全网最详细的Codex入门教程（2026年3月最新）

Maynor学长

393人浏览 · 2026-03-24 22:53:10

Maynor学长 · 2026-03-24 22:53:10 发布

全网最详细的Codex入门教程（2026年3月最新）

一、什么是Codex？

1.1 Codex简介

相信很多朋友都知道 Claude Code 和 大龙虾 Clawdbot 了对吧，这两者都可以理解为是一个 Agent应用，在上层封装了很多的工程化能力。

而 Codex，就是 OpenAI对标Anthropic家的Claude Code产品。

特性	Codex	Claude Code
开发商	OpenAI	Anthropic
底层模型	GPT-5.3-codex	Claude Opus 4.6
定位	编程Agent（趋近通用Agent）	编程Agent

1.2 为什么编程Agent如此重要？

一个编程Agent，其实走到今天，已经约等于通用Agent了。因为这信息化30年，一切的东西几乎都构建于代码之上，你的编程能力越强，就越趋近于通用Agent。

这就是为什么最近美股那边天天吵着说"软件的逻辑变了"——一个Claude的Excel cowork插件能给华尔街吓个半死的原因。

1.3 模型对比

Codex和Claude Code都是上层的编程应用，应用本身需要搭配模型一起使用。正好上周五两家都发了自己的新模型：

产品	模型	特点
Codex	GPT-5.3-codex	纯粹的编程特化模型，创作/事实核查/世界知识效果一般
Claude Code	Claude Opus 4.6	通用能力更强

⚠️ 注意：GPT-5.3-codex是纯粹的编程特化模型，所以在创作、事实核查、世界知识等方面效果并不好，所以OpenAI并没有把它放到ChatGPT里给所有人使用。目前只有Codex中上线了GPT-5.3-codex。

1.4 会员权限对比

会员类型	Codex可用模型
Plus会员 / Pro会员	✅ GPT-5.3-codex
免费会员 / Go会员($8)	⚠️ GPT-5.2-codex（非最新版）

二、如何获取Codex

2.1 获取方式一：官网订阅

codex 20刀充值链接（自备魔法）：https://maynorai.tqfk.xyz/item/10

2.2 获取方式二：安装 cc-switch

步骤	说明	链接
1. 下载安装	GitHub自行安装	https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/
2. 配置中转API	每天100刀额度	https://maynorai.tqfk.xyz/item/15
3. 详细配置教程	飞书文档	https://ai.feishu.cn/wiki/JnefwEQRKiNyg6kTnN4cNphnnSh?from=from_copylink

2.3 下载安装Codex

下载Codex非常简单：

进入OpenAI的Codex官网：https://chatgpt.com/codex
点击大大的"下载应用"按钮

下载Mac安装包，安装、登录即可

💡 提示：Windows应用版本目前还没上线，只能使用命令行版本，不过应用版本应该也快了，预计就在这一周内。

三、核心概念解析

3.1 Threads（线程）系统

当你下载好，登录到Codex的首页之后，你应该看到的，就是这个界面了：

在整个编程的逻辑中，有一个很核心的东西——左边侧边栏的文件夹，叫做Threads（线程）。

3.2 两层结构详解

在Codex的逻辑里，左边这栏其实分两层：

层级	名称	作用	类比
第一层	文件夹（工作区）	项目目录/主题盒子	像一个项目群
第二层	Thread	独立的对话任务线	像群里的具体话题贴

整体关系：

一个文件夹里可以有很多条Thread
每条Thread都在同一个工作区里，围绕一个明确目标推进
文件夹负责存放代码和资料，Thread负责存放思路和过程

3.3 为什么这样设计？

这套设计对小白特别友好，因为它把两件容易混的东西拆开了：

传统方式的痛点	Codex的解决方案
上午写网页、下午算Excel、晚上改文案，所有东西搅成一锅粥	不同任务分到不同Thread
上下文污染严重	对话和目标互不污染
AI开始胡编乱造	随时可以断点续写
找不到文件在哪	文件和资源井井有条

3.4 黄金法则

🎯 同一个文件夹里可以做同一个大方向，同一个Thread里只推进一件具体的事，这样效果就最好。

四、项目文件夹管理

4.1 推荐的文件夹结构

我非常建议大家在开始之前，先想好分类。比如我自己在电脑上建了一个叫 dev 的文件夹：

dev/
├── Learning/      # 学习资料
├── notes/         # 文章和笔记
├── Projects/      # 真实开发项目任务
├── sandbox/       # 沙盒（乱七八糟的东西）
└── tools/         # 通用脚本、可复用组件、小工具

4.2 Projects示例

在Project里有几个真实任务：

项目	说明
AI热点	热点追踪项目
飞书机器人	多个不同功能的飞书机器人

比如周末刚做完的，能把我公众号的数据按时全部爬下来存到多维表格里的飞书机器人：

⚠️ 重要提醒：前期的分类非常重要！一个好的分类，才是你后续开心的开始。千万千万不要什么对话都随手开新的，Thread和项目文件夹一定一定要管理好！

4.3 添加项目文件夹

当你在本地建好文件夹后，可以通过这个地方添加：

比如我想开发AI热点网站，就把这个项目文件夹添加进来，然后开一个Thread进行对话：

五、功能与配置项

Codex有一些非常棒的功能和配置项，这是图形化界面带来的、对小白特别友好的东西。

5.1 功能一：定时任务

功能说明：Codex会在特定的日期里去干一些特定的事。

我的实际应用案例：

场景	说明
服务器托管	我的好几个项目都跑在火山引擎云服务器上，但我对服务器完全不了解
自动化巡检	Codex每天早上9点自动对服务器进行巡检，检查报错
自动修复	如果有报错，会自己解决，然后总结原因
通知推送	通过飞书机器人发送给我

实现效果：完全托管，无需人工干预！

5.2 功能二：Skills（技能）

Skills的重要性：相信看我文章的老朋友们都知道，我写了很多Skills教程和分享。

Codex的突破：这是第一次，Skills有了自己的可视化、图形化界面！

对比项	Codex	Claude Code / OpenCode
Skills管理	✅ 图形化界面，轻松管理	❌ 不知道装了哪些、装到哪、有什么用
Skills创建	✅ 内置Skill Creator	❌ 需要自己找、安装

5.3 Skill Creator使用

同时，Codex自带了 Skill Creator。在Codex上构建一个Skill，体验跟扣子几乎一样：

步骤1：点击右上角的"New Skill"

步骤2：用嘴告诉他，你想构建什么样的Skill

💡 对比：Claude Code和OpenCode非常呆逼的一点就是，明明支持Skill，但是构建Skill的Skill Creator，还需要我自己去找、去安装，这实在太蠢了。OpenAI，还是懂用户的。

六、设置配置

6.1 General设置

进入设置界面，在General里进行以下配置：

配置项	推荐设置	说明
保持电脑开机	✅ 打开	允许后台运行
Follow-up behavior	改成 steer	开发过程中可随时发消息调整任务

6.2 Personalization（个性化设置）

在Personalization这一块，可以填全局规则，这个其实就是命令行界面中的 AGENT.md，只不过OpenAI单独拎出来了。

6.3 推荐的全局规则

新手可以直接复制粘贴以下规则：

# Global rules for codex

## Operating principles
- Prefer small, reviewable diffs. Avoid sweeping refactors unless explicitly requested.
- Before editing, identify the file(s) to change and state the plan in 3-6 bullets.
- Never invent APIs, configs, or file paths. If unsure, search the repo first.
- Keep changes consistent with existing style and architecture.

## Safety and secrets
- Never paste secrets, tokens, private keys, .env values, or credentials into code or logs.
- If a task requires secrets, ask me to provide them via environment variables.
- Do not add analytics, telemetry, or network calls unless I ask.

## Code quality bar
- Add or update tests for behavior changes when the project has tests.
- Prefer type safety and explicit error handling.
- Add comments only when the intent is non-obvious.

## Build and run etiquette
- If you need to run commands, propose the exact command and why.
- When you make changes that may break build, run the fastest relevant check first.

## Output formatting
- For code changes: include a short summary + list of files changed.
- For debugging: include hypotheses, experiments run, and the minimal fix.

## My preferences
- I like concise explanations, concrete steps, and copy-pastable commands.
- Default language for explanations: Chinese.

6.4 权限设置

在对话框的首页，把权限改成 Full access：

💡 好处：让Codex对你的电脑有最高的访问权限，这样就不会每次都要征求你同意，直接开启收菜模式！

七、对话功能详解

7.1 斜杠命令

在对话框中，输入 / 键就能调起一些特殊功能：

7.2 重要功能：Plan Mode（规划模式）

功能	说明
作用	只规划，不写代码
图标	会出现一个小图标
适用场景	每个大型项目（从0到1）的起始阶段

推荐工作流：

大型项目 → 先用Plan模式规划 → 形成规范文档和实现计划 → 再开始开发

实际案例：构建一个管理AI热点网站信源的Skill

一段时间后，你就可以得到这个计划：

Codex会询问你是否实施此计划，选择"是"即可。

Plan小图标消失后，正式进入开发时间：

💡 建议：等着收菜就行了！

7.3 重要功能：Status（状态查看）

输入 /status 能看到你当前周期的用量和剩余额度：

7.4 模型推理深度

GPT-5.3-codex 跟之前一样，也是4个推理等级：

等级	说明	推荐场景
Low	最快最省	简单任务
Medium	平衡	一般任务
High	日常推荐	日常开发
Extra High	最稳最全	难活、硬活、大活

💡 理解方式：档位越高，模型在给出最终回答前，会用更多思考token做推理与自检，通常更稳更全，但也更慢、更贵。

⚠️ 建议：日常使用 High，遇到超出日常范畴的难活、硬活、大活时，使用 Extra High（基本等同于5.2的xhigh）。这种大活，成功率和时间成本才是最值钱的，多出来的推理消耗可以忽略。

八、开始 Vibe Coding

8.1 开发方式

Coding这块反而没啥可以说的了，直接用嘴描述你的需求就行了！

Codex右下角有个麦克风，我现在经常就是打开麦克风，然后用嘴说：

8.2 我的开发习惯

步骤	操作
1	在Codex上打开 Plan模式
2	用嘴描述需求（涉及前端强调使用Frontend Design Skill，涉及服务器用服务器管理Skill）
3	计划生成好后进行开发
4	开发完毕后第一时间看前端效果
5	效果可行→在Codex里用嘴修改；效果不好→打开Claude Code重制前端

8.3 前端问题的解决方案

⚠️ 现实情况：有时候Codex的前端能力确实非常一般，甚至奥特曼自己都这么说的。

解决方案对比：

方案	适用条件
Claude Code + Claude Opus 4.6	有Claude Opus 4.6（推荐）
Claude Code + K2.5 + Frontend Design Skill	没有Claude Opus 4.6

重制完前端后，就可以回到Codex里，继续快乐的口喷了！

8.4 小技巧：并行开发

在Codex里，是可以多个Threads一起并行开发的：

九、总结

我一直觉得，Vibe Coding这个东西，对非程序员来说可能比对程序员更有价值。

人群	AI的价值
程序员	提效工具
非程序员	直接把一道原本过不去的坎给铲平了

在未来，会用AI写代码会变成像会用Excel一样的基本技能。 这是一个必然。

🎯 希望人人都能发挥自己的创意。玩得开心！

快速参考卡

Codex vs Claude Code 快速对比

对比项	Codex	Claude Code
开发商	OpenAI	Anthropic
核心模型	GPT-5.3-codex	Claude Opus 4.6
界面	✅ 图形化	命令行
Skills管理	✅ 图形化界面	命令行
定时任务	✅ 支持	需配置
前端能力	⚠️ 一般	✅ 较强