2026年3月9日，腾讯一天之内密集官宣了三款适配OpenClaw的产品——QClaw、WorkBuddy和轻量云服务。受此刺激，腾讯股价大涨7%，市值回到5万亿港元。这并非孤例。字节跳动旗下火山引擎上线ArkClaw，阿里云推出CoPaw，小米宣布端侧AI智能体Xiaomi miclaw。一场围绕OpenClaw的"龙虾热"正在席卷整个互联网行业。

这不是一次简单的产品迭代，而是AI技术路线的战略性转折。

过去，人们通过向AI提问获取答案；而在Agent架构（即AI代理架构，让AI能够自主执行任务而非仅回答问题）下，人们开始通过命令AI执行任务获取交付结果。这正是黄仁勋所言的关键转折：AI正从"提供建议"的聊天工具，走向能够深入个性化环境、直接接管任务的代理式智能。

数字经济应用实践专家骆仁童博士认为，如果说互联网的上半场，争夺的是用户的注意力（手机屏幕时长），那么这场围绕OpenClaw的混战，本质上争夺的是数字世界的"操作权限"。一旦拿到替用户操作电脑的最高权限，就意味着能绕过所有应用，直接在用户的桌面上实现垄断。

腾讯的"养虾"布局策略

在互联网行业，一个赛道是否被公司提升至战略层面，往往有一个明显信号：短时间内是否有密集的产品出现。腾讯的"养虾场"布局，正是这一逻辑的典型体现。

WorkBuddy面向企业市场，是一款兼容OpenClaw技能体系的企业级桌面助手。用户无需复杂配置，下载安装后即可通过指令调用Agent，甚至可以通过企业微信远程控制办公电脑。

👉下载地址 https://www.codebuddy.cn/work/

在公司内部测试中，已有超过2000名非技术员工参与试用；其同源编程工具CodeBuddy覆盖90%以上的工程师，AI生成代码占比超过一半，整体研发效率提升约20%。

QClaw更偏向个人用户生态，目前处于内测阶段。这款产品默认集成Kimi、MiniMax、GLM、DeepSeek等国产模型，同时允许用户自行接入其他大模型。目前已拥有超过5000种技能，覆盖社交媒体运营、代码开发、文献整理等场景。

👉下载地址 https://claw.guanjia.qq.com/

与OpenClaw一致，所有任务处理均在本地完成，数据不经过云端，同时具备持续记忆能力。

两款产品的定位分工明确：WorkBuddy强调流程管控与即用性，QClaw更接近开发者社区，保留一定技术门槛。但可控也意味着权限收紧。WorkBuddy无法登录个人邮箱或微博，不能执行需真实身份验证的操作，也不会访问互联网账户数据。简言之，这是一只经过驯化的"腾讯版小龙虾"，部署更简单，权限也远低于原版OpenClaw。

大厂四种"养虾"策略全景对比

截至目前，国内主要互联网公司几乎都已跟进OpenClaw。但如果从产业链位置观察，大厂的策略已经逐渐清晰，大致可以分为四类：

第一类：云厂商——Agent落地的基础设施提供者

OpenClaw的流行意味着新的算力和部署需求。大量开发者希望快速部署Agent，但复杂的环境配置和运维成本仍然是主要障碍。云厂商的策略，是将原本复杂的本地部署流程产品化，通过模板化部署、一键启动和托管服务，把技术门槛较高的流程转化为标准化云服务。

1. 腾讯云：推出WorkBuddy和轻量云服务，强调与即时通信生态结合

2. 火山引擎：上线ArkClaw，提供开箱即用的云上SaaS版OpenClaw

3. 阿里云：推出CoPaw，主打"本地+云端"的统一体验

第二类：模型公司——Agent的"决策大脑"

在Agent运行过程中，大模型承担的是任务理解、规划与决策的核心角色。OpenClaw负责调度工具和执行操作，而具体"怎么做"，往往需要模型来完成判断。当大量Agent持续运行并调用模型能力时，推理请求会显著增加，从而带来稳定的Token消耗。

1. 月之暗面：布局最早，推出主打性价比的KimiClaw云端版

2. MiniMax：发布MaxClaw，还可上架语音、音乐技能至Clawhub

3. 智谱：推出一键安装的AutoClaw本地版

第三类：互联网巨头——将OpenClaw融入自身生态

对于字节、腾讯、阿里、美团、百度等拥有亿级用户的超级应用和丰富的业务场景的公司来说，它们的策略更侧重于把OpenClaw的能力整合进既有产品，例如社交、办公或本地生活服务工具，使Agent不再局限于开发者工具，而是逐步进入普通用户的日常使用场景。

1. 腾讯：打通微信和QQ，让Agent进入社交场景

2. 阿里：整合钉钉，嵌入办公协同流程

3. 字节：嵌入飞书，连接内容创作与管理

第四类：终端与系统厂商——从设备和操作系统层面切入

小米、华为、联想等公司则更多从设备和操作系统层面切入。这类公司拥有硬件入口或系统级权限，目标是将Agent能力与手机、PC等设备深度结合，在端侧运行更加个性化、实时性更高的本地智能体。

1. 小米：推出自研端侧AI智能体Xiaomi miclaw，启动邀请制封闭测试

2. 华为：预计将从鸿蒙系统层面整合Agent能力

3. 联想：可能从PC硬件和系统层面切入

商业模式分层：谁在真正吃到"龙虾"红利？

黄仁勋曾将AI产业比作一个"五层蛋糕"：能源、芯片与基础设施、云数据中心、AI模型，以及最顶部的应用层。而OpenClaw所在的应用程序层，在他看来是"目前产出最高、能给云巨头带来最大回报的领域"。

从商业模式来看，围绕OpenClaw的收入结构天然呈现出分层特征，不同类型用户为不同价值付费。

对普通消费者而言，核心需求是托管与便利性。自行部署Agent往往涉及复杂的环境配置与持续运维，因此不少用户更倾向于直接购买云端托管服务，让系统保持在线状态，随时可用。

对开发者和中小企业来说，付费点更多集中在开发效率与工具整合。例如预配置好的云实例、模型路由机制，以及常见任务的默认工作流模板，都可以显著降低部署与调试成本。

对大型企业而言，更重要的是治理与可控性。在生产环境中运行Agent，往往需要连接内部系统，并满足权限管理、审计、合规以及持续性治理等要求。这些能力决定了Agent能否真正融入企业流程。

如果从更长的时间维度观察，不同阶段的赢家逐渐清晰。

短期来看，大模型厂商可能首先受益。当AI从"几千Token的问答工具"，转向后台持续运行、多任务并行的工作流系统，Token消耗随之从线性增长转向指数级放大。据公开数据显示，受"龙虾效应"刺激，MiniMax商业化加速超预期，年化经常性收入（ARR）仅用两个月便从1亿美元飙升至1.5亿美元，增幅超50%。

中长期看，云平台的优势更为明显。模型可以随时替换，但部署环境、模型路由、日志监控、权限审批、连接器生态这些"持续运营"的基础设施一旦选定，迁移成本极高。对于云厂商这类基建派来说，只要Agent在跑，算力、存储、安全就得持续付费。

在这些巨头之外，创业公司能否找到机会，业内看法并不一致。投资人朱啸虎最近在一个论坛中表示，在国内市场，创业公司很难与大型互联网平台直接竞争，更现实的路径是寻找细分领域，通过深度场景建立自己的壁垒。

换句话说，在这场"龙虾热"中：大厂争夺的是平台，创业公司寻找的是场景。

企业行动指南：如何布局AI执行层？

面对OpenClaw带来的范式转移，企业该如何行动？

第一，理解OpenClaw的本质。

OpenClaw是什么？它是一个Agent的运行框架，整合了聊天交互、模型调用、工具执行、会话状态管理以及安全与权限控制。它更接近一个Agent的操作系统，而非简单的工具。

第二，明确自身定位。

企业需要判断自己在这场"龙虾热"中的角色：是成为基础设施提供者，还是模型决策大脑，或者是生态整合者，亦或是场景应用者。不同的定位决定了不同的投入策略和商业模式。

第三，关注分层价值。

普通用户为便利性付费，开发者为效率付费，企业为治理与可控性付费。企业需要思考自己的产品或服务，究竟在哪个层级创造价值。

第四，避免盲目跟风。

数字经济应用实践专家骆仁童博士认为，未来的竞争，不再是单纯的技术比拼，而是谁能培养出更高效、更听话、更能融入现有生产流程的AI员工，谁能把这些数字劳动力真正组织起来，形成新的生产力。

企业不应为了"养虾"而"养虾"，而应思考如何让AI Agent真正融入业务流程，创造实际价值。例如，某制造企业用AI Agent自动处理供应链数据，效率提升40%；某零售企业用AI Agent自动生成营销文案，节省人力成本30%。

第五，关注安全与合规。

腾讯云已上线AI Agent安全中心，通过"可视、可溯、可控、可信"四大核心能力，实时监测异常指令、拦截高危命令并扫描插件漏洞。企业在布局AI执行层时，必须将安全与合规纳入核心考量。

2026年正是AI执行层布局的关键窗口期。那些能够率先将AI Agent融入业务流程的企业，将在未来的竞争中占据先机。等到生态成熟、标准统一后再入场，可能已经错失最佳时机。

这场"龙虾热"究竟意味着什么？它是AI技术路线转折的起点，还是一次由资本与情绪推动的短暂狂欢？答案或许还未揭晓。但有一点可以确定：人与AI的交互方式正在发生根本性改变，而那些能够抓住这一趋势的企业，将在未来的竞争中占据先机。

AI正在从"提供建议"的聊天工具，走向能够直接接管任务的代理式智能。你准备好迎接这场范式转移了吗？

END

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