还在手动烧录固件？试试用自然语言控制开发工具！

合宙MCP工具——基于模型上下文协议（MCP），将AI大模型与Luatools无缝连接。只需简单JSON配置，即可在TRAE等编辑器中通过对话完成：

核心能力
固件自动烧录。通过MCP Server向Luatools下发下载指令，支持串口自动识别与波特率协商，告别手动点选，一句话即可完成批量设备刷机。

实时日志捕获。建立STDIO与串口双通道数据流，AI直接解析Luatools输出缓冲区，异常堆栈实时投喂给AI分析，无需复制粘贴。

JSON配置化接入。标准MCP协议描述文件，5分钟完成TRAE、Cursor等主流AI编辑器的接入，零代码改造现有工作流。

最新API文档详见：https://docs.openluat.com/protocols/ai/luatools/SKILL_API/

前文介绍了合宙MCP工具的技术架构与核心能力，接下来进入实操环节。下文将手把手教你配置使用，轻松实现AI自动烧录。

一、准备必要的环境

在开始之前，请确保你的电脑已安装以下两款软件：

1.1 Luatools调试工具

• 版本要求：≥ 3.2.1

• 下载链接：https://docs.openluat.com/air780epm/common/Luatools/

Luatools是合宙自主研发的多功能下载调试工具，支持固件获取、打包、Trace打印、单机烧录等核心功能。从2026年02月26日发布的3.2.1版本起，新增AI功能模块。

1.2 TRAE编辑器

• 版本要求：≥ 3.3.32

• 下载链接：https://www.trae.cn/

TRAE是字节跳动推出的AI原生集成开发环境（AI IDE），被称为“会写代码的搭档”。TRAE原生支持MCP协议，我们将在此编辑器中配置合宙MCP服务，并通过智能体与AI对话，让AI自动完成固件烧录等操作。

二、安装合宙MCP

2.1 打开TRAE编辑器

打开TRAE找到MCP配置选项。如下图示：

2.2 MCP配置

将以下JSON配置粘贴到MCP设置中，然后点击确认。系统会自动开始拉取必要的Node.js包（需要保持公网连接）。等待片刻，当提示安装完成，即表示合宙MCP已成功添加到TRAE中。

{

“mcpServers”: {

"luatools": {

  "command": "npx",

  "args": \["-y", "luatools-mcp-adapter"\],

  "env": {

    "LUATOOLS\_MCP\_BASE\_URL": "http://127.0.0.1:38380"

  }

}

}

}

三、MCP自动烧录测试

3.1 开启Luatools的MCP支持

确保你已安装Luatools 3.2.1以上版本，打开软件后，你会看到菜单栏中新增了 “AI” 相关选项。

点击“AI -> 启用Skill服务”选项，此时Luatools会在后台启动本地的38380端口，用于监听来自TRAE（即MCP客户端）的烧录请求。

3.2 新建一个测试项目

使用Luatools创建一个项目，新朋友可参考教程：https://docs.openluat.com/air780epm/common/Luatools/#_5

简要流程：

• 打开Luatools，点击“项目管理测试”；

• 点击“创建项目”，填写项目名称（例如：air8000_hello）；

• 选择对应的固件和脚本；

• 点击“下载固件和脚本”。

建议先手动烧录一遍，确保项目配置正确、能够正常下载。这样后续AI自动烧录时才能保证成功。

3.3 使用TRAE新建智能体

打开TRAE，点击左侧的“智能体”图标；请勾选我们刚刚添加的 “Luatools” MCP工具后，再点击创建按钮。

3.4 测试AI自动烧录

在TRAE中打开你刚才创建的项目文件夹（即包含Luatools项目的目录），选择新建的智能体，通过对话让其烧录之前新建的工程。

在对话框中输入自然语言指令：**例如：“测试烧录一下air8000_hello这个项目”。

模型选择建议：推荐使用doubao-seed-code模型。

3.5 获取运行日志

稍等片刻，你会看到TRAE智能体开始调用MCP工具，Luatools自动开始下载固件，并在完成后给出提示。

提示烧录完成后，你可以让AI帮你读取设备的运行日志。例如在智能体中输入：“获取一下信息，看看有没有打印hello2”智能体便会通过MCP接口从Luatools获取日志信息并展示在对话中。

如下图示：

今天的内容就分享到这里了