🟢 阶段一：服务器端配置 (Windows Server + WSL2)

因为之前在研究openclaw，今天突发奇想，想借用下服务器上的算力，所以这里我的ollama是部署在wsl里的，直接部署在windows下效果应该是一样的

预先ping以下你的服务器保证消息通常。

此阶段只需在服务器上操作一次。若服务器重启，需检查步骤 3 和 4。

1. 配置 Ollama 监听所有接口

   • 打开服务器的 WSL 终端。
   • 设置环境变量（临时）：export OLLAMA_HOST=0.0.0.0
   • (可选) 永久生效：echo 'export OLLAMA_HOST=0.0.0.0' >> ~/.bashrc
   • 重启 Ollama：确保服务重新加载配置（停止后台进程后重新运行 ollama serve）。

2. 获取 WSL2 内部 IP

   • 在 WSL 终端运行：bash

     编辑

     ip addr show eth0 | grep "inet\b" | awk '{print $2}' | cut -d/ -f1

   • 记录输出的 IP 地址（例如：172.28.10.55）。

3. 配置 Windows 端口转发 (关键)

   • 在服务器上以管理员身份打开 PowerShell。
   • 执行命令将 WSL2 的 11434 端口映射到 Windows 宿主机的 11434 端口：powershell

     编辑

     netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=11434 connectaddress=<WSL2_IP> connectport=11434

     (将 <WSL2_IP> 替换为步骤 2 中获取的实际 IP)

4. 配置 Windows 防火墙

   • 仍在管理员 PowerShell 中，开放 11434 端口允许局域网访问：powershell

     编辑

     New-NetFirewallRule -DisplayName "Ollama WSL2" -Direction Inbound -LocalPort 11434 -Protocol TCP -Action Allow

5. 确认模型列表

   • 在 WSL 终端运行 ollama list，记下需要使用的模型名称（如 qwen2.5:7b）。

🔵 阶段二：客户端配置 (您的开发电脑)

此阶段在您的本地电脑上操作。

1. 验证网络连通性

   • 打开本地电脑的 PowerShell 或 CMD。
   • 测试能否读取服务器模型列表（替换 <服务器IP> 为实际 IP，如 192.168.100.2）：powershell

     curl http://<服务器IP>:11434/api/tags

   • 如果返回 JSON 数据，说明连接成功。
   • 在客户端电脑上输入，服务器端的网址能看到这个就算成功。

2. 配置 Trae IDE或你的vscode

   • 安装插件Cline
   • 
   • 添加/编辑自定义提供商 (OpenAI Compatible)：
     • Base URL: http://<服务器IP>:11434
     • Model Name: <服务器上的确切模型名> (如 qwen2.5:7b)
     • API Key: 任意填写 (如 ollama)
     • 

⚠️ 常见问题与维护

核心逻辑总结：

WSL2 (0.0.0.0) --> Netsh 端口转发 --> Windows 宿主机 (局域网IP:11434) --> 客户端电脑

现在您可以顺畅地使用服务器的高性能算力运行大模型了！