openclaw使用体验和思考
龙虾安装:
龙虾网址:openclaw.ai
- 环境准备:node.js & git
下载node.js&git:
Node.js 官网:https://nodejs.org/zh-cn/download
Git 官网 Windows 版下载页:https://git-scm.com/install/windows
配置环境变量:
配置 Node.js 环境变量
打开 系统-> 系统信息-> 高级系统设置-> 环境变量。
在系统变量中找到并编辑 Path变量。
添加 Node.js 的安装路径(例如:`D:\Program Files\nodejs`)。
配置 Git 环境变量
同上,进入系统变量中的Path变量编辑界面。
添加Git 的 cmd目录路径(例如:C:\Program Files\Git\cmd)
- 按下 Win+ R,输入 powershell并回车
分别执行下面两行代码(允许用户运行本地的下载脚本)
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
- 验证安装:
node -v
npm -v
git -v
都出现版本号说明成功了
- 在打开的powershell这个窗口输入指令:
npm i -g openclaw(安装龙虾)最好开一下科学上网,这样不容易卡住
openclaw -v (出现例如:openclaw 2026.3.13)则证明成功
openclaw config set tools.profile full (解除龙虾的限制,否则无法控制电脑)
openclaw onboard(进入龙虾基本配置)
第一步选择yes(同意风险)
第二步选择QuickStart
第三步注意事项!!!
实现第三步选择前,需要决定好准备使用的大模型,并在默认浏览器打开相关网址并注 册登录好账号。
以下是一些主流模型对比
MiniMax M2.5 / M2.5 Highspeed
项目 详情
价格 输入: $0.3/1M tokens输出: $1.2/1M tokens
优点 性价比高,多语言编程强 (Rust/Java/Go/C++/TS) 响应简洁快速,支持 OAuth 登录免API Key
缺点 较新的模型,生态还在成长,国内访问需要选 CN 节点
OpenAI GPT-5.4
项目 详情
价格 较贵 (按用量计费)
优点 生态最成熟,支持 Codex 订阅免 API Key Fast 模式延迟低 WebSocket 加速
缺点 价格较高 国内访问不稳定
Anthropic Claude (Opus 4.6 / Sonnet 4.5)
项目 详情
价格 Opus: 较贵 Sonnet: 中等
优点 推理能力最强支持100万上下文 (需beta) 提示缓存降低成本 支持 setup-token 订阅登录
缺点 响应较慢 价格偏高
Moonshot AI (Kimi)
项目 详情
价格 较便宜
优点 中文能力强 国内访问稳定
缺点 主要面向中文用户
推荐
场景 推荐模型
预算有限 / 日常使用 MiniMax M2.5
需要最强推理 Claude Opus 4.6
需要 Codex 订阅 OpenAI Codex GPT-5.4
中文为主 Moonshot Kimi
这里测试我选择了MiniMax M2.5
第三步为配置大模型
选择好相关大模型后回车,会自动跳转页面进行授权,选择授权就好
这里选择普通的就行(2.5没后缀的)
第四步通道
这里直接选择最后一行的skip没有科学上网 后面会配置qq不需要科学上网
(但翻墙配置多个飞书机器人可以创建agent团队,会使openclaw更强大,随之成本也会很大)
第五步search provider
跳过
第六步配置技能
跳过选择no(后面会单独配置)
第七步enable hooks(钩子)
跳过
第八步
选择Restart(重启)
这时会弹出一个页面
成功则直接就是龙虾的页面了
失败情况:

大部分问题是这个报错(windows后台断开)![]()
解决方案:
先输入:openclaw gateway stop
然后输入:openclaw gateway
若出现以下情况则再把这两步重复输入一遍

到这一步一般就可以成功启动了!!
另外在过长时间使用,或者下次打开时可能会遇到: Unauthorized(未授权)
则需要win+ R打开cmd 输入:openclaw dashboard 基本可以解决
Ps:在使用过程中,遇到拒绝请求时其实因素有很多,不同因素解决方法也不同,需要自己去查找
刚部署好的龙虾会没有想象中的那么强大,原因如下:
- 大模型的选择
大模型是龙虾的的大脑,有的大模型多模态可以识别音频,图片。有的则语言能力强,还是要按需来部署,取决于要完成怎样的工作,要投入多少成本。
- Skills的运用
Skills是龙虾的插件,通过引入插件,会有很大的能力提升,同样需要按需植入才能发挥更大作用。
- 长久的训练
龙虾具有记忆功能,通过不断地训练强化,会越用越聪明了
目前龙虾的一些稳定用途
秘书
获取信息:自动帮你刷新闻、看视频、读论文,然后提炼出精华摘要给你,省时省力。
管理社交平台:帮你分析账号、自动发帖、回复消息,甚至打理多个平台。
助理
管理生活:早上给你定制简报,提醒吃药、记录饮食和症状,管理全家人的日历和日程。
管记忆:你随时发消息给它记录想法,它帮你建成一个可以随时搜索的“第二大脑”知识库。
自动化
搞创作:从找选题、写脚本到制作播客、发宣传,一条龙全自动。
做项目:你只需要说一个目标,它能自己拆解任务、写代码、做测试,甚至通宵给你做出个小程序或游戏原型。
干杂活:自动整理电脑里乱糟糟的文件,给照片、文档分类重命名。
技术运维
管服务器:让它24小时盯着你的网站或家庭服务器,出问题能自己修复。
跑流程:把复杂的、重复的工作(比如处理数据、监控价格)做成自动化流水线,它来执行。
生意
搞调研:自动上网挖需求、分析竞争对手,告诉你什么产品值得做。
做销售:自动联系客户、确认参会、整理反馈,相当于一个AI销售和客服。
盯市场:自动跟踪股票、财报,帮你分析金融信息。
具体可在github搜索这个项目(科学上网)
不同大模型的成本消耗
编程方面主流的付费大模型的使用为:kimi k2 ,glm-5
Skills安装:
打开cmd
npm i -g clawhub 安装龙虾商店指令
方法一:clawhub login 让龙虾连接上skills商店(可以用GitHub账号登录)
方法二:clawhub login --token 你的token (手动连接)
以下是筛选出来适合基础配置的skills
clawhub install skill-vetter 安全质检安装的skills
clawhub install self-improvement 自我反思越用越聪明
clawhub install proactive-agent-lite 打破一问一答,会预判真实需求
clawhub install summarize 过滤废话提供重点
clawhub install find-skills 回车 遇到没办法解决的问题,自己寻找安装skills
clawhub install skill-creator 创建自己的skills
clawhub install ontology 负责长期结构化记忆
clawhub install Playwright 浏览器自动化
clawhub install liang-tavily-search 提高抓取信息能力
寻找龙虾skills网站:https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills & clawhub.ai
打开cmd
可以在以上网址自己找想要的skills
配置通道(qq)
QQ开放平台打开qq开放平台,登录qq
点击去使用
在cmd中分别执行这三行代码就可以了
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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