全网各类养龙虾方法一览
最近AI Agent领域最火的话题,莫过于OpenClaw(因图标为红色龙虾,被社区称为小龙虾或大龙虾)。这款开源项目能让AI从聊天升级为真能干活,GitHub星标已超28万。
但问题来了:代码40万行、环境配置复杂、API Key还要自己折腾,很多人望而却步。
别慌!今天给大家盘点全网最全的养虾方案,从零代码到一键部署,总有一款适合你。
一、官方原版部署(适合有技术背景)
如果你想体验原汁原味的OpenClaw,官方提供了多条部署路径:
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部署方式 |
系统要求 |
难度 |
特点 |
|
官方一键脚本 |
Windows/macOS/Linux |
⭐⭐ |
自动安装依赖,5-10分钟完成 |
|
Docker部署 |
任意支持Docker的系统 |
⭐⭐⭐ |
环境隔离,数据持久化 |
|
最小化部署 |
树莓派、老旧笔记本 |
⭐⭐ |
仅保留核心功能,资源占用低 |
核心依赖:Node.js ≥ 22.0.0、Git、Python 3.9+
Windows安装命令:
powershell
复制
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
macOS/Linux安装命令:
bash
复制
curl -fsSL https: sh | bash
二、一键部署工具(小白首选)
这是普通用户最友好的方案,下载安装包→点一下→直接用,全程不需要碰代码。
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产品 |
厂商 |
部署方式 |
内置功能 |
模型支持 |
|
QClaw |
腾讯电脑管家 |
本地一键 |
微信/QQ直连、GitHub技能市场、语音操控 |
Kimi、MiniMax、自定义 |
|
AutoClaw(澳龙) |
智谱AI |
本地一键 |
50+ 主流Skills、飞书接入、专属模型Pony-Alpha-2 |
DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM |
|
MaxClaw |
MiniMax |
云端托管 |
免额外API费用、7×24小时常驻、内置图片/视频生成 |
MiniMax全家桶 |
|
AutoClaw(通用版) |
第三方 |
本地一键 |
内置多模型组合、自动飞书接入 |
多模型组合 |
推荐优先级:
- 完全不想折腾 → MaxClaw(云端,点击即用)
- 想本地运行+腾讯生态 → QClaw
- 想要满血版OpenClaw体验 → AutoClaw澳龙
三、云平台一键部署(适合开发者)
如果你需要更稳定、更可控的运行环境和自定义空间,这些云平台提供了完整解决方案:
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云平台 |
产品名称 |
部署方式 |
特点 |
适用人群 |
|
|
腾讯云 |
Lighthouse轻量服务器 |
应用模板一键启动 |
秒级部署、7×24小时运行、支持QQ/企微调度 |
开发者、长期运行需求 |
|
|
阿里云 |
应用模板服务 |
一键部署镜像 |
免手动配置底层依赖 |
开发者、企业用户 |
|
|
火山引擎 |
扣子Coze |
可视化配置 |
全程GUI、告别命令行、内置InStreet社区 |
小白用户、非技术背景 |
|
|
飞书 |
妙搭平台 |
零门槛创建 |
2分钟接入飞书、环境预置、开箱即用 |
飞书深度用户 |
|
扣子版OpenClaw部署流程(5步):
1.访问code.coze.cn,找到OpenClaw卡片
2.点击「立刻认领」,系统自动创建项目
3.选择模型(支持DeepSeek、豆包、Kimi等)
4.选择版本(新手建议「省流版」,更稳定)
5.绑定飞书/钉钉/QQ/微信,即可开用
四、开源平替方案(适合学习研究)
如果你觉得OpenClaw太重(40万行代码),或者想研究底层原理,这些轻量级项目值得关注:
|
项目 |
来源 |
代码量 |
Stars |
特点 |
|
nanobot |
中国香港大学(HKUDS) |
3966行 |
28.1k |
纯Python、代码整洁、适合二次开发 |
|
CountBot |
社区开源 |
轻量化 |
— |
极致轻量、中文适配好 |
|
Dify |
独立开源项目 |
— |
60k+ |
AI工作流编排、支持Agent、可视化搭建 |
nanobot核心优势:
- 仅需Python环境,无Node.js依赖
- 支持MCP工具集成
- 可自定义Skills和渠道
- 代码量小,便于学习理解
五、各大厂AI Agent矩阵
这股养虾热潮甚至吸引了巨头入局,各家都推出了自己的桌面Agent产品:
|
厂商 |
产品 |
定位 |
核心能力 |
|
腾讯 |
WorkBuddy |
桌面智能体 |
微信直连、文件夹授权操作、自动生成日报周报 |
|
百度 |
小度龙虾 |
家用助手 |
语音控制、全家共享、跨设备任务执行 |
|
智谱 |
AgentOS |
企业级 |
多Agent协作、知识库集成、权限管理 |
六、部署方案对比总结
|
维度 |
官方原版 |
一键工具 |
云平台 |
平替方案 |
|
上手难度 |
高 |
低 |
低 |
中 |
|
自定义空间 |
的 |
中 |
中 |
中 |
|
运行稳定性 |
依赖本地 |
好 |
好 |
好 |
|
成本 |
API费用 |
部分免费 |
订阅制 |
开源免费 |
|
适合人群 |
开发者 |
普通用户 |
企业/团队 |
研究学习 |
写在最后
没有最好的方案,只有最适合你的方案。
- 纯新手、懒得折腾 → 扣子/飞书妙搭/MaxClaw
- 想本地运行、数据自己掌控 → QClaw/AutoClaw
- 有技术背景、想深度定制 → Docker部署/nanobot
- 企业级需求 → 腾讯云/阿里云/WorkBuddy
AI Agent的时代已经到来,与其观望,不如选一个方案先跑起来。你的第一只龙虾,随时可以开始养。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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