大模型的选择

国内外大模型百花齐放，ChatGPT、Gemini、DeepSeek、千问(阿里)、豆包(字节)、元宝(腾讯)频频刷屏，以下国内外主流模型对比：

类型	模型名称	所属公司/国家	访问方式
国外	ChatGPT	OpenAI	需特殊网络
国外	Gemini	Google	需特殊网络
国内	DeepSeek	深度求索	直接访问
国内	通义千问	阿里巴巴	直接访问
国内	豆包	字节跳动	直接访问
国内	腾讯元宝	腾讯	直接访问

✅ 选择建议

• 核心建议：国内模型完全满足日常需求，无需特殊网络，网页/App直接注册使用。个人推荐DeepSeek、千问、豆包三款，大厂背书，相关模型也在持续迭代。
• 国外模型由于国内模型，随着GPU芯片的限售，国内模型发展吃力，工作中对模型有较强要求的，可以使用梯子的可以适当选择国外模型
• 文生图、文生视频模型目前大多还达不到生产可用的程度，想生成质量高的图片或视频使用门槛也较高，想靠此运营抖x、小x书平台的估计还得再等等
• 头部大模型差距不大，普通使用者不要纠结使用哪个模型，好用即可
• 不管是PC端(个人电脑)还是移动端(手机、平板等)直接搜索对应的名称即可找到对应的网页或app，目前国内的模型网页和app都是注册后免费使用
• 目前市场上存在各种各样的第三方平台，集合了市面上的大多数模型，可以方便的切换各个模型包括国外模型，可以适当使用(由于本人很少使用，不做推荐)

AI Agent的使用

🤖 什么是AI Agent？

AI Agent（智能体） 是一种能够自主感知、规划、决策并执行任务的人工智能系统。与传统AI被动回答问题不同，Agent能主动完成复杂目标。

AI Agent = 大模型大脑 + 工具手脚 + 自主执行能力 。它不只是"回答问题"，而是"帮你做事"。

📊 Agent发展脉络

在OpenClaw出现之前，AI Agent的实现主要是编排工作流的方式，将多个步骤，多个工具组合为一个能力自动执行。

这个过程中诞生了一批的工具和平台，自建或各大厂商提供的在线平台均可使用。

在线平台个人使用过字节的扣子(Coze)，功能完整和全面，网上的使用指南也比较多，基本满足普通人日常使用。 使用大模型时每日有免费额度，超出后需要付费使用。

网上能搜索到一堆的Coze使用教程，包括但不限于一键生成抖x爆款视频、小x书、x信爆款文章(学习使用，不做推荐)。

📰 OpenClaw

OpenClaw是颠覆性的工具，个人认为已经是通用性的Agent雏形，后续发展和使用方式大致如此。

但目前个人不建议普通人安装使用，普通用户不建议使用的理由❗ ：

• 1、安装门槛高，程序员能按照手册或网上案例安装使用，但作为普通人还是有一定的门槛，私认为OpenClaw的狂欢还是软件领域的自娱自乐。
• 2、隐私暴露风险，在个人电脑安装极易将个人电脑或相关账号暴露，测试安装尽量使用虚拟机，云主机。
• 3、目前大多数人都是尝鲜使用，各大媒体和个人都出于某些目的爆炒相关概念，作为普通人切勿焦虑，离开OpenClaw地球仍在自传，日子照样一天天的过

推荐的使用姿势

AI使用黄金法则

1️⃣ 输入越详细，输出越精准（Prompt质量决定结果质量）

2️⃣ AI是助手不是决策者（关键信息必须人工核实

3️⃣ 分步骤交互优于一次性生成（多轮对话更可控）

4️⃣ 结合多源信息验证（AI+真实评价+官方信息）

5️⃣ 注意时效性问题（AI知识有截止日期，最新信息需查证）

以下是针对旅游规划、美食推荐、打卡攻略三个场景的AI使用经验总结，帮助你更高效、安全地使用AI工具。

一、🗺️ 用AI做旅游规划

✅ 好的使用姿势

做法	具体操作	为什么有效
说明口味偏好	告诉AI：能吃辣/不吃香菜/过敏食材/偏好的菜系	推荐更符合个人需求
限定范围和预算	明确位置（商圈/地铁站）、人均预算、用餐人数	避免推荐太远或太贵的店
询问具体菜品	让AI推荐"必点菜"而非只给店名	到店不踩雷，点菜不纠结
结合真实评价	AI推荐后，去大众点评/小红书看最新评价	验证店铺口碑和近期状态
问备选方案	让AI提供3-5家备选，防止心仪店铺排队过长	灵活调整，节省时间

❌ 不好的使用姿势

做法	风险	真实案例
问太宽泛的问题	"附近有什么好吃的"→推荐太泛无法执行	AI推荐了10家店，都不知道选哪家
不验证营业状态	店铺已关门/搬迁/装修	按导航到店发现已停业半年
忽略口味差异	AI推荐的"微辣"可能对你来说是"特辣"	不能吃辣的人被推荐川菜默认微辣
相信AI生成的图片	AI生成的美食图片可能是虚构的	实物与AI展示图片差距巨大
不查排队情况	热门饭点去网红店，排队2小时	没问AI最佳用餐时间，白等很久

示例

你是一个专业的旅行规划师。我计划在清明节从西安去成都玩4天，同行1位7岁小朋友，请给我安排适合亲自游的游玩攻略。

请输出：

1. 按天列表格：时间+景点+交通+费用
2. 标注开放时间、门票、是否需预约
3. 推荐2家住宿（位置+优缺点）
4. 2个备选方案（如雨天）
5. 行前准备清单

注意：行程别太满，每天景点≤3个，不确定信息标注"需核实"。

二、🍜 AI美食推荐

✅ 好的使用姿势

做法	具体操作	为什么有效
询问最佳时间	让AI推荐最佳拍摄时段（光线/人流）	出片率高，避开人潮
整理路线顺序	让AI按地理位置排序打卡点，减少走回头路	节省体力和时间
结合社交媒体	AI整理框架后，去小红书/抖音看最新实拍	获取最新机位和穿搭建议
考虑体力分配	告诉AI同行人员情况，合理安排休息点	避免走太累影响体验
问备选方案	天气不好/店铺关闭时的替代打卡点	行程不中断

❌ 不好的使用姿势

做法	风险	真实案例
问太宽泛的问题	"附近有什么好吃的"→推荐太泛无法执行	AI推荐了10家店，都不知道选哪家
不验证营业状态	店铺已关门/搬迁/装修	按导航到店发现已停业半年
忽略口味差异	AI推荐的"微辣"可能对你来说是"特辣"	不能吃辣的人被推荐川菜默认微辣
相信AI生成的图片	AI生成的美食图片可能是虚构的	实物与AI展示图片差距巨大
不查排队情况	热门饭点去网红店，排队2小时	没问AI最佳用餐时间，白等很久

示例

你是本地美食达人。我需要在西安大唐不夜城周围寻找美食，时间为晚上，请推荐有特色的本地菜。

请输出：

1. 推荐5家餐厅（按推荐度排序）
2. 每家含：店名+地址+人均+招牌菜+营业时间
3. 说明特色、是否排队、可否取号
4. 4人点菜建议
5. 2家备选餐厅

注意：优先本地人常去的店，标注需核实的最新状态。

三、📸 AI打卡攻略

✅ 好的使用姿势

做法	具体操作	为什么有效
询问最佳时间	让AI推荐最佳拍摄时段（光线/人流）	出片率高，避开人潮
整理路线顺序	让AI按地理位置排序打卡点，减少走回头路	节省体力和时间
结合社交媒体	AI整理框架后，去小红书/抖音看最新实拍	获取最新机位和穿搭建议
考虑体力分配	告诉AI同行人员情况，合理安排休息点	避免走太累影响体验
问备选方案	天气不好/店铺关闭时的替代打卡点	行程不中断

❌ 不好的使用姿势

做法	风险	真实案例
完全按AI路线走	部分打卡点可能已关闭/改造	网红墙已拆除，白跑一趟
忽略天气因素	晴天推荐的行程下雨天无法执行	户外打卡点全淋湿，设备受损
不查预约要求	部分景点需提前预约才能进入	到现场才发现约满了进不去
过度密集安排	1天打卡15个点，每处停留5分钟	变成赶路，没有真正体验
忽略安全提示	某些网红打卡点存在安全隐患	悬崖边拍照无人提醒风险

示例

你是摄影打卡达人。我需要晚上7-9点去西安大唐不夜城打卡拍照，请给我推荐热门的打卡点和打卡姿势，要求体现出古长安盛世的特色。

请输出：

1. 8-10个打卡点，按路线排序
2. 每个点含：位置+最佳拍摄时间+机位+停留时长
3. 拍照小贴士（光线/穿搭/避坑）
4. 交通接驳+沿途休息用餐点
5. 雨天备选方案

注意：标注人流高峰、安全隐患、需预约的景点。

AI行业迎来前所未有的爆发式增长：从DeepSeek百万年薪招聘AI研究员，到百度、阿里、腾讯等大厂疯狂布局AI Agent，再到国家政策大力扶持数字经济和AI人才培养，所有信号都在告诉我们：AI的黄金十年，真的来了！

在行业火爆之下，AI人才争夺战也日趋白热化，其就业前景一片蓝海！

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人才缺口巨大

人力资源社会保障部有关报告显示，据测算，当前，****我国人工智能人才缺口超过500万，****供求比例达1∶10。脉脉最新数据也显示：AI新发岗位量较去年初暴增29倍，超1000家AI企业释放7.2万+岗位……

单拿今年的秋招来说，各互联网大厂释放出来的招聘信息中，我们就能感受到AI浪潮，比如百度90%的技术岗都与AI相关！

就业薪资超高

在旺盛的市场需求下，AI岗位不仅招聘量大，薪资待遇更是“一骑绝尘”。企业为抢AI核心人才，薪资给的非常慷慨，过去一年，懂AI的人才普遍涨薪40%+！

脉脉高聘发布的《2025年度人才迁徙报告》显示，在2025年1月-10月的高薪岗位Top20排行中，AI相关岗位占了绝大多数，并且平均薪资月薪都超过6w！

在去年的秋招中，小红书给算法相关岗位的薪资为50k起，字节开出228万元的超高年薪，据《2025年秋季校园招聘白皮书》，AI算法类平均年薪达36.9万，遥遥领先其他行业！

总结来说，当前人工智能岗位需求多，薪资高，前景好。在职场里，选对赛道就能赢在起跑线。抓住AI风口，轻松实现高薪就业！

但现实却是，仍有很多同学不知道如何抓住AI机遇，会遇到很多就业难题，比如：

❌ 技术过时：只会CRUD的开发者，在AI浪潮中沦为“职场裸奔者”；

❌ 薪资停滞：初级岗位内卷到白菜价，传统开发3年经验薪资涨幅不足15%；

❌ 转型无门：想学AI却找不到系统路径，83%自学党中途放弃。

他们的就业难题解决问题的关键在于：不仅要选对赛道，更要跟对老师！

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