国内Claude code从零到一：本地安装Claude Code+自定义API接口全配置指南（附国内踩坑实录）

claude_code01

3880人浏览 · 2026-03-21 23:58:20

claude_code01 · 2026-03-21 23:58:20 发布

一、Claude Code 是什么？

Claude Code 是 Anthropic 官方推出的 AI 编程助手，可以直接在终端、VS Code、JetBrains 等 IDE 中使用。它能：

🧠 理解你的整个代码库，跨文件编辑
🛠 运行命令、创建 PR、自动修 bug
📁 读写文件，操作 Git
🔌 通过 MCP 连接外部工具（Jira、Slack 等）

简单理解：它是一个住在你终端里的 AI 程序员，给它一句话就能帮你干活。

二、环境要求

项目	要求
操作系统	macOS / Linux / Windows（WSL2 或 Git Bash）
Node.js	不强制要求（原生安装方式不依赖 Node）
网络	能访问 claude.ai 或你的自定义 API 端点
账号	Claude Pro/Max 订阅或 Anthropic Console API Key

三、安装 Claude Code

3.1 原生安装（推荐）

macOS / Linux / WSL2：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell：

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

AI写代码powershell

curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

⚠️ Windows 用户需要先安装 Git for Windows。

安装完成后验证：

claude --version

看到版本号就说明安装成功 ✅

💡 原生安装会自动后台更新，不用手动升级。

3.2 Homebrew 安装（macOS/Linux 备选）

brew install --cask claude-code

注意：Homebrew 安装不会自动更新，需要定期 brew upgrade claude-code。

3.3 WinGet 安装（Windows 备选）

winget install Anthropic.ClaudeCode

四、首次登录

安装完后，进入你的项目目录，启动 Claude Code：

cd your-project
claude

首次运行会自动打开浏览器让你登录。支持以下方式：

登录方式	适用场景
Claude Pro/Max 订阅	个人用户，直接用 claude.ai 账号登录
Claude for Teams/Enterprise	团队用户，用管理员邀请的账号
Anthropic Console	API 按量付费用户
云服务商（Bedrock/Vertex/Foundry）	企业部署，通过环境变量配置

💡 如果浏览器没自动打开，按 c 键复制登录链接，手动粘贴到浏览器。

五、配置自定义 API 接口和 Key（重点！）

这是很多国内用户最关心的部分——如何让 Claude Code 使用自己的 API Key 或第三方代理接口。

5.1 使用 Anthropic 官方 API Key

如果你有 Anthropic Console 的 API Key：

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxxxxxxxxxx"

把它加到你的 shell 配置文件中永久生效：

# Bash 用户
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# Zsh 用户
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

然后运行 claude，就会直接使用你的 API Key，不需要浏览器登录。

5.2 使用自定义 API 端点（第三方代理/中转）

很多国内用户无法直接访问 Anthropic API，需要使用代理服务。国内有相当多的平台，这里推荐使用 https://claude-code.com.cn，支持claude-haiku-4-5，claude-opus-4-5，claude-sonnet-4-5，claude-opus-4-6，claude-sonnet-4-6等模型，Claude Code 通过 ANTHROPIC_BASE_URL 环境变量支持自定义端点：

# 设置你的代理地址（替换为你的实际地址）
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://claude-code.com.cn"

# 设置你的 API Key（代理服务商提供的 Key）
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-proxy-key"

⚠️ 关键点：代理服务必须兼容 Anthropic Messages API 格式（/v1/messages 端点），并且要正确转发 anthropic-beta 和 anthropic-version 请求头。

永久配置：

# 加到 .bashrc 或 .zshrc
cat >> ~/.bashrc << 'EOF'
# Claude Code 自定义 API
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://claude-code.com.cn"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-proxy-key"
EOF
source ~/.bashrc

5.3 使用 LiteLLM 代理（高级）

如果你部署了 LiteLLM 代理服务器来统一管理多个 AI 模型：

# LiteLLM 统一端点（推荐）
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://your-litellm-server:4000"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-litellm-your-key"

或者通过 Claude Code 的 settings.json 配置：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://your-litellm-server:4000",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-litellm-your-key"
  }
}

settings.json 的位置：~/.claude/settings.json（全局生效）。

5.4 使用 Amazon Bedrock

export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1
export AWS_ACCESS_KEY_ID="your-access-key"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-secret-key"

通过 LLM Gateway 代理 Bedrock：

export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL="https://your-gateway.com/bedrock"
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # 如果网关处理了 AWS 认证

5.5 使用 Google Vertex AI

export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

通过 LLM Gateway 代理 Vertex：

export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL="https://your-gateway.com/vertex"
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1

5.6 使用 Microsoft Azure Foundry

export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key

5.7 自定义模型名称

Claude Code 默认使用最新的 Claude 模型。你可以通过环境变量指定具体模型：

# 指定默认使用的模型
export ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-4-6

# 或者分别指定不同等级的模型
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-opus-4-6
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=claude-sonnet-4-6
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=claude-haiku-3-5-20241022

也可以在运行时切换：

# 启动时指定
claude --model opus

# 运行中切换（在 Claude Code 内输入）
/model sonnet

可用的模型别名：

别名	说明
`default`	根据账户类型自动选择
`sonnet`	最新 Sonnet 模型，日常编码
`opus`	最新 Opus 模型，复杂推理
`haiku`	快速高效，简单任务
`opusplan`	规划用 Opus，执行用 Sonnet

5.8 通过 settings.json 统一管理配置

除了环境变量，你还可以通过 ~/.claude/settings.json 集中管理所有配置：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://claude-code.com.cn",
    "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-your-key",
    "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-6"
  },
  "model": "sonnet",
  "permissions": {
    "allow": [
      "Bash(npm run *)",
      "Bash(git *)"
    ]
  }
}

配置的优先级（从高到低）：

Managed（组织管理配置，不可覆盖）
命令行参数（临时会话覆盖）
Local（.claude/settings.local.json，仅本项目本人）
Project（.claude/settings.json，团队共享）
User（~/.claude/settings.json，全局个人）

5.9 使用 apiKeyHelper 动态获取 Key

如果你的 Key 需要动态生成（比如从 Vault 获取），可以配置一个脚本：

{
  "apiKeyHelper": "/path/to/your/get-key.sh"
}

脚本示例：

#!/bin/bash
# get-key.sh
# 从密钥管理工具获取 key
vault kv get -field=api_key secret/claude-code

默认每 5 分钟或遇到 401 错误时刷新。可以自定义刷新间隔：

export CLAUDE_CODE_API_KEY_HELPER_TTL_MS=3600000  # 1 小时

六、验证配置是否生效

启动 Claude Code 后，输入 /status 命令查看当前配置：

claude
# 进入后输入：
/status

会显示当前使用的模型、账户信息、API 端点等。确认一切正确 ✅

七、踩坑实录 & 避坑指南

以下踩坑记录来源于我们在 WSL2 环境下配置 Claude Code + 第三方 API 代理（ppinfra.com）的真实经历，加上社区常见问题整理。每一个都是血泪教训 😂

🕳️ 坑 1（亲历 · 致命）：启动报 `ERR_BAD_REQUEST`，硬编码检查 api.anthropic.com

现象：环境变量配好了，API 也能 curl 通，但运行 claude 直接报 Failed to connect to api.anthropic.com: ERR_BAD_REQUEST 然后退出。

根本原因：Claude Code 启动时会硬编码请求 https://api.anthropic.com/api/hello 做连通性检查，跟你设的 ANTHROPIC_BASE_URL 完全无关。在中国大陆访问这个地址会返回错误，Claude Code 直接 process.exit(1) 退出了。

解决：需要两步配合：

① 禁用非必要流量检查：

export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1

② 将你的 API Key 指纹写入 approved 列表：

这是最关键的一步。Claude Code 在交互模式下会检查第三方 API Key 是否被"批准"，如果没有，它还是会尝试连 api.anthropic.com。

# 1. 获取你的 key 指纹（key 的最后 20 个字符）
echo -n "你的API_KEY" | tail -c 20

# 2. 手动创建 ~/.claude/.config.json
cat > ~/.claude/.config.json << 'EOF'
{
  "customApiKeyResponses": {
    "approved": ["你的key最后20个字符"]
  }
}
EOF

🔥 这是一个鸡生蛋的问题：Claude Code 需要先 approved 你的 key 才能跳过连通性检查，但你没法通过正常流程去 approve（因为启动检查就失败了）。只能手动创建配置文件。

🕳️ 坑 2（亲历）：`settings.json` 里的 `apiBaseUrl` 字段无效

现象：在 ~/.claude/settings.json 里配置了 apiBaseUrl 和 apiKey，但 Claude Code 完全无视这些配置。

根本原因：Claude Code 不认 apiBaseUrl 这个字段！ API 地址只能通过环境变量 ANTHROPIC_BASE_URL 设置。settings.json 里的 env 字段可以设环境变量，但直接写 apiBaseUrl 是无效的。

错误配置（不生效）：

{
  "apiBaseUrl": "https://your-proxy.com",
  "apiKey": "sk-xxx"
}

正确做法：用环境变量

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://your-proxy.com"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxx"

或者在 settings.json 的 env 字段里设置：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://your-proxy.com",
    "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-xxx"
  }
}

🕳️ 坑 3（亲历）：.bashrc 的非交互式 early return 导致环境变量丢失

现象：在 .bashrc 底部写了 export ANTHROPIC_BASE_URL=...，交互式终端能用，但 VS Code 终端、login shell 或某些子进程里环境变量消失。

根本原因：Ubuntu 默认的 .bashrc 文件开头有这么一段：

# If not running interactively, don't do anything
case $- in
    *i*) ;;
      *) return;;
esac

非交互式 shell 直接 return 了，后面的所有 export 都不会执行！ VS Code 启动 WSL 时用的就是非交互式 shell。

解决方案：把环境变量放到 early return 之前

# ~/.bashrc 文件开头（在 case $- 之前）
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://your-proxy.com"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxx"
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1

# If not running interactively, don't do anything
case $- in
    *i*) ;;
      *) return;;
esac
# ... 后面是原来的内容

同时写入 ~/.profile（login shell 保底）：

# 在 ~/.profile 末尾添加
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://your-proxy.com"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxx"
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1

💡 验证环境变量在所有 shell 模式下都生效：
# 交互式 shell
bash -ic 'echo $ANTHROPIC_BASE_URL'
# 非交互式 shell
bash -c 'echo $ANTHROPIC_BASE_URL'
# Login shell
bash -l -c 'echo $ANTHROPIC_BASE_URL'
三个都要有输出才算搞定。

🕳️ 坑 4（亲历）：WSL2 终端不加载新的环境变量

现象：修改了 .bashrc 和 .profile，但打开新终端环境变量还是没变。

原因：WSL2 的实例在后台持续运行，新终端窗口继承的是旧进程的环境。

解决：在 Windows 端彻底关闭 WSL 再重新打开：

# 在 Windows PowerShell 或 CMD 中运行
wsl --shutdown

然后重新打开终端。VS Code 也需要完全关闭重开。

或者临时解决：

source ~/.bashrc
claude

🕳️ 坑 5：安装后 `command not found: claude`

现象：安装脚本跑完了，但输入 claude 提示命令找不到。

原因：安装目录 ~/.local/bin 不在 PATH 中。

解决：

# 检查 PATH
echo $PATH | tr ':' '\n' | grep local/bin

# 如果没有输出，手动加入：
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 验证
claude --version

💡 WSL2 用户特别注意：建议同时写到 .bashrc（交互式）和 .profile（login shell）。

🕳️ 坑 6：安装脚本返回 HTML 而不是脚本

现象：运行 curl ... | bash 报错 syntax error near unexpected token '<'。

原因：网络问题导致下载到了一个 HTML 错误页面（地区网络限制、公司防火墙拦截、CDN 临时故障）。

解决：

# 方法 1：用 Homebrew 代替
brew install --cask claude-code

# 方法 2：先下载脚本检查内容
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh -o install.sh
cat install.sh  # 确认是 shell 脚本而不是 HTML
bash install.sh

# 方法 3：配置代理后重试
export HTTPS_PROXY="http://your-proxy:port"
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

🕳️ 坑 7：`ANTHROPIC_BASE_URL` 设置了但不生效

现象：明明设了环境变量，Claude Code 还是连接官方 API 或报错。

排查清单：

# 1. 确认变量已 export（没有 export 子进程看不到）
# ❌ ANTHROPIC_BASE_URL="https://xxx"
# ✅ export ANTHROPIC_BASE_URL="https://xxx"

# 2. 确认 URL 末尾没有多余斜杠
# ❌ export ANTHROPIC_BASE_URL="https://proxy.example.com/"
# ✅ export ANTHROPIC_BASE_URL="https://proxy.example.com"

# 3. 确认变量已生效
echo $ANTHROPIC_BASE_URL
echo $ANTHROPIC_API_KEY

🕳️ 坑 8：第三方代理报 400/403/500 错误

现象：设置了代理地址，API 调用报错。

原因：代理不完全兼容 Anthropic API 格式。

排查：

✅ 代理是否支持 /v1/messages 端点？
✅ 代理是否正确转发 anthropic-beta 和 anthropic-version header？
✅ 代理是否支持 streaming（流式响应）？
✅ API Key 格式是否正确？

用 curl 测试代理：

curl -X POST "${ANTHROPIC_BASE_URL}/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${ANTHROPIC_API_KEY}" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 100,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl 能返回正常结果 → 代理没问题，排查 Claude Code 配置。

🕳️ 坑 9：WSL2 环境下浏览器登录打不开

现象：Claude Code 提示打开浏览器登录，但 WSL2 里没有图形界面。

解决：

# 方法 1：按 c 复制 URL，手动粘贴到 Windows 浏览器

# 方法 2：配置 WSL 默认浏览器
export BROWSER="/mnt/c/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe"

# 方法 3（推荐）：直接用 API Key 跳过浏览器登录
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxx"
claude  # 直接进入，不需要浏览器

🕳️ 坑 10：多个安装版本冲突

现象：版本不对、命令行为异常、各种奇怪问题。

原因：同时存在原生安装 + npm 全局安装 + Homebrew 安装。

解决：

# 查看所有 claude 的安装位置
which -a claude

# 只保留一个！推荐原生安装，删除其他：
npm uninstall -g @anthropic-ai/claude-code    # 删 npm 版
brew uninstall --cask claude-code              # 删 Homebrew 版

🕳️ 坑 11：Linux 低内存服务器安装被 Kill

现象：安装过程中突然被系统 Killed。

解决：

# 临时增加 swap 空间
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

# 然后重新安装
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

🕳️ 坑 12：TLS/SSL 证书错误

现象：TLS connect error 或 unable to get local issuer certificate。

解决：

# 更新系统 CA 证书
sudo apt update && sudo apt install ca-certificates

# 或配置公司 CA 证书
export NODE_EXTRA_CA_CERTS="/path/to/corporate-ca.pem"

八、常用命令速查

终端命令

命令	用途
`claude`	启动交互模式
`claude --model opus`	指定模型启动
`claude -p "你的任务"`	非交互模式（单次任务）
`claude --version`	查看版本

Claude Code 内部命令

命令	用途
`/status`	查看当前状态（模型、账户、配置）
`/model`	切换模型
`/logout`	登出当前账户
`/config`	打开配置界面
`/help`	查看帮助

环境变量速查

变量	说明
`ANTHROPIC_API_KEY`	官方 API Key
`ANTHROPIC_BASE_URL`	自定义 API 端点
`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`	认证 Token（覆盖 API Key）
`ANTHROPIC_MODEL`	默认模型
`ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL`	Opus 别名指向的模型
`ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL`	Sonnet 别名指向的模型
`CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK`	启用 Bedrock
`CLAUDE_CODE_USE_VERTEX`	启用 Vertex AI
`CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY`	启用 Azure Foundry
`HTTPS_PROXY`	HTTP 代理

九、完整配置示例

场景 1：国内用户通过代理使用

# ~/.bashrc 添加以下内容
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://your-cn-proxy.com"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-proxy-key"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4-6"

场景 2：企业用户通过 Bedrock

# ~/.bashrc 添加以下内容
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1
export AWS_PROFILE=your-aws-profile
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="us.anthropic.claude-sonnet-4-6-v1:0"

场景 3：通过 LiteLLM 统一网关

# ~/.bashrc 添加以下内容
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://litellm.internal.company.com:4000"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-litellm-team-key"

写在最后

Claude Code 的安装本身不难，难的是配置自定义 API 接口这一步。核心记住：

ANTHROPIC_BASE_URL = 你的 API 地址
ANTHROPIC_API_KEY = 你的密钥
代理必须兼容 Anthropic Messages API（/v1/messages）
有问题先跑 /status 看配置，再用 curl 测试接口

AtomGit开源社区

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

更多推荐

深度学习实战-基于Xception的阿尔茨海默病图像识别模型

AtomGit开源社区

新型电力系统实时化转型：数据底座的重构与落地实践

这种架构碎片化严重，接收、分析、告警、存储等模块分散，运维复杂且时延不可控，原始波形存文件、特征数据存时序库，导致异常回放不便、查询链路长，同时 FFT、窗口滑动、规则阈值等逻辑散落在不同程序中，规则调整需改代码、算法更新需重新发布，maintenance fee高。：增量计算与向量化处理减少了重复计算开销，紧凑的统一处理链避免了多进程并行运行带来的线程切换和内存冗余占用，在仅 2 核 CPU、8

AtomGit开源社区

CPU是如何执行a=1+1

本文介绍了计算机程序执行的基本原理。首先从图灵机模型入手，解释了其纸带、读写头等核心组件的工作机制，通过1+2的运算示例展示了程序执行过程。接着阐述了冯诺依曼体系结构的五大组成部分，重点讲解了CPU的寄存器、运算单元和总线系统。然后详细描述了CPU执行程序的指令周期过程，包括取指、译码、执行、写回四个流水线阶段。最后以a=1+1为例，说明了高级语言代码如何经过编译转换为机器指令，并在CPU中逐步执

AtomGit开源社区

所有评论(0)

查看更多评论

claude_code01

@claude_code01

已为社区贡献5条内容

国内Claude code从零到一：本地安装Claude Code+自定义API接口全配置指南（附国内踩坑实录）

claude_code01

一、Claude Code 是什么？

二、环境要求

三、安装 Claude Code

3.1 原生安装（推荐）

3.2 Homebrew 安装（macOS/Linux 备选）

3.3 WinGet 安装（Windows 备选）

四、首次登录

五、配置自定义 API 接口和 Key（重点！）

5.1 使用 Anthropic 官方 API Key

5.2 使用自定义 API 端点（第三方代理/中转）

5.3 使用 LiteLLM 代理（高级）

5.4 使用 Amazon Bedrock

5.5 使用 Google Vertex AI

5.6 使用 Microsoft Azure Foundry

5.7 自定义模型名称

5.8 通过 settings.json 统一管理配置

5.9 使用 apiKeyHelper 动态获取 Key

六、验证配置是否生效

七、踩坑实录 & 避坑指南

🕳️ 坑 1（亲历 · 致命）：启动报 ERR_BAD_REQUEST，硬编码检查 api.anthropic.com

🕳️ 坑 2（亲历）：settings.json 里的 apiBaseUrl 字段无效

🕳️ 坑 4（亲历）：WSL2 终端不加载新的环境变量

🕳️ 坑 5：安装后 command not found: claude

🕳️ 坑 6：安装脚本返回 HTML 而不是脚本

🕳️ 坑 7：ANTHROPIC_BASE_URL 设置了但不生效

🕳️ 坑 8：第三方代理报 400/403/500 错误

🕳️ 坑 9：WSL2 环境下浏览器登录打不开

🕳️ 坑 10：多个安装版本冲突

🕳️ 坑 11：Linux 低内存服务器安装被 Kill

🕳️ 坑 12：TLS/SSL 证书错误

八、常用命令速查

终端命令

Claude Code 内部命令

环境变量速查

九、完整配置示例

场景 1：国内用户通过代理使用

场景 2：企业用户通过 Bedrock

场景 3：通过 LiteLLM 统一网关

写在最后

所有评论(0)

claude_code01

🕳️ 坑 1（亲历 · 致命）：启动报 `ERR_BAD_REQUEST`，硬编码检查 api.anthropic.com

🕳️ 坑 2（亲历）：`settings.json` 里的 `apiBaseUrl` 字段无效

🕳️ 坑 5：安装后 `command not found: claude`

🕳️ 坑 7：`ANTHROPIC_BASE_URL` 设置了但不生效