1. 安装 Claude Code

1.1 macOS/Linux

  1. 安装或更新 Node.js(v18.0 或更高版本)。

  2. 在终端中执行下列命令,安装 Claude Code。

    npm install -g @anthropic-ai/claude-code
    
  3. 运行以下命令验证安装。若有版本号输出,则表示安装成功。

    claude --version
    

1.2 Windows

在 Windows 上使用 Claude Code,需要安装 WSL 或 Git for Windows,然后在 WSL 或 Git Bash 中执行以下命令。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

详情可以参考Claude Code官方文档的Windows安装教程

2. 配置模型

2.1 macOS/Linux

  1. 创建并打开配置文件~/.claude/settings.json

    ~ 代表用户主目录。如果 .claude 目录不存在,需要先行创建。可在终端执行 mkdir -p ~/.claude 来创建。

    nano ~/.claude/settings.json
    
  2. 编辑配置文件。将 YOUR_API_KEY 替换为 Coding Plan 专属 API Key

    {    
        "env": {
            "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY",
            "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",
            "ANTHROPIC_MODEL": "qwen3.5-plus"
        }
    }
    

    保存配置文件,重新打开一个终端即可生效。

  3. 编辑或新增 ~/.claude.json 文件,将hasCompletedOnboarding 字段的值设置为 true并保存文件。

    {
      "hasCompletedOnboarding": true
    }
    

    hasCompletedOnboarding 作为顶层字段,请勿嵌套于其他字段。

    该步骤可避免启动Claude Code时报错:Unable to connect to Anthropic services

2.2 Windows

  1. 创建并打开配置文件C:\Users\您的用户名\.claude\settings.json

CMD 使用以下方式:

1.  创建目录
    
    ```
    if not exist "%USERPROFILE%\.claude" mkdir "%USERPROFILE%\.claude"
    ```
    
2.  创建并打开文件
    
    ```
    notepad "%USERPROFILE%\.claude\settings.json"
    ```

PowerShell 使用以下方式:

1.  创建目录
    
    ```
    mkdir -Force $HOME\.claude
    ```
    
2.  创建并打开文件
    
    ```
    notepad $HOME\.claude\settings.json
    ```
  1. 编辑配置文件。将 YOUR_API_KEY 替换为 Coding Plan 专属 API Key

    {    
        "env": {
            "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY",
            "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",
            "ANTHROPIC_MODEL": "qwen3.5-plus"
        }
    }
    

    保存配置文件,重新打开一个终端即可生效。

  2. 编辑或新增 C:\Users\您的用户名\.claude.json 文件,将hasCompletedOnboarding 字段的值设置为 true,并保存文件。

    {
      "hasCompletedOnboarding": true
    }
    

3. 使用 Claude Code

  1. 打开终端,并进入项目所在的目录。运行以下命令启动程序 Claude Code:

    cd path/to/your_project
    claude
    
  2. 启动后,需要授权 Claude Code 执行文件。
    image 3. 输入/status确认模型、Base URL、API Key 是否配置正确。 image

  3. 在 Claude Code 中对话。
    image

4. 常见命令

命令 说明 示例
/init 在项目根目录生成 CLAUDE.md 文件,用于定义项目级指令和上下文。 /init
/status 查看当前模型、API Key、Base URL 等配置状态。 /status
/model <模型名称> 切换模型。 /model qwen3-coder-next
/clear 清除对话历史,开始全新对话。 /clear
/plan 进入规划模式,仅分析和讨论方案,不修改代码。 /plan
/compact 压缩对话历史,释放上下文窗口空间。 /compact
/config 打开配置菜单,可设置语言、主题等。 /config

更多命令与用法详情,请参考 Claude Code 官方文档

5. 最佳实践

5.1 上下文管理

  • 及时清理: 使用 /clear 定期重置对话,防止旧的上下文干扰新任务并节省 Token。

  • 主动压缩:使用 /compact 命令让 Claude 总结关键决策和修改的文件,保留核心记忆。

  • 明确指定文件: 提问时使用 @ 引用文件(如 write a test for @auth.py),避免模型无效扫描整个项目。

  • 善用子代理(Sub-agents): 对于大规模任务,让 Claude 启动子代理执行。子代理完成任务后返回精炼结论,保护主对话的上下文空间。

5.2 先计划,再执行

  • 启用 Plan 模式:复杂任务前,先分析方案,不实际修改文件。

    • 快捷操作:连续按两次 Shift + Tab 进入 Plan Mode。

    • 提示词约束:提示词明确要求“先输出详细实施计划,经我确认后再修改文件”。

  • 降低试错成本:确保逻辑闭环后再进行代码变更。

5.3 沉淀项目核心知识:编写 CLAUDE.md

  • 包含关键信息:每次会话启动时自动加载CLAUDE.md,建议填入构建命令、代码规范及工作流等通用规则。

  • 动态维护:内容应简短易读,仅记录广泛适用的全局约定,并随项目演进持续补充新规则。

5.4 扩展能力: MCP 与 Skills

  • MCP:安装成熟的 MCP Server,连接外部服务。例如:添加联网搜索MCP

  • Skills:编写详细的 Skill 描述文案。Claude 决定是否调用该工具,取决于对该工具用途的定义。例如:添加视觉理解能力Skill

  • Skills vs MCP:Skills 教会 Claude “怎么做”(工作流知识),MCP 给 Claude“做的工具”(外部接口)。两者互补,Skills 也可集成外部接口。

5.5 自动化守护:Hooks

  • 使用Hooks:Hooks 是确定性规则。它在 Claude 工作流的特定生命周期节点(如 PreToolUse 工具执行前校验等)自动运行本地脚本,确保关键校验或操作 100% 执行。

  • 配置方式

    1. 运行 /hooks 进行交互式配置。

    2. 直接编辑 .claude/settings.json

    3. 让 Claude 帮你编写,如:“编写一个在每次文件编辑后运行 eslint 的 hook”。

5.6 建立自检闭环

  • 强制验证: 要求 Claude 修改代码后,必须运行相关的测试用例(如 pytestnpm test)。

  • 定义成功标准: “修改完成后,请确保编译通过,并且运行 curl 命令验证 API 返回值为 200”。

  • 视觉反馈: 前端修改时,要求 Claude 截取浏览器截图来确认 UI 效果。

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