用 OpenClaw + 多 Agents 开发项目,我肝了一个月总结的实战分享
🚀 用 OpenClaw + 多 Agents 开发项目,我肝了一个月总结的实战分享
🎯 核心亮点:用 OpenClaw 搭建 AI 开发团队,7×24 小时自动写代码!
目标:让独立开发者也能拥有"一个团队"的生产力
📌 写在前面
作为一个独立开发者,你是否经常遇到这些崩溃瞬间?
- 🔥 需求写到一半,产品说"还是最初那个方案好" → 之前写的代码全废
- 🔥 前后端联调,数据格式对不上 → 来回拉扯,一周就过去了
- 🔥 自己写的代码,自己怎么看都顺眼 → 半年后回看:“这什么垃圾?”
- 🔥 同样的坑踩两次 → 每次都是"我明明上次解决过"
我是如何解决的?用 OpenClaw 搭建了一个 AI 开发团队!
📌 相关 Skills:https://gitee.com/cs_shuang/openclaw_skills.git
🤖 什么是 OpenClaw?
OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 编排框架,核心能力:
- 🤖 多 Agent 编排:可以定义多个专业 Agent,分工协作
- 📡 会话管理:Agent 之间可以相互调用、传递任务
- 💬 多平台接入:飞书、Telegram、Discord、Web…
- 🧠 记忆系统:基于文件系统的长期记忆,经验自动沉淀
一句话:让 AI 像真实团队一样,有 PM、有前端、有后端、有 Code Reviewer!
🏗️ 我的 AI 开发团队架构
首先,让我展示一下这个团队的完整架构:
📌 【团队架构图】
👥 团队成员详解
📋 PM Agent(项目经理)
工作目录:D:\openclaw\workspace\pm_agent
核心技能:
| 技能 | 用途 |
|---|---|
| gitee-pr | Gitee PR 自动化提交 |
| gitee-workflow-automation | Gitee 工作流管理 |
| tavily-search / brave-search | 网页搜索调研 |
| test-driven-development | 测试驱动开发指导 |
记忆文件:memory/pm-experience.md
职责:需求分析 → 方案设计 → 调度 Agent → 汇报结果
🎨 Frontend Agent(前端开发)
工作目录:D:\openclaw\workspace\frontend_agent
核心技能:
| 技能 | 用途 |
|---|---|
| frontend-design | 前端界面设计 |
| vue-expert | Vue.js 专家 |
| tailwind-design-system | Tailwind CSS 设计系统 |
| agent-browser | 浏览器自动化测试 |
| test-driven-development | 单元测试 |
记忆文件:memory/frontend-experience.md
技术栈:Vue 3 + TypeScript + UnoCSS
⚙️ Backend Agent(后端开发)
工作目录:D:\openclaw\workspace\backend_agent
核心技能:
| 技能 | 用途 |
|---|---|
| java-development-manual | Java 开发手册 |
| docker-expert | Docker 容器化部署 |
| backend-node.js-expert | Node.js 后端模式(参考) |
| test-driven-development | 单元测试 |
| audit-website | 代码质量检查 |
记忆文件:memory/backend-experience.md
技术栈:Spring Boot 3.2.2 + Java 17 + MyBatis-Plus
🔍 Reviewer Agent(代码审查)
工作目录:D:\openclaw\workspace\reviewer_agent
核心技能:
| 技能 | 用途 |
|---|---|
| test-driven-development | 测试质量审查 |
| audit-website | 代码审计思路 |
| seo-audit | 代码质量分析 |
| agent-browser | 自动化测试验证 |
记忆文件:memory/reviewer-experience.md
审查重点:功能正确性、安全性、错误处理、单元测试
📁 记忆系统目录结构
pm_agent/memory/
└── pm-experience.md # 项目管理经验
frontend_agent/memory/
└── frontend-experience.md # 前端开发经验
backend_agent/memory/
└── backend-experience.md # 后端开发经验
reviewer_agent/memory/
└── reviewer-experience.md # 审查经验
💔 踩坑历程:我是如何被"坑"大的
踩坑 1:需求变更 = 重新开发
血泪史:以前我一个人开发,做一个用户管理模块,做到一半产品说"对了,我们还需要角色权限"。然后…整个结构就得重来。
解决:PM Agent 强制 7 步流程,其中步骤 3 必须等用户确认。没确认,打死不动手!
# PM Agent 的强制流程(伪代码)
async def handle_requirement(user_input):
# 步骤 1-2: 接收需求 + 分析方案
analysis = await pm.analyze(user_input)
# 步骤 3: 核心!等用户确认
confirmed = await pm.wait_for_confirmation(analysis)
if not confirmed:
return "请确认方案后再开始"
# 步骤 4: 确认后才调度开发
await pm.spawn_subagents(frontend, backend, reviewer)
这就是 PM Agent 的实际工作场景:
📌 【PM Agent 工作流程】
效果:再也没有"写着写着方向改了"的崩溃!
踩坑 2:前后端撕逼 = 无限返工
血泪史:最怕的不是写代码,而是联调。你说"接口返回的数据格式不对",后端说"前端要的格式我没接到"。来来回回,一周就过去了。
解决:PM Agent 统一调度,前端后端各司其职。Reviewer 还会检查接口一致性。
来看看 Frontend Agent 和 Backend Agent 是如何配合的:
📌 【协作】


上述agents可视化链接:https://github.com/TianyiDataScience/openclaw-control-center.git
Frontend Agent 使用 frontend-design + vue-expert 技能开发界面,Backend Agent 使用 java-development-manual + docker-expert 技能开发接口,两者通过 PM Agent 统一调度,互不干扰!
效果:各管一摊,配合默契。PM 做总控,Frontend 专注 UI,Backend 专注逻辑,Reviewer 把关质量。
踩坑 3:代码没人 review = 定时炸弹
血泪史:自己写的代码,自己怎么看都顺眼。半年后回来看:“这什么垃圾?安全漏洞一堆!”
解决:每行代码都必须经过 Reviewer Agent 审查!
## 审查清单
### 必须检查 (Blocking)
- [ ] 功能正确性
- [ ] 安全性 (SQL注入、XSS、越权)
- [ ] 错误处理
- [ ] 单元测试
这就是 Reviewer Agent 的审查报告:
📌 【图片 4:Reviewer 审查报告】
效果:有改进建议,全部修复后才交付。质量有保障!
踩坑 4:经验没有积累 = 每次都踩坑
血泪史:同样的坑踩两次。比如"日期格式不对"“权限控制漏了”。每次都是新问题。
解决:每个 Agent 都有自己的记忆系统!
memory/
├── pm-experience.md # PM 经验:需求分析、项目管理
├── frontend-experience.md # 前端经验:组件封装、样式踩坑
├── backend-experience.md # 后端经验:接口设计、SQL 优化
└── reviewer-experience.md # 审查经验:常见问题模式
这些经验文件记录了每次开发的:
- 技术方案选择
- 踩坑记录 & 解决方案
- 代码审查意见
- 性能优化经验
效果:下次遇到类似需求,Agent 会自动参考之前的最佳实践!
✨ 这个团队有什么好处?
1. ✅ 需求分析更清晰
PM Agent 会强制走 7 步流程,用户没确认,绝不开发!
2. ✅ 专业化分工
每个 Agent 有明确的技能定位:
- PM 负责人机沟通和任务调度
- Frontend 专注 UI/UX
- Backend 专注业务逻辑
- Reviewer 专注质量把关
3. ✅ 代码质量有保障
每行代码都必须经过 Reviewer Agent 审查,审查清单涵盖功能、安全、错误处理、测试!
4. ✅ 经验自动沉淀
每个任务完成后自动记录经验到 memory/ 目录,下次类似任务自动参考。
5. ✅ 7×24 小时待命
AI 不需要睡觉,任务下达后自动执行。早上提需求,下午看结果。
🚀 实战效果
举个例子:
需求:“帮我做一个用户管理模块”
耗时:约 2 小时(包含需求确认、开发和审查)
产出:
- 后端:用户 CRUD 接口 + 权限控制
- 前端:用户列表、新增、编辑页面
- 审查:12 条改进建议,全部修复
这是最终的项目成果:
📌 【项目成果】 -
首页:
智能聊天窗口:
比我自己写快多了,而且质量更有保障!
📢 写在最后
AI 不是要取代开发者,而是让我们更专注于创造性的工作。
把琐碎的需求分析、代码审查、项目协调交给 AI 去做,你会发现:
💡 原来开发可以这么爽!
如果你也对 AI 开发团队感兴趣,欢迎在评论区聊聊!
📌 相关 Skills:https://gitee.com/cs_shuang/openclaw_skills.git
📌项目地址:SwiftBoot Gitee Repository
📌 本文使用 OpenClaw 框架搭建,PM Agent 通过飞书与我对接。有兴趣的朋友可以关注我,后续会分享更多实战细节。
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