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      虽然openclaw开始火起来是今年年初的事情了，但随着春节期间的发酵，似乎愈演愈烈，就连我老家的亲戚朋友都知道了小龙虾，并且，短短三个月内，openclaw就已经冲上了github的star第一，超越了盘踞数十年之久的Linux以及React，影响力可见一斑。

一、openclaw到底是什么，为什么这么火？

简单来说，openclaw也是一个智能体，相比传统的智能体它有以下特点：

1.系统级运行

    他是直接运行在你的操作系统里的，可以直接操作你的电脑，持久化运行，像豆包，千问这类智能体，他们是运行在app里面的，他触及不到你电脑本身的东西。

2.身份体系及长期记忆

    openclaw搭配了身份，灵魂，用户信息体系，具备长期记忆，短期记忆机制，这会让人和龙虾交流起来感觉更有温度，给人一种越用越顺手的感觉，缺点就是很费token（因为还是上下文体系，期待模型自己具备记忆的那一天）。

3.skill深度适配

    skill的深度结合，说来也巧，以上2点刚好对skill产生了赋能，skill模式出来之后，各种skill层出不穷，但要想执行好却不容易，各类野生skill泛滥，要运行起来需要各类依赖，甚至很多都需要执行Cli级别的命令，有了1（高权限）和2（持久记忆），反而使得skill的天性得到了释放，能更好的运行了，（我之前在开发skill_agent的时候深有体会）。这里顺便一提，openclaw建立了clawhub，再加上他自身的热度和覆盖范围，skill的标准应该会逐步统一了（这件事情非常重要）

    正是以上三件事结合起来，衍生出了各类让他爆火的名词：全天候运行...，24小时干活...，越来越懂你....能干活的AI......等等，以至于不玩AI的普通民众都知道它。

    但它目前处于初期，事情都有两面性，有益的同时也有缺点，比如Token消耗爆炸，安全问题。

    不过，作为AI创业者，我看到它爆火的背后原因，实则是因为它打开了ai落地应用的一扇新门，后面在企业内的AI应用落地将更加的多元化，场景适配度将更高。

二、Dify 小龙虾—Mini Claw！

    在深度研究了openclaw之后，我们决定在dify平台上开发一个小龙虾，毕竟是运行在容器中，无论是安全性，还是易用性，都是它的优势😁。我把它命名为Mini Claw，更加的小巧，方便易用，灵活。虽受制于Dify平台的特性，功能层面没有openclaw那么丰富，但核心的灵魂植入，skill调用，技能管理，依然让他可以成为专属于你个人或企业的私有AI助理。

接下来就让我们看看具体的使用方法。

1.构建工作流（和skill_agent一样）

mini_claw有两个工具，分别是技能管理和Mini_Claw，一个用来对话交流，一个专门用来进行技能管理，通过开始节点的type下拉框来选择。

技能管理的节点参数设置：

Mini_Claw的节点参数设置：

2.和Mini_Claw对话，设置身份

    和opencalw一样，初次对话的时候会触发身份设置，你只需要通过自然语言描述你对它的设定即可，其中标签的设定是指头像，它后续的回复都会带上。至此，你就开始慢慢地养一个专属于你的迷你小龙虾了~

进阶用法：

①你可以说查看当前身份，来让Mini_Claw告知你当前最新的identity，soul，user中的设定，并可以通过让Mini_Claw调用update_persona工具来调整其中内容，尤其是soul，决定了它和你的交互风格。

②你可以通过输入“重置角色”命令，来清除所有的身份设定和长，短期记忆，对话后重新触发身份设置流程

3.技能管理（重点功能）

    增删查的操作和skill_agent一样，这里不多赘述了，详情看

• 优化点1：不强制要求SKILL.md的配置name必须要和技能文件夹名字一样了
• 优化点2：不强制要求技能压缩包的层级关系了，可以包一层文件夹也可以不包
• 核心优化点3：依赖检测和自动安装！

从图中可以看到，每个技能下面增加了判断标识，可用，不可用或者不确定，这是本次的升级重点。

    自从skill出现之后，各类skill满天飞，在之前的skill_agent中，我们允许agent自己去装依赖，但这件事既不安全，也不稳定，非常不适合交给Agent来做。

    于是，我们参照openclaw的做法，Agent只管执行任务，不负责安装环境，依赖，这些需要用户前置去做好的，为了更加快捷方便，我们提供了依赖自动检测和自动安装功能。

    但，要实现这两个功能，前提是标准的skill技能包规范，由于skill刚开始发展，各类skill的规范并没有统一，但随着现在openclaw的爆火和覆盖，也在此呼吁大家，构建skill技能包的时候，按照openclaw的规范来建立，这样大家的skill才能更好的共享和流通。

    规范1：SKILL.md的YAML Front Matter（也就是开头的配置信息设定）除了name（技能名字）、description（技能描述），还必须增加一个metadata，采用openclaw的规则写法，将此技能可运行的平台，需要的基础环境，工具写到os和requires里面，如下图所示：

其中的read-when（描述什么时候调用此工具），非必须，也可以把调用时机和description写到一起。

    规范2：python技能包，请在技能包中填写requirements.txt依赖声明

node技能包，请在技能包中填写package.json

    满足以上两条规范后，我们就可以进行技能检测，并且对python包和node包中的依赖进行自动安装了，否则技能会被标识🟡不确定是否可用。

但基础依赖，还有一些Cli技能包的工具依赖，比如node，agent-browser，需要用户自行去plugin_daemon容器中安装，这是dify的插件容器，linux环境，安装依赖很方便，这也是为什么说Mini_Claw很安全的原因。

    输入“依赖安装”指令，技能管理节点即可自行安装。

可以看到，笑话大王已自动变为可用状态了，剩下的，按提示自行安装依赖即可。【注：后续skill_agent也会调整为这种模式】

4.技能调用

    当技能管理有可用技能后，Mini_Claw就可以调用对应的技能了，对于不可用的技能施加了门控，Mini_Claw能看到，但无法调用，因为调了也会失败。我们现在可以问询，你有哪些技能？

    接下来我们做一个有难度的，让它去B站点击一个视频，然后截张图发给我（agnet-borwer的相关依赖我已去plugin-daemon自行安装好了）

这样，我们就可以通过Mini_Claw来操作浏览器了，是不是非常酷呢。

5.安全门控机制

当Mini_Claw需要执行不被信任的指令和路径命令时，会触发安全问询门控，由用户进行手动确认：

如图，触发了不受信任的命令后，会进行问询，大家看自己的情况回复即可，回复总是允许，以后相同的命令就不会再提示了~

三、资料获取方式

1.插件安装：前往Dify Marketplace搜索mini_claw即可一键安装，还可以通过开源仓库：https://github.com/lfenghx/mini_claw进行安装

2.资料包获取：包含DSL，使用说明，测试技能包等内容，公众号后台私信回复：迷你小龙虾

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祝你的龙虾之旅，一路顺畅~