开放平台相关经验，并且明确优先考虑计算机AI专业背景，这几点也是小白、程序员入门该岗位的核心参考方向。

下面附上该岗位的完整岗位职责和任职要求，方便小白、程序员对照自身，明确提升方向：

结合岗位详情，小编特意为小白、程序员拆解了该岗位的核心能力要求，避开复杂表述，直白好懂，建议收藏备用：

专业背景： 核心是计算机或人工智能相关知识，哪怕是程序员转行，也有天然优势；至少需要2年以上平台型产品设计经验，熟悉开放平台运作模式的话，竞争力会大幅提升（小白可先从基础AI产品助理入手，积累相关经验）。

技术认知： 不用精通编程，但要深度使用各类AI工具（比如大模型应用、AI辅助设计工具），紧跟大模型技术发展趋势，能看懂基础技术逻辑，这样才能设计出兼容模型迭代的平台架构——这一点对程序员来说难度较低，小白也可通过多实操AI工具快速上手。

产品设计： 要有系统性思维，能通过用户研究、数据分析，找到不同场景的共性需求，搭建可复用的平台能力框架，支撑垂直场景的产品集成。简单说，就是能把复杂需求拆解、落地，形成可复制的产品逻辑。

项目落地： AI产品不是“纸上谈兵”，需要具备优秀的跨部门协作能力（对接技术、运营等团队），推动产品方案落地；同时要掌握数据化运营方法，能通过数据评估产品效果，持续优化——这部分能力可通过参与小项目、复盘案例快速积累。

除此之外，对AI产品的热情也很重要，认可AI的生产力价值，才能在技术快速迭代的赛道上持续成长。

很多小白、程序员会觉得“年薪近百万的岗位，要求肯定高不可攀”，但结合实际岗位要求来看，只要找对方向、积累相关能力，并非遥不可及。哪怕当前能力不达标，明确了核心要求，也能有针对性地提升——毕竟，对于高薪资岗位来说，真正的门槛从来不是岗位本身，而是自身的能力是否匹配。

对于想入门AI产品经理的小白、程序员，建议收藏本文，对照岗位要求梳理自身优势，找准提升方向，说不定下一个拿到高薪offer的就是你！

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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