OpenClaw+Ollama+本地模型使用记录
前言:
本文将详细介绍在Windows11系统上完成openclaw和ollama的安装流程,并配置QQ机器人,帮助用户快速掌握openclaw的基础操作。
注:“一、”在step2之后所用终端是虚拟机终端,不是Windows终端!!!
硬件:
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
一、安装
step1:安装WSL2
根据openclaw官网的提示,在Windows系统中应在WSL中安装openclaw。

win+x打开powershell(终端管理员),输入以下命令,安装wsl。
wsl --install -d Ubuntu
step2:修改WSL内存分配
避免在运行openclaw时,显示内存不足,在wsl中根据自己的电脑配置重新配置内存,打开wsl settings->内存和处理器
报错:Ollama API error 500: {"error":"model requires more system memory (19.2 GiB) than is available (18.2 GiB)"}


step3:安装openclaw与ollama
(1)在powershell中,输入ubuntu,进入到ubuntu虚拟机中,输入openclaw官网提供的安装指令。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
(2)另打开一个新的powershell,依次输入以下指令:1)zstd安装;2)ollama官网的安装指令(https://docs.ollama.com/linux)
apt-get update
apt-get install -y zstd
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
step4:拉取本地模型
执行完step2之后,在ollama中获取模型拉取指令,本文选用qewn3.5:27b。请根据自己的电脑配置进行选择,不要一下子安装太大参数的模型!!!
ollama launch openclaw --model qwen3.5:27b

step5:openclaw配置
在终端输入,进入到openclaw配置中
openclaw onboard --install-daemon






step6:QQ机器人配置
(1)不知道是哪个指令最终解决我无法安装QQrobot插件问题的,所以请依次执行以下指令,让自己能够安装上。
报错:
Installing to /root/.openclaw/extensions/openclaw-qqbot… Installing plugin dependencies… npm install failed:
sudo apt update
sudo apt install -y build-essential python3
sudo apt update
sudo apt upgrade git gnutls-bin
sudo apt update
sudo apt install --reinstall ca-certificates
sudo update-ca-certificates
(2)创建机器人,并安装相应的插件
进入到https://q.qq.com/qqbot/openclaw/index.html中创建机器人,并将网页所提供的指令依次输入终端中。

二、联网
注册ollama账号,在终端输入ollama signin,进行联网配置即可
三、OpenClaw /think设置
参考:OpenClaw /think六档思考级别详解:off到xhigh省Token技巧2026
当你向 OpenClaw 发送一条消息后,AI 模型在生成最终回复之前,可以先进行一段内部"草稿推理"——这就是扩展思考(Extended Thinking)。这段推理过程被称为"思考 Token",不会直接显示给用户(除非开启 /reasoning on),但会显著影响回复的质量和准确性。/think 指令控制的就是这段内部推理的深度和允许消耗的 Token 上限。级别越高,AI 思考越深入,答案质量越好,但速度越慢、Token 消耗越多。关键点:思考 Token 通常以双倍甚至更高的倍率计费。
重要注意事项:/think 级别设置会持久保存到会话,不是一次性的。一旦设置,后续所有消息都会使用该级别,直到你再次修改。建议只在需要深度推理时临时提升,用完立即调回。


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