哈喽，我是 Raina~

在开发领域，OpenSpec 早已成为协作对齐、先约定再生成的标准，而测试领域却一直缺少这样一套能锚定需求、固化流程的标准化体系。所以我基于 OpenSpec 的设计思路，在测试方面原创了一套规范与配套流程 ——OpenTest

测试工作常遇这些问题：直接从需求出用例易缺漏、多工具切换操作低效、报告撰写统计繁琐。

OpenTest 将测试流程标准化为「需求文档→分析→测试点→用例→报告→归档」的闭环，让测试从零散执行变为规范驱动，今天就为大家拆解其核心价值与实操方法。

OpenTest 核心技能清单

OpenTest包含以下 Skills：

Skills 合集包都更新在 Raina 的 AI&测试实战圈了，圈内还有更多AI测试落地案例以及 Raina积累的学习笔记等干货，感兴趣的可以加入了解哦～

OpenTest 实操全流程

1、 测试提案生成

输入指令/opentest-new+ 需求文档，即可自动生成测试提案，明确被测对象、测试目标与范围，区分 “测试范围内” 和 “待澄清项”，避免测试漏项或超出边界

输出：被测对象、目标和范围概要

2、 需求分析

输入指令/opentest-analysis，AI 会对需求进行结构化拆解，输出各模块的功能可测项，同时自动识别需求中的不明确事项，生成待澄清项清单。

输出：

对需求进行拆解和分析

针对不明确事项，则需要进行对话澄清

这一步的作用很关键，AI会识别不确定事项，让我们进行补充

例如：下边我进行对话补充

结果：

3、测试点生成

输入指令/opentest-points，基于已澄清的需求分析结果，自动生成覆盖核心场景的测试点清单，每个模块的正向、负向、边界场景都逐一拆解

输出：

4、用例生成

根据测试点一键生成用例，支持 Excel 和 XMind 两种格式，满足不同使用场景：

• 输入/opentest-generate Excel，生成含用例编号、名称、模块、类型、前置条件、测试步骤、预期结果、优先级的结构化 Excel 用例，可直接填写执行结果；
• 输入/opentest-generate XMind，生成脑图格式用例，按模块、用例类型分类梳理，逻辑清晰，适合团队评审和测试思路可视化。

生成excel格式的用例

结果：

生成xmind格式的用例

输入：

输出：

5、报告生成

完成用例执行并在 Excel 中填写结果后，输入指令/opentest-report，OpenTest 会自动读取 Excel 中的执行结果，生成测试报告，包含总用例数、通过 / 失败 / 阻塞数、全量通过率，以及按模块的通过率分布、需求覆盖情况

输入：

输出：

6、归档

输入指令/opentest-archive，即可将本次测试的提案、需求分析、测试点、用例、报告等所有产出，一键归档到专属文件夹，按规范命名存储，后续项目复盘、需求迭代时，可快速检索调

输出：

会将本次的输出，都归档到一个文件夹中，方便管理～

以上是今天的分享，后续会根据测试实战中的新场景，不断更新Opentest的功能，也会持续开发更多适用于测试工程师的Skills包。 至于完整的 Skills 包、详细使用教程和配套示例，我都整理在星球里了，感兴趣的小伙伴可以了解看看~