作者：dhruvb2028（Dhruv Bansal）
许可条款：CC BY-NC-SA 4.0
原网页：https://www.kaggle.com/datasets/dhruvb2028/student-academic-performance-dataset-for-ml

数据集文件：通过网盘分享的文件：用于机器学习的学生学业表现数据集
链接: https://pan.baidu.com/s/1YDm7Hj9RKtg9h8P9xWNesw?pwd=4gma 提取码: 4gma

一、数据集核心概况

数据规模：共 1194 条学生记录，31 个字段
数据质量：无缺失值，格式规范，可直接用于分析
数据类型分布：数值型字段 12 个，分类（文本）型字段 19 个

二、字段分类及具体列表

（一）数值型字段（12 个）
主要涵盖学生基本属性、学习行为、学业成绩、经济状况等量化信息：

• University Admission year（大学入学年份）
• Age（年龄）
• H.S.C passing year（高中毕业年份）
• Current Semester（当前学期）
• How many hour do you study daily?（每日学习时长，单位：小时）
• How many times do you seat for study in a day?（每日学习次数）
• How many hour do you spent daily in social media?（每日社交媒体使用时长，单位：小时）
• How many hour do you spent daily on your skill development?（每日技能提升时长，单位：小时）
• What was your previous SGPA?（之前学期平均绩点，0-4 分制）
• What is your current CGPA?（当前累计平均绩点，0-4 分制）
• How many Credit did you have completed?（已完成学分数量）
• What is your monthly family income?（家庭月收入）
  （二）分类型字段（19 个）
  主要涵盖学生属性、学习环境、生活状态等定性信息：
• Gender（性别：Male/Female）
• Program（专业：如 BCSE、BBA、English 等）
• Do you have meritorious scholarship ?（是否有优秀奖学金：Yes/No）
• Do you use University transportation?（是否使用学校交通：Yes/No）
• What is you interested area?（兴趣领域：如 Data Science、Software 等）
• What is your relationship status?（感情状态：如 Single、Married 等）
• Are you engaged with any co-curriculum activities?（是否参与课外活动：Yes/No）
• With whom you are living with?（居住对象：Family/Bachelor 等）
• Do you have any health issues?（是否有健康问题：Yes/No）
• Do you have any physical disabilities?（是否有身体残疾：Yes/No）
• （其余 8 个字段）涵盖学习习惯、家庭背景、校园生活等补充信息（如学习方式偏好、家庭结构等）

三、核心关键字段（学业分析重点）

学业成绩字段：What was your previous SGPA?（前学期绩点）、What is your current CGPA?（当前累计绩点）—— 核心目标变量
学习行为字段：每日学习时长、每日学习次数、社交媒体使用时长 —— 关键影响因素
基础属性字段：Gender（性别）、Age（年龄）、Program（专业）—— 群体划分依据
资源获取字段：是否有奖学金 —— 学业表现关联指标