基于扫码技术的卒中救治时间节点精准管理方案（上）： 钉钉端小程序设计与实现

1. 项目背景与意义

卒中（Stroke）是全球范围内导致死亡和残疾的主要原因之一，其治疗效果与时间密切相关。研究表明，急性缺血性卒中患者在发病4.5小时内接受溶栓治疗，可显著提高预后效果。因此，建立高效的卒中管理系统，实现对患者救治全流程的实时监控和时间节点管理，具有重要的临床意义。

建德医院开发的"卒中管理V4.0"钉钉小程序，正是为了满足这一临床需求，通过数字化手段优化卒中患者的救治流程，提高救治效率，改善患者预后。

2. 系统架构与功能模块

2.1 系统架构

该小程序采用典型的钉钉小程序架构，主要包含以下部分：

• 前端：基于钉钉小程序框架开发，使用ACSS、AXML、JavaScript等技术
• 后端：基于RESTful API的服务端，提供数据存储和业务逻辑处理
• 数据传输：使用HTTPS协议进行安全通信，采用Bearer Token进行身份认证

2.2 核心功能模块

根据代码分析，系统主要包含以下核心功能模块：

2.2.1 首页模块

• 用户登录与身份验证
• 急诊预检与患者信息录入
• 急诊挂号（扫码识别）
• 呼叫医生与医生到达确认
• 关键时间节点记录（CT室到达、化验报告到达、溶栓药物注射等）

2.2.2 溶栓管理模块

• NIHSS评分（0-42分）
• mRS评分（0-22分）
• 溶栓类型选择（阿替普酶、尿激酶、替耐普酶）
• 未溶栓原因记录

2.2.3 时间轴模块

• 患者救治全流程时间节点可视化
• 扫码查询患者时间轴信息
  

3. 技术实现细节

3.1 身份认证与授权

系统采用OAuth 2.0授权机制，通过以下步骤实现身份验证：

// 获取访问令牌
dd.httpRequest({
  url: "https://your_domain/token",
  method: 'POST',
  data:"UserName=flywong&Password=YOURPASSWORD&grant_type=password",
  success:function(res){
    authorization = 'Bearer ' + res.data.access_token;
    // 使用令牌获取用户信息
    dd.getAuthCode({ 
      success:function(res){        
        dd.httpRequest({
          url: 'https://your_domain/JdrmyyCloud/Apoplexy/getUserinfo?authCode=' + res.authCode,
          method: 'GET',
          headers:{ authorization: authorization},
          success: function(res) {
            // 处理用户信息
          }
        });
      } 
    });
  }
});

3.2 扫码功能实现

系统广泛使用钉钉的扫码功能，实现患者信息的快速识别和时间节点的记录：

dd.scan({
  type: 'qr',
  success: (res) => {
    let visitId = res.code;
    // 根据visitId获取患者信息
    dd.httpRequest({
      url:'https://your_domain/JdrmyyCloud/Apoplexy/getPaitent?visitId=' + visitId,
      method:'GET',
      headers:{ authorization: authorization},
      success:function(res){
        // 处理患者信息
      }
    });
  }
});

3.3 时间节点管理

系统通过API接口实现对患者救治过程中关键时间节点的记录和管理：

// 记录CT室到达时间
dd.httpRequest({
  url:'https://your_domain/JdrmyyCloud/Apoplexy/CTTime?visitId=' + visitId,
  method:'GET',
  headers:{ authorization: authorization},
  success:function(res){
    that.setData({
      grids:res.data
    })
  }
});

3.4 溶栓评估与记录

系统实现了溶栓相关的评估和记录功能，包括NIHSS评分、mRS评分、溶栓类型选择等：

// 初始化NIHSS评分选项
let nihss_obj = [];
for(var i=0;i<=42;i++){
  nihss_obj.push({"nihss_value":i,"nihss_name":i+"分"});
}
let nihss_arr = nihss_obj;

// 初始化溶栓类型选项
let remark_arr = [
  {
    "remark_value":1,
    "remark_name":"阿替普酶溶栓"
  },
  {
    "remark_value":2,
    "remark_name":"尿激酶溶栓"
  },
  {
    "remark_value":3,
    "remark_name":"替耐普酶溶栓"
  },
  {
    "remark_value":4,
    "remark_name":"未溶栓"
  }
]

4. 临床应用价值

4.1 提高救治效率

通过数字化手段，系统实现了对卒中患者救治全流程的实时监控和时间节点管理，显著提高了救治效率。特别是通过扫码功能，医护人员可以快速识别患者信息，减少了手工录入的时间和错误。

4.2 规范救治流程

系统内置了标准化的救治流程和评估工具，如NIHSS评分、mRS评分等，帮助医护人员规范救治行为，确保救治质量。

4.3 数据可视化与分析

时间轴功能实现了患者救治过程的可视化展示，方便医护人员了解患者的救治进展。同时，系统收集的救治数据可以用于后续的临床分析和质量改进。

4.4 多部门协作

通过钉钉平台，系统实现了多部门之间的信息共享和协作，如急诊科、神经科、放射科等，提高了跨部门协作效率。

5. 技术亮点与创新

5.1 基于钉钉平台的轻量级应用

系统基于钉钉小程序开发，无需安装独立应用，降低了使用门槛，提高了推广效率。

5.2 扫码技术的广泛应用

系统广泛使用扫码技术，实现了患者信息的快速识别和时间节点的记录，提高了操作效率。

5.3 标准化评估工具的集成

系统集成了NIHSS评分、mRS评分等标准化评估工具，帮助医护人员进行科学的临床决策。

5.4 实时时间节点管理

系统实现了对患者救治过程中关键时间节点的实时记录和管理，确保救治流程的及时性和有效性。

6. 未来发展方向

6.1 人工智能辅助决策

未来可以引入人工智能技术，基于患者的临床数据和救治历史，为医护人员提供个性化的救治建议。

6.2 远程医疗功能

增加远程会诊、远程指导等功能，提高基层医院的卒中救治能力。

6.3 大数据分析与预测

利用系统收集的救治数据，进行大数据分析，预测患者预后，优化救治方案。

6.4 多中心协作平台

构建多中心协作平台，实现不同医院之间的信息共享和经验交流，提高整体卒中救治水平。

7. 结论

建德医院开发的"卒中管理V4.0"钉钉小程序，通过数字化手段优化了卒中患者的救治流程，提高了救治效率，改善了患者预后。系统的技术实现和临床应用，为卒中管理提供了新的思路和方法。

未来，随着技术的不断发展和临床需求的不断变化，卒中管理系统将不断完善和升级，为提高卒中救治水平、改善患者预后发挥更大的作用。