以这个mcp为例：https://www.mcpworld.com/zh/detail/7c87c96c74c1c3fd9402c46c82aa84c8

{
  "mcpServers": {
    "mobile-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
    }
  }
}

1、codex cli中配置 mcp https://github.com/miaolegemideer/codex

执行命令：open .codex

找到config.toml文件

增加配置：

# 添加 MCP 服务器配置
[mcp_servers.mobile-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
enabled = true

完整的config.toml文件如下

model = "gpt-5.4"
[projects."/Users/guolinwang"]
trust_level = "trusted"

[notice.model_migrations]
"gpt-5.3-codex" = "gpt-5.4"


# 添加 MCP 服务器配置
[mcp_servers.mobile-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
enabled = true

在codex cli中输入

打开我Android手机的高德地图app，确保当前页面是首页，然后点击页面上的驾车按
  钮，帮我导航去天安门广场，选择最优路线，点击开始导航

会立即执行

codex运行成功

2、iflow cli中配置mcp

iflow mcp add-json 'auto-mobile' "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@iflow-mcp/auto-mobile\"]}"

在iflow cli中输入

打开我Android手机的高德地图app，确保当前页面是首页，然后点击页面上的驾车按
  钮，帮我导航去天安门广场，选择最优路线，点击开始导航

iflow4.17号就不能用了，在这就不多说了

3、codebuddy ide中配置mcp

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mobile-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
    }
  }
}

在codebuddy对话框中输入
打开我Android手机的高德地图app，确保当前页面是首页，然后点击页面上的驾车按
  钮，帮我导航去天安门广场，选择最优路线，点击开始导航

codebuddy运行成功

🧠 核心原理总结

这个移动MCP服务器的核心，是为AI助手（如Codex）与移动设备（Android/iOS）之间，搭建了一座标准化的桥梁。它让AI能够“看见”手机屏幕，并“操作”手机，从而执行你给出的复杂指令。

整个流程可以拆解为以下几个关键环节：

1. 🧱 底层技术：ADB与UI Automator

服务器通过调用移动开发平台的原生工具来与设备通信：

• Android设备：核心依赖于 ADB (Android Debug Bridge，安卓调试桥) 与设备建立连接，并使用 UI Automator 来获取屏幕结构（可访问性树）和执行点击、滑动等操作。

• iOS设备：则通过 WebDriverAgent 等工具实现类似的功能。

2. 🧩 核心功能：MCP工具集

服务器将复杂的底层操作，封装成了19个标准化的MCP工具。这些工具分为几大类：

• 设备与应用管理：如mobile_launch_app（启动高德地图）。

• 屏幕感知与交互：如mobile_list_elements_on_screen（获取当前屏幕上的UI元素列表，例如“驾车”按钮的坐标）、mobile_click_on_screen_at_coordinates（点击指定坐标）。

• 输入与导航：如mobile_type_keys（输入“天安门广场”）、mobile_open_url等。

3. 🤖 AI的执行逻辑：从自然语言到具体操作

当你在Codex中输入那串指令时，AI后台发生的“思考”过程大致如下：

1. 指令解析：AI识别出你的意图是“打开高德地图并进行导航”。

2. 调用工具：AI会根据意图，自动、连续地调用上述MCP工具集：

   • 首先调用mobile_launch_app，启动高德地图。

   • 然后调用mobile_list_elements_on_screen，获取当前屏幕（首页）上的所有UI元素列表。

   • 在返回的元素列表中，AI会寻找语义匹配的项，找到文字为“驾车”的按钮及其坐标。

   • 调用mobile_click_on_screen_at_coordinates，点击该坐标。

   • 进入新页面后，再次调用mobile_list_elements_on_screen找到搜索框，并用mobile_type_keys输入“天安门广场”。

   • 随后找到“搜索”或“路线”按钮并点击。

   • 最后，在结果列表中识别并点击“开始导航”按钮。

3. 任务完成：每一步操作成功或失败，服务器都会返回信息给AI，AI可以根据反馈调整下一步动作，直到整个任务闭环。

💎 总结

这个MCP服务的精妙之处在于：

1. 解耦：将复杂的移动平台知识（ADB、UI Automator）与AI的决策能力分离。

2. 标准化：通过MCP协议，定义了统一的工具接口，任何支持MCP的AI客户端（如你使用的Codex）都可以无需修改，直接获得控制手机的能力。

3. 智能交互：AI不再需要预知具体的点击坐标，而是通过实时读取屏幕的“可访问性快照”（结构化数据），像人一样“看懂”屏幕内容，再决定点击哪个元素，从而实现了对复杂、动态UI的适应性。

简单来说，这个配置让你不再需要写复杂的自动化脚本，而是用自然语言，通过一个标准化的MCP服务器，指挥AI助手间接地、智能地操控手机，完成了一系列原本需要手动操作或编程才能实现的任务。