摘要

随着电子商务的快速发展，个性化推荐系统成为提升用户体验和商业价值的关键技术之一。协同过滤算法通过分析用户历史行为数据，挖掘用户兴趣偏好，能够有效预测用户可能感兴趣的商品，从而提升推荐准确性和用户满意度。传统推荐系统面临数据稀疏性、冷启动等问题，而基于协同过滤的推荐系统能够通过用户-商品交互矩阵缓解这些问题。本研究旨在设计并实现一个基于协同过滤算法的商品推荐系统，结合现代前后端分离架构，为用户提供高效、个性化的推荐服务。关键词包括：协同过滤算法、商品推荐、个性化服务、电子商务、用户行为分析。

本研究采用Java SpringBoot作为后端框架，结合Vue3前端技术，实现前后端分离的高效开发模式。系统通过MyBatis持久层框架与MySQL数据库交互，存储用户行为数据和商品信息。协同过滤算法基于用户-商品评分矩阵，计算用户相似度或商品相似度，生成个性化推荐列表。系统功能包括用户注册登录、商品浏览、评分反馈、推荐列表展示等。通过实时收集用户行为数据，系统能够动态更新推荐结果，提升推荐时效性。关键词包括：SpringBoot、Vue3、MyBatis、MySQL、协同过滤、实时推荐。

数据表设计

用户行为数据表

用户行为数据表用于存储用户对商品的交互行为，包括浏览、评分等。行为类型通过数字编码表示，创建时间由系统自动生成。用户行为ID是该表的主键，记录用户与商品的关联信息。结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
behavior_id BIGINT 主键，用户行为唯一标识
user_unique_code VARCHAR(32) 用户唯一标识符
product_sn VARCHAR(64) 商品唯一编码
action_type TINYINT 行为类型（1浏览，2评分）
rating_value FLOAT 用户评分值（1-5星）
action_timestamp DATETIME 行为发生时间
商品信息表

商品信息表存储平台所有商品的基本属性，包括名称、类别、价格等。商品SN码是唯一标识，创建时间由系统自动生成。结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
product_sn VARCHAR(64) 主键，商品唯一编码
item_name VARCHAR(128) 商品名称
category_tag VARCHAR(32) 商品分类标签
price_amount DECIMAL(10,2) 商品价格
stock_quantity INT 库存数量
create_time DATETIME 商品上架时间
用户偏好表

用户偏好表记录通过协同过滤算法计算得到的用户潜在兴趣偏好。偏好权重表示用户对某类商品的兴趣程度，更新时间由系统自动维护。结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
preference_id BIGINT 主键，偏好记录唯一标识
user_unique_code VARCHAR(32) 用户唯一标识符
category_tag VARCHAR(32) 商品分类标签
preference_score FLOAT 偏好权重（0-1）
last_update DATETIME 最后更新时间

博主介绍：

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构，累计原创技术博文 200+ 篇； ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项，GitHub 开源仓库 star
5k+。

系统介绍：

开源免费分享Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 协同过滤算法商品推荐系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

系统架构参考：
在这里插入图片描述

视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名

项目案例参考：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

# java # 数据库 # spring boot
Logo
AtomGit开源社区

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

更多推荐

UniversalAIPlatform

【代码】UniversalAIPlatform。

avatar AtomGit开源社区

How to configure pg_hba.conf in PostgreSQL

Tight pg_hba.conf rules decide who gets a seat at the PostgreSQL table and who gets shown the door, making them a primary control for preventing accidental exposure of port 5432.The file contains host

avatar AtomGit开源社区

【最新创新】基于多元宇宙优化算法的考虑“源-荷-储”协同互动的主动配电网优化调度研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

随着分布式新能源（风电、光伏）的大规模并网以及储能技术、需求响应机制的逐步推广，配电网的运行环境日趋复杂，传统依赖凸优化求解器的优化方法已难以满足多约束、非线性、多目标的配电网运行需求。本文以 IEEE33 节点配电网为研究对象，构建了包含新能源出力、储能系统、需求响应的协同优化运行模型，创新性地采用多元宇宙优化算法（Multi-Verse Optimizer, MVO）替代传统求解器，实现系统运

avatar AtomGit开源社区