OpenAI 又双叒发新模型了。

北京时间3月18日，OpenAI 官宣了两个新模型：GPT-5.4 mini 和 GPT-5.4 nano。其中，mini 已经进入 ChatGPT、Codex 和 API，nano 则 仅限 API。官方给它们的定位很明确：更快、更便宜，重点服务 编码、计算机使用、多模态理解、子代理任务。

一、这次 OpenAI 到底更新了什么？

OpenAI 官方表示，GPT-5.4 mini 已经上线 ChatGPT、Codex 和 API，而 GPT-5.4 nano 则只面向 API 用户开放。

官方对 GPT-5.4 mini 的定位：

专为编码、计算机使用、多模态理解和子代理任务优化，比 GPT-5 mini 快 2 倍。

其中：

• GPT-5.4 mini：已经进入 ChatGPT、Codex 和 API 体系

• GPT-5.4 nano：更偏向极低成本、高并发的调用场景

• mini 负责更强的执行和协作，nano 负责更便宜的标准化任务

这其实已经不只是“发两个新模型”这么简单了，而是在补一块非常关键的拼图： 让小模型真正进入产品工作流和 Agent 架构。

二、具体性能如何？

代码能力：SWE-Bench Pro

• GPT-5.4 mini：54.4%

• GPT-5 mini：45.7%

• GPT-5.4：57.7%

这意味着，GPT-5.4 mini 相比前代直接提升了将近 9 个百分点，而且已经非常接近 GPT-5.4 本体。

计算机使用 / 截图理解：OSWorld-Verified

• GPT-5.4 mini：72.1%

• GPT-5.4：75.0%

在这类更偏“电脑操作”和“界面理解”的任务上，它也已经逼近大模型。

除此之外，官方还给出了几组数据：

• Terminal-Bench 2.0：60.0%

• Toolathlon：42.9%

• GPQA Diamond：88.0%

• MMMUPro：76.6%

一句话总结就是：

GPT-5.4 mini 已经不是那种“只能干点边角活”的小模型了。很多原本只有大模型能扛的任务，它现在也能接住，而且速度更快。

三、价格也很猛

除了性能，这次更让人关注的，其实是价格。

• GPT-5.4 mini：输入 0.75 美元 / 百万 tokens，输出 4.50 美元 / 百万 tokens

• GPT-5.4 nano：输入 0.20 美元，输出 1.25 美元

这个价格意味着很多以前“理论上能做、实际上不舍得跑”的功能，现在开始变得现实了。

比如：

• 高并发的自动化脚本

• 更便宜的 AI Agent

• 批量调用的工具链任务

• 需要持续运行的小型子代理

• 大量分类、抽取、排序、清洗类工作

说得更直接一点，OpenAI 现在不只是想做“最强模型”，而是要做一整套更适合落地的模型梯队。

大模型负责规划， mini 负责执行， nano 负责高频脏活。

这套思路，已经非常像下一阶段 Agent 产品的基础设施了。

四、为什么会引发大家对GPT-4o 的怀念？

这就是这次发布最有戏剧性的地方。

按理说，一个更快、更便宜、编码更强的小模型上线，评论区应该是一片“真香”。

结果并没有。

大部分用户又把话题扯回了 GPT-4o。因为就在今年 2 月 13 日，OpenAI 已经把 GPT-4o 从 ChatGPT 中下线，虽然 API 里还保留，但在 ChatGPT 端，用户已经不能再直接使用它了。

而自从 GPT-4o 被下线之后，网上一直有一股很强的情绪没有消失——那就是 keep4o。

不少用户并不是因为 GPT-4o“技术能力最强”才喜欢它，而是因为它的对话风格更自然、更有陪伴感、更像一个能交流的对象。这种反弹甚至大到 TechCrunch、Business Insider、The Guardian 都专门写了报道，讨论 GPT-4o 退场后引发的用户失落、抗议，以及人们为什么会对一个模型产生如此强的情感依赖。

对很多普通用户来说，他们并不是把 AI 只当作一个“完成任务的机器”。

他们在意的，还有另外一些东西：

• 聊天时的自然度

• 回应里的情绪感

• 表达方式里的温度

• 长期使用后形成的熟悉感

而 GPT-4o，恰恰在这方面留下了非常强的用户印象。

所以这次就出现了一个很典型的反差：

OpenAI 在推一个更高效的新模型，用户却在怀念一个更有“人味”的旧模型。

这不是技术问题，而是产品体验问题。

结尾

OpenAI 当然没做错。

从产品逻辑、成本逻辑和工程逻辑看，GPT-5.4 mini 都是一条非常正确的路。它更像一个能真正跑进业务流里的模型，而不只是实验室里的成绩单。

但 keep4o 这股情绪也提醒了所有大模型公司：

技术会继续往前走，模型会越来越快、越来越便宜、越来越适合接入系统。 但用户真正记住的，可能不只是跑分和价格。

还有它曾经带来的那种感觉。