觉得云端 AI 不安全？想在自家电脑上彻底离线跑 AI 代理？那你一定得试试 Ollama。它是目前公认最好用的本地模型运行工具，像 Llama、Qwen 这些热门模型，点一下就能跑起来。配合上 OpenClaw 这个强大的代理引擎，你不光能本地调模型，还能保留丝滑的打字机输出和自动调用工具的功能，配置起来也没什么门槛。
手把手教你一键部署OpenClaw，连接微信、QQ、飞书、钉钉等，1分钟全搞定！

为什么要这么折腾？

• ✅ 隐私拉满：所有对话都在你眼皮子底下处理，数据根本不出家门，稳得很。
• ✅ 上手极快：一行命令就能装好几十种大模型，不用到处找下载包。
• ✅ 真智能：用的是 Ollama 原生接口，调工具特别稳，不像那些半吊子兼容模式容易报错。
• ✅ 自动更新：新下载的模型直接就能用，不用费劲去改什么配置文件。
• ✅ 省钱省到家：用自己电脑的算力，一分钱 API 费都不用给。
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四步教你快速上手

第一步：安装 Ollama

先去 Ollama 官网把安装包下回来，不管是苹果、Windows 还是 Linux 系统都能跑。

第二步：拉取一个本地模型

打开你的终端，输入下面这几行：

# 推荐这个，中文效果好，速度也飞快
ollama pull glm-4.7-flash
# 或者试试这些国外的经典模型
ollama pull llama3.3
ollama pull mistral

💡 想看看自己都装了啥？输个 ollama list 就知道了。
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第三步：启动 OpenClaw 配置

在终端执行：

openclaw onboard

跟着屏幕提示选就行：

• Local：只想安安静静跑本地，选这个。
• Cloud + Local：如果你还想混着云端模型（比如 kimi）一起玩，就选这个。
  OpenClaw 会自动给你推荐：
• 本地默认选：glm-4.7-flash
• 云端默认选：kimi-k2.5:cloud 等等。

第四步：定好默认模型

# 命令行一键搞定
openclaw models set ollama/glm-4.7-flash
# 或者在 openclaw.json 文件里手动改
{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": { "primary": "ollama/glm-4.7-flash" }
    }
  }
}

搞定！你的 AI 助手现在已经完全跑在本地了。
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它是怎么实现“自动发现”的？

OpenClaw 聪明就聪明在它会自己“找活干”。只要你满足这两个条件：

1. 随便设一个 OLLAMA_API_KEY（比如填个 ollama-local）。
2. 在配置里别去手动定义 models.providers.ollama。
   它就会自动连上你本地的 11434 端口，把所有拉取过的模型全列出来，甚至连上下文窗口大小都能自动猜出来。如果模型名字里带着 r1 或者 think，它还会贴心地把它们标注为“推理模型”，而且所有成本都记为 0 元。
   🔄 即插即用：你这边刚 ollama pull 完一个新模型，那边 openclaw models list 就能立刻看到它，连程序都不用重开。
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⚠️ 避坑指南：千万别乱加 /v1 后缀！

Ollama 其实有两种 API 模式：

• 原生 API：就是 http://host:11434。这套最稳，流式输出和工具调用都没问题。
• OpenAI 兼容模式：就是 http://host:11434/v1。这玩意儿在调工具时经常掉链子，可能会给你吐出一堆 JSON 乱码。
  听我的，一定要用原生接口。
  ✅ 这样写是对的：{ "baseUrl": "http://localhost:11434" }
  ❌ 这样写会出 Bug：{ "baseUrl": "http://localhost:11434/v1" }
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进阶玩法

场景 1：Ollama 在另一台电脑上

如果你的 Ollama 跑在服务器或者另一台电脑上，那就得显式写一下配置了，记得手动列出你想用的模型名字。

场景 2：非要用兼容模式不可

如果你因为某些网络代理的原因必须用 /v1 接口，记得把“流式输出”关掉，不然很容易产生冲突导致程序崩溃。
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哪里出错了？

遇到什么事	该怎么办
找不到 Ollama	检查 OLLAMA_API_KEY 设了没，配置里有没有多余的定义
列表里没模型	赶紧去 ollama pull 一个模型下来
怎么都连不上	看看 ollama serve 启动没，端口是不是 11434
工具调用没反应	看看你的 baseUrl 是不是手抖加了 /v1
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总结一下

有了 OpenClaw 和 Ollama 的强强联手，你在家就能搭出一套既安全又好用的 AI 系统。不管是自己写代码玩，还是给公司搭内网助理，这套组合都非常香。
现在就试试看：

ollama pull glm-4.7-flash
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"
openclaw onboard

让 AI 真正成为你的私人助手，而不是云端的过客。