Java 党拥抱 AI 绕不开的选择：LangChain4j vs Spring AI 到底选哪个

最近在选型 AI 框架，绕不开的两个选择：LangChain4j 和 Spring AI。刚好两边都了解了一下，说说我自己的看法。

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先说说这两个是啥

LangChain4j 是 2023 年初开源的纯 Java AI 库，一句话概括：专门帮 Java 应用集成 LLM 的工具箱。20+ LLM 提供商、30+ 向量数据库，RAG、Agent、Tool Calling 能给的都给了。

Spring AI 是 Spring 官方 2024 年推出的，一句话概括：把 Spring 的设计哲学带到 AI 领域。跟 Spring Boot、Spring MVC 这些老朋友是无缝衔接的。

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硬碰硬比一比

1. 生态集成

LangChain4j 像个"万人迷"，跟谁都能玩：

• Spring Boot ✓
• Quarkus ✓
• Micronaut ✓
• Helidon ✓
• 纯 Java 也能跑 ✓

Spring AI 就像是 Spring 家的亲儿子：

• Spring Boot 原生集成 ✓
• start.spring.io 一键生成 ✓
• 和 Spring Data、Spring MVC 无缝衔接 ✓

结论：如果你的项目本来就不是 Spring，LangChain4j 更灵活。如果是 Spring Boot 项目，两者都行。

2. 功能对比

功能	LangChain4j	Spring AI
LLM 提供商	20+	主流都支持
向量数据库	30+	主流都支持
RAG	✅ 完整 pipeline	✅ 有
Agent	✅ 强	❌ 弱
Tool/MCP	✅ 支持	✅ 支持
Memory	✅ 完善	✅ 有

说白了，LangChain4j 在 Agent 能力上明显更强，如果你要做复杂的 AI Agent 选它没跑了。Spring AI 这块目前还比较弱。

3. 上手难度

Spring AI 占了 Spring 的便宜：

spring.ai.openai.api-key=你的KEY

然后几行代码就能跑：

@Bean
CommandLineRunner runner(ChatClient.Builder builder) {
    return args -> {
        String response = builder.build()
            .prompt("讲个笑话")
            .call()
            .content();
    };
}

LangChain4j 也不难，但配置上稍微"原始"一点，没有 Spring Boot 那种 starter 的丝滑感。

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我的选择建议

选 Spring AI 如果：

• 你的项目本来就是 Spring Boot
• 团队熟悉 Spring 那一套
• 主要是简单调用 LLM、做 RAG，不需要太复杂的 Agent
• 喜欢 application.properties 配一切的风格

选 LangChain4j 如果：

• 项目不依赖 Spring
• 需要强大的 Agent 能力
• 想要更轻量、更灵活的架构
• 已经在用 Quarkus、Micronaut 这些

如果是新项目，我的建议是：

👉 Spring Boot 项目 → 直接 Spring AI
👉 需要复杂 Agent/MCP → LangChain4j
👉 非 Spring 项目 → LangChain4j

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写在最后

这两个框架都在快速迭代中，今天的对比可能过几个月就过时了。LangChain4j 社区很活跃，Spring AI 有官方加持，选哪个都不会太亏。

关键是想清楚你要做什么：是简单接个 LLM API，还是要做复杂的 AI Agent？这个需求定位会帮你做出更合适的选择。

有问题欢迎评论区聊聊。