上周有人在群里发了一张很模糊的老照片，问有没有办法变清晰。我推了他一个叫 realesrgan-gui 的工具，他装好跑了一张，说效果比他用的在线网站好很多，而且不用上传到别人服务器。这篇文章就把这个工具是什么、能干什么、怎么装怎么用，说清楚。

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realesrgan-gui 是什么

realesrgan-gui 是一款免费的图片无损放大工具，支持 Windows、Mac、Linux，软件在 GitHub 上开源，可以本地离线使用，解压后只有 60MB，非常小巧。

它的核心是腾讯 ARC 实验室发布的 Real-ESRGAN 算法。这个算法是在 ESRGAN 基础上发展来的，用了一套叫做生成对抗网络（GAN）的训练方式，目标是把低分辨率图片里丢失的细节"补"出来，而不只是把像素点放大拉糊。realesrgan-gui 是这个算法的图形界面版，由 TransparentLC 开发，同时支持 Windows、Ubuntu 和 macOS 平台，现在还支持 Real-CUGAN。

这个项目在 GitHub 上的 Star 数已经超过 26,000，属于这类工具里受关注比较多的。

和很多图片处理软件不一样，realesrgan-gui 做的不是普通的缩放插值。普通的放大是用数学方法估算新像素的颜色，放大 2 倍以上基本就糊了。Real-ESRGAN 用了 AI 模型推断图片里应该有什么细节，在放大的同时把这些细节写进去，最后出来的图清晰度不会明显下降。

软件具有深色模式自动切换、多语言支持（包括简繁中文和英文）、绿色便携无需安装、拖拽支持（可以直接将图片文件或目录拖拽到窗口上自动设置输入输出路径）、任意尺寸放大、GIF 处理（支持将 GIF 逐帧放大后合并保留动画效果）、批处理（可以批量放大指定目录内的所有图片）等特点。

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这个工具能帮你解决什么问题，用来能干什么

直说几个实际场景：

老照片修复。家里有胶卷时代扫描的照片，分辨率很低，用这个放大 4 倍之后打印出来，细节恢复得不错，脸部特别明显。

表情包复原。网上流传的表情包压缩多了就糊，用 anime 模型一跑，轮廓和文字都清晰了很多。实测一张 48.4KB 的表情包使用 realesrgan-x4plus-anime 模型放大后，清晰度有明显提升，图片大小从 48.4KB 跃升到了 3.81MB。

电商图片处理。卖家拍的产品图分辨率不够，放大后上传平台更清晰，不用重新拍。

GIF 动图修复。还可以使用 GIF 动图放大，原理是将动图使用该算法逐帧将图片无损放大，从而合并，速度会相对图片无损放大慢一些。实测一张 0.98MB 的 GIF 放大后变成了 8.95MB，帧数没有减少，动画效果保留。

设计稿素材扩大。找到一张构图不错但分辨率不足的素材图，放大后可以直接用在印刷品或高分辨率屏幕上。

因为是本地运行，图片不会上传到任何服务器，对于涉及隐私的老照片或者商业素材来说，这个很重要。

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内置模型有几个，分别适合什么图片

realesrgan-gui 内置了 5 种模型：对于三次元图片建议使用 realesrgan-x4plus；对于二次元图片建议使用 realesrgan-x4plus-anime；animevideo 是针对二次元视频的，分别可以放大 2 倍、3 倍、4 倍。

用哪个模型直接影响效果，不能随便选：

• realesrgan-x4plus：通用模型，适合真实照片、风景、人像，对三次元图片细节恢复最好
• realesrgan-x4plus-anime：专门为动漫插图训练，线条还原更干净，文件体积比 x4plus 小
• realesr-animevideov3（2倍/3倍/4倍）：针对二次元视频帧，处理速度更快，适合批量处理动漫截图

知乎上有用户整理了模型选择的要点：realesr-animevideov3 速度最快精度偏高；realesrgan-x4plus-anime 分辨率高一点但细节容易丢失；realesrgan-x4plus 是通用模型，适合插画、动画，也可以用于真人照片。

另外，你也可以在 GitHub 上下载使用第三方的附加模型，对于某些图片（特别是三次元图片）可能会有比官方模型更好的效果，只需将模型的 bin 和 param 文件放在 models 目录，主程序启动后会自动识别这些模型。

关于放大倍率的选择，对于同一系列模型的不同倍率版本，建议选择等于或大于想要将图片放大的倍率的版本。例如在想要将图片放大到 3x 但是只有 x2 和 x4 模型的情况下，应该选择 x4 的模型。知乎用户也提到，如果选择放大倍率为 2 倍或者 3 倍，可能会出现不可预料的情况，这是因为原本模型是扩大 4 倍为前提开发的，后端在编写规格时与设置的倍率可能出现规格不符，建议优先选择 4 倍扩大。

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硬件要求，什么电脑能用

realesrgan-gui 用的是 Vulkan API 来调度 GPU，这是跨硬件的图形接口，不像 CUDA 只能在 NVIDIA 显卡上用。理论上支持任何带独立显卡的机器，包括 AMD 和 Intel 集显。

能正常运行的配置：

硬件项目	最低要求	推荐配置
操作系统	Windows 7 SP1+、macOS 10.14+、Ubuntu 18.04+	Windows 10/11、macOS 12+
CPU	任意 x64 处理器	不限，GPU 跑的不依赖 CPU
内存	4GB	8GB 以上
显卡	支持 Vulkan 的 GPU（2014 年后大多数 GPU 都支持）	NVIDIA GTX 1060 及以上效果好
显存	2GB（处理小图）	4GB 以上处理大图更稳
硬盘	200MB 安装空间	固态更快，输出文件体积大

没有独立显卡、只有集成显卡的机器也能运行，但处理速度会慢很多，一张 1MB 的图可能需要等几分钟。有 NVIDIA 独立显卡的机器明显更快，一张图通常在几秒到十几秒以内就能出结果。

没有 GPU 的情况下可以强制使用 CPU 模式，但速度会非常慢，不建议用来批量处理。

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和同类工具对比

对比项	realesrgan-gui	Upscayl	Waifu2x-Extension-GUI	Topaz Gigapixel AI
价格	完全免费	完全免费	完全免费	付费（约 $99）
是否开源	是（GitHub）	是（GitHub）	是（GitHub）	否
本地离线	是	是	是	是
安装包体积	约 60MB	约 200MB	约 700MB+	约 2GB+
支持平台	Windows / macOS / Ubuntu	Windows / macOS / Linux	主要 Windows	Windows / macOS
GIF 支持	是	否	是（视频和 GIF）	否
批量处理	是	是	是	是
模型数量	5 个内置 + 可扩展	几个主流模型	集成多种 AI 算法	专有模型
操作难度	低，拖拽即用	低	中，选项多	低
动漫图片效果	有专属模型，效果好	一般	本来就是为动漫设计	一般
真实照片效果	较好	较好	一般	最好（付费）

Waifu2x-Extension-GUI 功能更多，支持视频帧插值，但体积大、设置复杂，对普通用户门槛高一些。Topaz Gigapixel AI 在真实照片上效果是几个里面最好的，但要付费，适合专业修图师。realesrgan-gui 在免费工具里体积最小、上手最快，动漫图支持好，GIF 是它独特的加分项。

Upscayl 也是很多人推荐的选项，界面更现代，但不支持 GIF，这是它的主要缺口。

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安装教程（Windows 版）

第一步：下载软件

地址 https://pan.quark.cn/s/d629f816ea34

点右侧的 Releases，找到最新的版本，下面有几个文件，Windows 用户下载：

realesrgan-gui-windows-bundled-v*.7z

这是打包好所有依赖的版本，解压后直接能用，不需要额外安装 Python 或其他运行环境。文件大小约 60MB 左右。

如果 GitHub 访问慢，可以去国内镜像站 ghproxy.com 或者 mirror.ghproxy.com 加速下载，URL 格式是在原链接前面加上镜像地址。

第二步：解压软件

下载的是 .7z 格式压缩包，需要用 7-Zip 解压（免费，官网 7-zip.org 下载）。

右键压缩包，选"用 7-Zip 打开"，点"全部解压"，选一个放软件的目录（比如 D:\Tools\realesrgan），等解压完成。

解压后的文件夹里有这些东西：

realesrgan-gui/
├── realesrgan-gui.exe    ← 主程序，双击运行
├── realesrgan-ncnn-vulkan.exe  ← 实际处理引擎
├── models/              ← 放模型文件的目录
│   ├── realesrgan-x4plus.bin
│   ├── realesrgan-x4plus.param
│   ├── realesrgan-x4plus-anime.bin
│   └── ...
└── ...

不需要安装，直接在这个文件夹里运行就行。

第三步：打开软件，认识界面

双击 realesrgan-gui.exe，软件打开，界面语言会根据系统语言自动选中文。

界面分几个区域：

• 输入：选择要处理的图片或文件夹
• 输出：选择处理后图片的保存位置
• 放大尺寸：有三种模式可以选
  • 固定倍率：直接输入 2x、3x、4x
  • 等比宽度：把图片宽度放大到指定像素，高度自动等比缩放
  • 等比高度：把图片高度放大到指定像素，宽度自动等比缩放
• 模型：选择用哪个 AI 模型
• 图片格式：选输出 PNG 或 JPG（PNG 无损但体积大，JPG 可以设压缩质量）

第四步：处理单张图片

把要放大的图片直接拖到软件窗口上，软件会自动填好输入路径，输出路径默认会在同一目录生成一个新文件。

根据图片类型选模型：

• 真实照片 → realesrgan-x4plus
• 动漫图、插画、表情包 → realesrgan-x4plus-anime

选好倍率（通常选 4x，效果最稳定），点放大按钮，等进度条走完。

一般来说一张 500KB 左右的 JPG，有独立显卡的电脑处理时间在 5~15 秒之间。没有独立显卡的电脑可能要等 1~3 分钟。

第五步：批量处理一个文件夹里的所有图片

这是用得最多的场景。有一堆图要处理，一张一张来太慢。

在"输入"处不选单张图片，而是选择整个文件夹。软件会自动识别文件夹内所有支持的图片格式（JPG、PNG、WebP 等），在"输出"处选一个不同的文件夹作为输出目录（不要选和输入相同的文件夹，免得乱）。

选好模型和倍率，点"放大"，软件就会按顺序逐张处理，处理完一张再处理下一张。界面里有进度提示，显示当前处理到第几张、总共几张。

批量处理时不要关软件窗口，等它自己跑完。如果中途要停，直接关闭软件就行，已经处理完的图会保留在输出目录里。

第六步：处理 GIF 动图

直接把 GIF 文件拖到输入框，软件会自动识别是动图，选好模型和倍率，点"放大"。

程序会把 GIF 的每一帧拆出来分别放大，然后合并回去。时间比处理静态图片长很多，一个帧数多的 GIF 可能要等几分钟。带有 animevideo 的几个模型是针对二次元视频使用的，特点是模型文件较小以及处理速度较快，作者自己测试是 realesrgan-x4plus-anime 的 1.5x 到 3x 不等。

有一个地方要注意：GIF 只支持最多 256 种 RGB 颜色的调色板，对于存在透明部分的 GIF，这会出现两个问题：图像的 Alpha 通道只有 0 和 255 两个值，有严重的锯齿；将 GIF 的每一帧拆出来保存为 PNG 格式后，透明部分在 RGB 通道上的颜色会变得不可预料。所以对于带透明背景的 GIF，放大后可能边缘会有一圈锯齿，这是 GIF 格式本身的限制，不是软件的问题。

第七步：macOS 安装（附带说明）

macOS 的安装比 Windows 多几步，在 Release 中下载最新的 realesrgan-gui-macos-appbundle-v*.tar.xz，解压后在终端中执行：

chmod u+x "Real-ESRGAN GUI.app/Contents/MacOS/realesrgan-gui"
chmod u+x "Real-ESRGAN GUI.app/Contents/MacOS/realesrgan-ncnn-vulkan"
xattr -cr "Real-ESRGAN GUI.app"

然后打开 Real-ESRGAN GUI 即可使用。

这几条命令是给文件加执行权限，同时绕过 macOS 的 Gatekeeper 拦截（因为软件没有通过苹果的付费开发者认证，系统默认会拦截），运行完之后就可以正常打开了。

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几个用的时候容易遇到的问题

软件打开后显示黑屏或者崩溃：可能是显卡驱动不支持 Vulkan。更新一下显卡驱动，或者去 AMD、NVIDIA 官网下最新版本，一般就能解决。

处理速度很慢：如果电脑没有独立显卡，默认会用集成显卡或者 CPU 跑，速度会比较慢，这是正常的。可以适当降低处理图片的分辨率或者减少批量数量。

输出图片比想象中大很多：放大 4 倍之后像素数变成 16 倍（2 个方向各 4 倍），如果选了 PNG 格式，体积增长是预期中的。想控制体积可以选 JPG 格式，质量设 80~90 通常视觉上看不出明显差别。

选 2 倍或 3 倍效果不稳定：如果选择放大倍率为 2 倍或者 3 倍，可能会出现不可预料的情况，建议优先选择 4 倍扩大。如果确实不需要 4 倍那么大，可以先用 4 倍放大，然后用其他图片编辑软件手动缩到想要的尺寸。

TTA 模式要不要开：TTA 模式理论上可以稍微提升放大后图片的质量，但实际效果非常不明显，还会使处理时间增加数倍，因此一般情况下没有开启的必要。作者自己做了测试，使用 TTA 的 SSIM 仅比不使用高出 0.002 左右，目视完全看不出差异，普通用户不用管这个选项。

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用了一段时间之后的感受

这个工具对我来说最大的好处是本地离线。在线图片放大工具比较多，但要么要注册账号，要么上传有数量限制，要么涉及隐私图片时不放心上传。realesrgan-gui 装在本机，图片全程不离开电脑，处理完就完了。

动漫和表情包图片的效果是我测过几个工具里比较好的，线条恢复干净，颜色没有跑偏。真实人像照片的效果比 Topaz Gigapixel AI 差一些，但那个要近百美元，这个免费，取舍很直接。

唯一的麻烦是没有独立显卡的电脑跑起来太慢，如果要批量处理几十张图，要有耐心等。