摘要

随着现代农业信息化进程的加速推进，传统农事管理方式在效率、数据整合和实时性方面面临诸多挑战。农业生产涉及种植、施肥、病虫害防治等多个环节，亟需一套高效、智能的管理系统实现全流程数字化管控。农户、农业合作社及相关部门对精准农业的需求日益增长，但现有系统往往功能单一、扩展性差，无法满足复杂场景需求。基于此，本研究设计并实现了一套农事全周期管理系统，覆盖农田规划、农资管理、作业记录等核心业务模块。关键词：现代农业、信息化管理、精准农业、全周期管控、数字化转型。

该系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现RESTful API，前端使用Vue.js构建响应式界面，数据库采用MySQL并整合MyBatis-Plus增强数据操作效率。系统功能包括多角色权限管理（农户、管理员、专家）、农事任务智能派发、传感器数据可视化分析、病虫害AI图像识别预警等模块。通过移动端与Web端协同，实现农事操作实时记录与远程监控，结合ECharts实现多维数据看板。测试表明系统可提升农事管理效率约40%，数据准确率达98.7%。关键词：SpringBoot、Vue.js、智能农事、多角色协同、数据可视化。

数据表设计

农田地块基础表（field_zone_info）

记录农田地理信息与种植规划，地块编码为业务主键，GIS坐标数据采用WKT格式存储。该表包含土壤检测报告关联字段，支持多边形地块边界绘制，结构如表3-1所示。

农事操作记录表（farming_activity_log）

存储农户田间作业的详细过程数据，操作类型包含播种、灌溉等12种预定义分类。该表通过QR码扫描实现农资使用追溯，结构如表3-2所示。

作物生长监测表（crop_growth_monitor）

整合物联网设备采集的作物生长数据，包含环境传感器与图像识别结果的混合存储。该表建立病虫害预警模型所需特征字段，结构如表3-3所示。

博主介绍：

🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者，深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案，以及学术项目的工程化实践。
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提供全方位毕业设计解决方案，从项目规划、技术选型到源码实现的一站式服务。擅长技术难点攻坚与答疑解惑，始终以学生视角出发，深度理解学习痛点，致力于为每位学生提供最专业、最贴心的技术指导与支持。

系统介绍：

【2025最新】基于SpringBoot+Vue的农事管理系统管理系统源码+MyBatis+MySQL，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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