一位Java开发者在AI大模型兴起后面临职业危机,通过博学谷的系统培训成功转型AI领域。经过6个月刻苦学习,在老师指导下克服数学基础薄弱等困难,最终获得月薪15K的AI工作机会。作者分享了自己的转型经历、完整学习路线和AI大模型资源,为想要进入AI领域的开发者提供参考和帮助。


曾经我是一名Java开发者,在过去的日子里,经历了夜以继日的加班、浑浑噩噩的摆烂。

如今,作为一名从博学谷毕业的人工智能从业者,职业生涯再度焕发活力,生活也变得非常愉快。

接下来,我将转变前后的这段经历分享给大家。

0 1、挣扎–在Java岗位上焦躁不安

很早之前,我在一家小公司担任Java开发人员,每天忙于增删改查。虽然收入不高,但公司氛围不错,福利也还可以,我原以为这样的生活会一直延续下去。

然而,2022年底,ChatGPT的出现给我带来了巨大的压力。

当时我拿着经过模型调整后的代码,进行code review(代码审查)时,竟获得了一致好评。没想到这个模型如此强大。

人工智能模型的持续进步对我的职业发展产生了巨大的冲击,这促使我萌生了转行的念头。

下班后我开始努力学习,希望能通过提升自己的能力实现转行AI。

由于没有学习路线和指导,我越发感到无法下手,焦虑情绪加剧,工作效率也在下降。

在北京这座城市,失业的人生活会很难,所以即便当时的我已经筋疲力尽,但我还要继续重复着机械的Java工作,日复一日,生活没有一点光亮。

继续工作了30天后,我坐在食堂的椅子上,漫无目的地摆弄着手机,看着毫无意义的新闻,反问自己:“这就是你想要的生活吗?这样的生活有何意义?”

【一一AGI大模型学习 所有资源获取处一一】

①人工智能/大模型学习路线

②AI产品经理入门指南

③大模型方向必读书籍PDF版

④超详细海量大模型实战项目

⑤LLM大模型系统学习教程

⑥640套-AI大模型报告合集

⑦从0-1入门大模型教程视频

⑧AGI大模型技术公开课名额

0 2、希望–遇到专业团队

在那之后,我决定寻求改变,开始四处打听,希望能找到一些不同的机会。

大家都知道黑马程序员在IT行业的名声,他们集团旗下的在线教育平台“博学谷”,据说也帮助了很多人成功转行,薪资待遇也很高。

我的内心仍有些犹豫:“真的这么好吗?难道他们只是提供给你一个视频,然后你就能去找工作了吗?”

于是,我开始搜索各种资料和新闻,希望能弄清楚情况,避免上当受骗。当我完全了解后,发现博学谷拥有完善的线上学习体系、优秀的教师团队和全面的课程内容。

更重要的是,他们还有**就业服务****,**完全不用担心找不到工作的问题。所以,一周之后,我就迅速报名参加了《人工智能尊享无忧班》。

0 3、闭关–迎难而上

隔行如隔山,对于一个完全没有AI基础的我来说,学起来实在太难了,唉唉唉。

在博学谷学习的前三个月里,我遇到了许多困难。其中最困难的一点是,作为一个天天进行增删改查的初级程序员,学习大量的数理知识对我来说非常困难。

我曾经考虑放弃,但一想到加班增删改查的日子,一股恐惧感就涌上心头,我绝不能再回到过去!无论多么困难,我都要坚持下去!

学习的压力时刻折磨着我,我曾一度几乎崩溃,但幸好有月月班主任不断鼓励我、支持我,这使得我的情绪逐渐平静下来。

技术导师桂斌老师也非常用心地解答学习过程中遇到的技术问题,让我相信自己仍然可以继续前行。

在此衷心感谢上述老师在我最困难的时刻给予我的帮助和希望,我永远感激您们~

0 4、出关–顺利拿到满意的offer

经过大约6个月的时间,我完成了所有课程。随后进入了正式的求职阶段,我感到非常忐忑,担心会遇到各种困难。

但幸运的是,各位老师非常照顾我,帮我修改简历、模拟笔试和指导面试,不断教导我如何在面试过程中展现自己,我的信心也逐渐恢复了。

就业导师小童老师给予了非常大的帮助,他花了一下午的时间为我进行全方位的分析和就业指导。

出乎意料的是,我还没有主动投递简历,就**收到了很多面试邀约****。**在一轮筛选之后, 我确定了3场面试,每次面试大约一个小时。

我的天,每次面完后,我都感觉自己被榨干了似的~

最终,在短时间内,我就收到了**月薪15K的心仪offer****,**对于25岁的我来说,我非常满意。

两周后,我就入职了,整个过程还算顺利。

0 5、回首–感恩老师,展望未来

六个月以来,除了积累了大量的知识,我自信心也越来越强了。这一切,离不开老师们的辛勤教导,所以,我想对陪伴我成长的所有老师说一声:谢谢!没有你们的陪伴和鼓励,就没有今天的我。对于老师们的帮助,我会一直铭记在心。

回想起过去,我想对当初学习时的自己说:谢谢你在正确的时间做出了正确的选择——选择了博学谷!在我的人生中,这是一个重要的转折点!

另外,我也想对即将面试的学弟学妹们说:恭喜你们做出了最正确的选择——选择了博学谷。请相信博学谷,也请相信你们自己的努力,它不会让你们失望的。

最后,祝愿所有学弟学妹们在面试中披荆斩棘,收到心仪的offer,实现自己的梦想!同时,也祝愿我自己工作一切顺利!

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

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AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

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