在现实中修正，在坚持中走远。

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在技术圈，并非所有成长都带着天赋加持的逆袭光环，更多普通技术人的进阶之路，是在现实里一次次调整方向、步履不停。

本期 AtomGit CodeMaster 专栏，我们对话百度多模态工程师 GoAI，一位从专科院校走出，在八年时光里完成专升本、考研、闯大厂的技术人。

高考失利的低谷、专升本的孤勇、考研不顺叠加疫情的迷茫、双非背景求职的百场面试之苦、踏入大厂后的理想与现实落差，他的成长轨迹写满了普通人的挣扎与坚持。没有一蹴而就的成功，只有面对挫折时的不放弃，面对焦虑时的自我调节，面对标签时的清醒认知。

从大数据开发转向算法领域，从内向的 INFJ 成长为乐于分享的 ENFJ，从写技术博客的自我梳理到打造个人技术 IP，他在深耕技术的同时，也在不断与自己和解、与生活磨合。他让我们看到，承认普通从不是妥协，而是成长的真正起点；所谓成长，从来不是一跃而起的奇迹，而是在一次次试错与修正中，慢慢活成自己想要的样子。

而这，也是千千万万普通技术人的真实成长缩影。

1. 成长之路：一山放过一山拦

代码君：回望当年处于专科阶段的自己，你会用哪些关键词形容那时的状态？自卑、倔强、不甘心，这些情绪是否都真切存在过？

GoAI：这三种情绪其实都有。

自卑是客观存在的。专科背景、高考失利，这些标签会让我在很多场合下天然地不自信。但骨子里又是倔强的。越是被外界定义 “不行”，我就越不想接受这个结果。而最强烈的还是不甘心。不甘心人生刚起步就被“定型”，不甘心输给那些当年成绩更好的人，更不甘心让自己的努力没有结果。心里就一直憋着一口气——不一定非要证明给别人看，但至少要对自己有一个交代。

代码君：本科毕业时考研不顺，又恰逢疫情带来的多重冲击，这段时期被你称作人生第二个低谷，相较于高考失利，这份难熬体现在哪些方面？

GoAI：这确实是我人生的第二个低谷，甚至比高考失利更难熬。本科阶段我一直拼尽全力，想着靠考研考个好学校弥补高考的遗憾，结果初试成绩不理想，复试又因为疫情变得扑朔迷离。线下复习没法进行，找工作也处处碰壁，每天待在房间里，看着天花板都觉得未来一片黑暗，甚至会反复自我怀疑：是不是不管多努力，都赶不上别人？

代码君：但后来你放弃了薪资不错、契合专业方向的大数据开发工作，最终选择上岸双非硕士，当时做这个选择时，有没有纠结过 “值不值得”？最终是如何化解这份纠结的？

GoAI：记得当时纠结了很久，甚至失眠了好几个晚上。那份心仪的工作是大数据开发相关的，薪资不错，也符合我当时的专业方向，放弃意味着要再花三年时间读研，还要面对未知的未来。但我心里清楚，学历在这个社会，还是一块重要的敲门砖，尤其是做技术，好的学历能让你拥有更多的机会。最后咬咬牙选择了读研，告诉自己：既然选了，就别想值不值得，把这三年过好，让这个选择变得值得。

代码君：在目前的社会条件下， “双非” 标签常成为求职路上的一道隐性门槛。求职过程中，这个标签是否也对你造成了影响？你怎么看待这个标签的存在？

GoAI：双非这个标签，会成为求职路上的门槛，但绝对决定不了你的上限。

求职过程中，这个标签的影响真的很大：大厂校招初筛时，很多岗位会隐性卡 985/211，我投了很多简历，光因为学校背景就被刷掉了一大半；就算进了面试，到了排序阶段，双非背景也会让你比名校生少了很多优势，比如被腾讯、商汤挂在排序阶段，学历就是重要原因之一。

但我也发现，只要你能闯过初筛，走到面试官面前，最终拼的还是硬实力 —— 你的项目经历、技术能力、解决问题的思路，这些才是能让你站稳脚跟的东西。双非只是起点低，不是终点低，能不能走远，还是看你自己。

代码君：读研期间你经历了半年上百场面试的高强度求职，这段经历给你的直观体验是什么？被腾讯、商汤等大厂挂在排序阶段这件事，对你打击大吗？

GoAI：那段时间的体验，总结下来就是身心俱疲，像一台不停运转的机器，焦虑到极致。从早到晚连轴转，一边赶硕士大论文的进度，一边准备面试，一天最多面三场，有时候连吃饭的时间都没有，路上还在刷八股、背算法题。最崩溃的一次是面一家大厂的算法岗，面试官连续追问我一个项目的细节，从模型设计到实验数据，揪着一点不放，最后甚至怀疑这个项目是不是我真的做过，那种被误解、不被认可的感觉，瞬间让我破防了，走出面试室就找了个角落蹲了半天，特别委屈。

被腾讯、商汤挂在排序阶段，打击真的很大，甚至会自我怀疑：是不是我真的能力不够？是不是双非的背景，就注定不配进大厂？那段时间情绪很低落，总觉得自己的努力都白费了，但好在我骨子里的那股倔劲还在，没想着放弃，只是默默调整简历，复盘面试问题，继续投、继续面。也算是运气好，后来在偶然又一次看到百度的招聘信息，又经过多次面试，幸运拿到了 offer，也算回到了最初想进大厂的起点。

代码君：从大数据开发转向算法方向，求学和求职路上你是否有过怀疑自己 “不适合算法” 的时刻？焦虑情绪最严重的时候，你是如何自我调节、走出内耗的？

GoAI：有，而且从刚读研的时候就开始焦虑、怀疑。本科做的是大数据开发，读研才转向算法方向，一开始接触机器学习、深度学习，觉得特别难，很多模型和算法都搞不懂，做实验也总出问题，那时候就不停问自己：我是不是选错了？是不是根本不适合做算法？尤其是求职期间，被无数大厂拒绝后，这种怀疑达到了顶峰。

焦虑最严重的时候，我不会硬扛，而是暂时放下手里的事，给自己一点喘息的时间。有时候会去海边走走，吹吹海风，看着大海，心里的烦躁就会少很多；有时候会跟本科室友、读研的小伙伴吐槽，把心里的委屈和焦虑都说出来，他们的安慰和鼓励，能让我重新振作；还有的时候会去运动，出一身汗，把压力都释放出来。当然，最重要的是，焦虑过后会立刻回归理性，分析自己的问题在哪，是算法题刷得不够，还是项目经历不够亮眼，然后针对性去提升，用行动对抗焦虑，比什么都管用。

代码君：如果让你对当下正在求职中的人说一句话，你会分享什么？

GoAI：接受自己的普通，别怕暂时的失利，每个人都有自己的时差，慢慢来，别着急。求职路上的拒绝和不顺，都是常态，不是你不够好，只是时机没到，或者彼此不匹配。不用跟别人比，别人的一帆风顺，不代表你的曲折就没有意义，只要你不放弃，一步一个脚印往前走，属于你的机会，总会来的。

2. 进入大厂：直面理想与现实

代码君：在入职百度之前，你对大厂的技术工作生活有没有什么期待和想象？真正成为百度的多模态工程师后，发现理想与现实最大的落差是什么？

GoAI：进入大厂前，我对大厂生活的很向往，觉得大厂里都是技术大牛，每天可以和大佬们交流学习，做的都是高大上的技术项目，工作环境好，发展空间大，薪资待遇也高，仿佛进入大厂，就意味着站在了技术的顶端。

但真正进入百度成为多模态工程师后，才发现理想和现实的有差距。最大的落差就是，没有那么多 “高大上”，更多的是琐碎的脏活、累活。比如多模态模型的落地，不是光设计算法就行，还要处理海量的脏数据，做模型的性能优化，甚至要反复做测试、调参数，这些工作看似不起眼，却是项目落地的关键。还有，大厂的工作节奏非常快，项目迭代周期短，加班是常态，还要面对裁员的压力，根本不是想象中的 “轻松躺赢”。

代码君：互联网行业的高强度工作是常态。身为一线技术工程师，你如何调整自己的工作节奏呢？

GoAI：互联网的高强度工作是无法避免的，能做的就是合理拆分工作，张弛有度，不让自己陷入过度内耗。利用好碎片时间，比如午休的时候小睡一会儿，下午工作累了，起身走一走，喝杯水，让大脑和身体稍微放松；最后，周末会彻底放空自己，不看工作消息，要么在家休息，要么出去走走，和朋友聚聚，把工作和生活分开，让自己有足够的精力应对下周的工作。总结就是工作的时候极致专注，休息的时候彻底放松，不把工作的压力带到生活中。

代码君：如果能回到求职前，你还会执着于 “大厂光环” 吗？

GoAI：会，但不会像当初那样，把大厂光环当成唯一的目标，而是会更理性地看待大厂，更早为进入大厂做准备，也更清楚大厂光环背后的代价。大厂确实能提供更好的技术平台、更规范的工作流程、更优质的资源，这些都是小厂给不了的，对于普通技术人来说，大厂是一个很好的提升自己的平台。但如果时间倒退，我会从读研一开始，就更注重项目的落地能力，多刷算法题，积累更多的实习经历，让自己的硬实力更扎实，这样求职时就不会走那么多弯路；也会提前做好心理准备，知道大厂的高强度和压力，让自己能更快适应大厂的节奏。

代码君：你目前在做的多模态工程工作主要涉及哪些内容？你认为过程中最大的技术挑战是什么？

GoAI：目前做的多模态工程工作，核心围绕多模态模型的实际业务场景应用展开，具体包括：跨模态数据（文本、图像、视频）的处理与清洗，多模态融合模型的选型、训练和调优，以及模型评估等，还有结合实际业务场景，解决多模态模型落地过程中的各种技术问题，让模型能真正发挥作用。

代码君：站在一线技术从业者的视角，你认为多模态技术未来三年的发展趋势会是怎样的？会有哪些核心的发展方向和落地机会？

GoAI：我觉得未来三年，多模态会进入 “深度融合 + 广泛落地” 的阶段，不再是单纯的技术研究，而是更多地和实际行业结合，落地到具体的场景中。

具体来说，有三个趋势：

第一，多模态融合更深入，不再是简单的文本、图像、语音的拼接，而是从底层特征开始融合，模型的理解能力和生成能力会更强；

第二，轻量化、端侧化成为主流，大的多模态模型会被做轻、做小，能部署在手机、智能设备等端侧，实现低延迟、高效率的推理；

第三，行业落地更广泛，多模态会从互联网、人工智能领域，渗透到教育、医疗、金融、制造业等各个行业，比如教育领域的智能辅导、医疗领域的影像诊断、金融领域的智能风控，都会有多多模态技术的身影。

简单说，多模态的技术会越来越成熟，离普通人的生活也会越来越近。

代码君：从大数据开发到算法方向，再深耕多模态领域，若让你重新选择，你还会坚定地走算法 / AI 这条技术道路吗？为什么？

GoAI：会，而且会毫不犹豫地选择。

首先，我是真的喜欢算法 / AI 这个领域，从大数据开发转向算法，再到现在做多模态，每一次攻克技术难题，每一次看到模型在实际场景中落地，都会有强烈的成就感；

其次，AI 是未来的发展趋势，多模态作为 AI 的重要方向，还有很大的发展空间，虽然这条路很难，要不断学习新的技术，面对各种挑战，但我觉得很有价值；

最后，八年成长，让我在这个领域积累了很多经验，就算重新选择，我还是想在自己熟悉且喜欢的领域里，继续深耕，走得更远。

3. 学会表达：价值交换的窗口

代码君：从 2020 年开始做技术自媒体、写博客，到现在成长为 10w+ 粉丝的技术博主，最开始是什么原因，让你选择踏上自媒体这条路？

GoAI：最初是表达欲，同时也是为了满足自己的学习需求。我从2020 年开始写博客，那时候刚读研，接触到很多新的技术，就想把自己的学习过程、知识点总结写下来，当成是学习回顾的笔记，方便自己以后复习。没想到写着写着，越来越多的读者会看我的博客，还会主动跟我联系，讨论技术问题，甚至有人说我的笔记帮他们通过了考试、搞定了项目。后来随着粉丝越来越多，慢慢有了一些商业合作，有了现实的收益，但这都是意外之喜，我的初衷，还是想通过写作，梳理自己的知识，表达自己的技术观点。

代码君：当下技术圈越来越多人提及 “技术 IP” 这个概念，作为拥有一定影响力的技术自媒体人，你如何理解技术 IP？你认为技术人是否应该主动表达自己的技术观点和积累？

GoAI：我认为技术人不仅应该主动表达，还应该学会好好表达。

首先，主动表达的过程，也是一个自我提升的过程，把自己的技术知识讲清楚、写明白，需要你对知识点有更深入的理解，能倒逼自己去梳理知识体系，查漏补缺；

其次，在这个 AI 时代，技术人不再是 “埋头做事就够了”，主动表达能让你被更多人看到，链接到更多的同行和资源，比如我通过自媒体，认识了很多技术大佬，也获得了很多工作和合作的机会；

最后，打造自己的技术 IP 能让你在求职和职业发展中，拥有更多的竞争力，就算离开大厂，技术 IP 也能成为你的底气。当然，技术 IP 的核心还是硬实力，表达只是手段，只有技术能力扎实，你的表达才有价值。

4. 接纳自己：今日方知我是我

代码君：你提到自己的 MBTI 从 INFJ 变成 ENFJ，这个转变怎么发生的？

GoAI：这个转变，完全是被读研三年的经历 “推着走” 的，是现实磨出来的，也是在与人相处中慢慢变的。读研前我是典型的 INFJ，内向、敏感，喜欢独处，把所有的情绪都自己消化，不擅长表达自己。但读研后，一切都变了：研二为了搞钱，接毕设辅导、做专业课培训，需要和人频繁沟通；做自媒体，需要和读者、合作方交流；求职期间，需要和面试官打交道，推销自己。这些经历，逼着我主动开口，主动社交，慢慢学会了怎么和不同的人相处。

还有，在帮助别人的过程中，我获得了很多成就感：比如我的博客帮到了想入门学习 AI 的小白，我的辅导让学弟学妹顺利完成了毕设，这种被需要的感觉，让我慢慢喜欢上了和人交流，喜欢上了分享。从那以后，我开始主动从外界寻找能量，而不是只靠自己消化压力，性格也变得开朗、外向，做事也更有规划，更愿意帮助别人，慢慢就从 INFJ 变成了 ENFJ。可以说，这个转变，是我适应现实的结果，也是我成长的证明。

代码君：如果回到八年前，让你会对当时的自己说几句话，你会想说些什么？

GoAI：我会跟他说：别慌，别自卑，也别害怕眼前的黑暗，你现在所经历的一切，都是成长的必经之路。接受自己的普通，但永远不要放弃自己的坚持，一步一个脚印往前走，你想要的，时间都会给你。

代码君：经历了八年的技术成长和人生沉淀，现在的你生活和工作中最在乎的是什么？

GoAI：现在最在乎的，是对自己的认可。以前总想着得到别人的认可，想让别人觉得我厉害，想靠学历、靠工作证明自己，但现在发现，别人的评价都是浮云，自己对自己的认可，才是最踏实的。只要我觉得自己的努力有价值，自己的选择是对的，自己在不断成长，那就够了。当然，也会在乎身边人的陪伴，爸妈的健康，和朋友的相处，这些温暖的瞬间，能让我在高强度的工作中，感受到生活的美好。

代码君：作为一路靠自身努力走出成长困境的普通技术人，你认为对于普通人而言，在技术行业立足并长期发展，最重要的能力是什么？

GoAI：我觉得普通人最重要的能力，是多维度提升自己的价值，尤其是持续的学习能力和灵活的处事能力。

首先，持续的学习能力是立身之本，在这个技术快速迭代的时代，不管是做技术，还是做其他行业，不学习就会被淘汰，只有保持学习的热情，不断吸收新的知识，提升自己的硬实力，才能在竞争中站稳脚跟；

其次，灵活的处事能力也很重要，普通人的人生，不会一帆风顺，总会遇到各种挫折和难题，拥有灵活的处事能力，能让你在面对问题时，不钻牛角尖，学会变通，找到解决问题的方法。

简单说，就是既要能沉下心来埋头做事，也要能抬头看路，灵活应对现实的变化。

代码君：经历了求学和职业路上的诸多曲折，你现在找到属于自己的成长和生活节奏了吗？

GoAI：找到了一些吧，现在慢慢学会了和自己相处，和生活和解，找到了工作与生活、学习与休息的平衡节奏。工作上，把该做的事情做好，不断提升自己的技术能力，但不会为了卷而卷，不会过度消耗自己；生活上，会好好照顾自己的身体，抽出时间陪伴家人和朋友，做自己喜欢的事，让自己的生活有温度；学习上，我会保持学习的节奏，不会急于求成，而是一步一个脚印，慢慢积累，让自己在技术领域不断深耕。不再和别人比，只和过去的自己比，只要自己每天都在进步，每天都过得充实，那就够了。这就是属于我这个普通技术人的，最舒服的成长节奏。

给开发者的话

技术日新月异，浪潮翻涌。无数行代码随信息江流汇入辽阔海洋，也许无人记得它们的来处，但请相信一次突破、一个Star、一场交流的力量。

技术人的成长无不伴随一次又一次的 Debug 与迭代更新，祝愿这条路上的你我，最终都能找到独属于自己说出“Hello World”的方式。

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