导读：

本文以全球人口老龄化与人工智能快速发展为背景，聚焦人工智能技术在满足老年人情感需求中的应用，梳理了其在情感陪伴、社交互动、自我价值实现三大领域的应用现状与价值，剖析技术层面精准度不足、社会层面接受度低、伦理安全层面风险突出等问题。研究表明，AI技术可有效缓解老年人孤独感、拓展社交圈，但需通过多维优化规避风险。据此，从老年专属AI情感模型升级、分层数字素养培养与资源普惠、伦理防控与数据安全保障三方面提出对策。本研究丰富了智慧养老与情感计算领域研究，为AI养老产品优化、服务模式完善及政策制定提供参考。

作者信息：

金茹倩, 徐 翌, 翁家泉, 吕文琪, 黄丽琴, 徐晨怡：浙江越秀外国语学院数字贸易学院，浙江 绍兴

论文详情

人工智能技术凭借自然语言交互、多模态情感识别、大数据分析等技术优势，深度融入老年人的日常生活，在情感陪伴、社交互动、自我价值实现三大领域形成了多元化的应用模式，有效弥补了传统养老服务的情感支持缺口。本部分结合图1人工智能技术满足老年人情感需求应用场景及价值分析图，从应用模式、核心技术、核心价值、效果数据四方面展开深度分析，挖掘AI技术在满足老年人情感需求中的价值内核。

在人口老龄化加速背景下，人工智能技术深度融入老年群体的生活，尤其在满足情感需求方面体现出显著价值，通过多元应用为老年人带来温暖陪伴、广阔社交与自我价值实现的条件。

AI技术在社交互动领域的应用，核心在于打破地域、时间、代际的限制，为老年群体搭建丰富的社交桥梁，满足其深度社交与代际沟通的需求，结合图1的功能模块与技术支撑，形成了“兴趣匹配–代际沟通–方言交友–线上线下闭环”的完整社交服务体系。

AI技术在自我价值实现领域的应用，从文化传承、知识提升、生活实践三个维度出发，为老年人提供多元化的自我价值实现路径，让老年人在数字化时代也能感受到自身的价值与意义，是AI技术满足老年人高层次情感需求的核心体现。

人工智能技术应用满足老年人情感需求的现存问题

1. 技术层面问题

情感识别技术精准度有限且场景适配性差。当前AI情感识别主要依赖语音语调、面部表情、文字语义等单一或少量维度数据，而老年人情感表达具有含蓄性、复杂性特征，如部分老年人因生理机能衰退，面部肌肉活动减弱、语音语速平缓，仅靠表层数据难以捕捉其内心真实情绪。同时，现有技术多针对标准化场景开发，对家庭、社区等老年人熟悉的真实场景中存在的噪音干扰、光线变化、多任务并行等情况适配不足，易出现情感误判等。此外，老年人的情感需求往往与具体生活场景绑定，如独居时的孤独感、患病后的焦虑感，而AI技术对场景化情感需求的挖掘能力薄弱，难以实现“情绪–场景–需求”的精准匹配。

交互体验与老年人生理机能、使用习惯不兼容。老年人普遍存在视力衰退、听力下降、肢体灵活性不足、记忆力减退等生理问题，但现有AI情感服务产品多沿用年轻化设计逻辑。

技术迭代与老年人需求脱节。技术迭代速度与老年人接受能力不匹配，新产品、新功能更新频繁，老年人难以快速适应。而针对高龄、失能、认知障碍等特殊老年群体的情感服务技术供给不足，现有产品多覆盖健康老年人，难以满足差异化情感需求。

2. 社会层面问题

社会认知存在偏差，老年人接受度与信任度不足。资源分配不均，城乡与群体间数字鸿沟显著。社会支持体系不完善，技术落地缺乏配套保障。

3. 伦理与安全层面问题

隐私泄露风险突出，老年人个人信息保护薄弱。存在情感依赖与人际疏离伦理风险。伦理边界模糊与责任认定困难。

优化对策及建议

1. 技术优化：老年专属AI情感模型升级

以“精准识别、深度共情、长期陪伴”为核心目标，打造老年人专属AI情感模型，如图2所示，顶层“数据层”以专属数据语料库为基石，并进行了明确区分，中间三层“感知层”“底座层”“功能层”实现AI情感模型对老年群体的深度理解与高效部署，最终“输出层”实现以适老化为终点的输出。

2. 社会推广

老年人数字素养普遍偏低，不同年龄、文化、身体状况的老年人需求差异大，张春华，蒋亦璐等人在生态系统视角下老年人数字素养提升策略中提出构建分层分类的动态培养体系，基于老年人认知特点与需求差异，依据数字技能评估结果制定针对性培育方案，以满足不同老年群体多样化需求。

当前AI情感陪伴产品多集中于城市市场，价格偏高。农村地区、低收入老年群体面临“买不起、用不上、没人教”的困境，应通过资源普惠与场景落地的实现，对AI陪伴类产品进行推广，增强市场化的可能性。

3. 伦理与安全保障

伦理风险主要为社会对AI情感陪伴类产品的认知偏差，戴国峰等人发现，AI数字人在提供情感陪伴的同时，也引发了人们对技术滥用、情感依赖和人际关系异化的担忧。“AI陪伴”不等同于“替代子女陪伴”，需防控老年人依赖风险。

卢瑶瑶发现，数字陪伴产品为了提供精准服务，会采集老年人的语音、图像、健康数据以及活动轨迹等，这些敏感信息对老年人的隐私保护提出了较高的要求。需要在法律框架中明确规定对这些敏感数据的全维度加密处理要求，保障老年人的隐私权、安全权和知情权。

结论与展望

本研究聚焦于人工智能技术在满足老年人情感需求中的应用，通过系统梳理现有文献、深入分析技术应用现状以及全面审视现存问题，得出了一系列重要结论。研究发现，在全球老龄化趋势日益加剧的背景下，老年人的情感需求愈发凸显，成为影响其心理健康和生活质量的关键因素。人工智能技术的快速发展为应对这一挑战提供了新的解决方案，其在情感陪伴、社交互动和自我价值实现等领域的应用，有效缓解了老年人的孤独感和情感缺失问题，为他们的晚年生活带来了温暖和慰藉。然而，技术的应用仍面临多重挑战，包括技术层面的情感识别精准度不足、交互体验不兼容以及技术迭代与老年人需求脱节；社会层面的老年人接受度有限、资源分配不均以及社会支持体系不完善；以及伦理安全层面的隐私泄露风险、情感依赖与人际疏离等。针对这些问题，本研究提出了一系列综合优化策略，包括技术层面的老年专属AI情感模型构建、社会层面的数字素养提升与资源普惠、以及伦理安全层面的风险防控与数据安全保障。这些策略为人工智能技术在养老领域的广泛应用提供了有力支撑，同时也为未来的研究和实践指明了方向。

基金项目：

本文为浙江省大学生创新创业训练计划(S202512792012)阶段性成果。

原文链接：

https://doi.org/10.12677/airr.2026.152046