🔍 数据简介

本数据集为 《中国1千米分辨率逐日全天候地表土壤水分数据集》（V2.0），由宋沛林、张永强、赵天杰等学者研发，并发布于国家青藏高原科学数据中心。
时间覆盖 2003年1月1日 – 2023年12月31日，空间分辨率达 1公里，是目前国内唯一实现“1km + 逐日 + 全天候”三大特性融合的公开土壤水分产品。

传统被动微波（PM）遥感（如AMSR-E/AMSR-2）虽能反演土壤水分，但空间分辨率粗（>10 km），且受云雨影响小；而光学遥感（如MODIS）虽高分辨率，却无法穿透云层。
该数据集创新性地融合AMSR-E/AMSR-2粗分辨率土壤水分、MODIS光学反射率与热红外地表温度（LST），通过先进降尺度模型，在多云/阴雨条件下仍能生成高质量1km土壤水分图像，实现真正意义上的“全天候”监测。

经全国2000+土壤水分观测站验证，产品精度稳定：

• 无偏RMSE：0.053–0.056 cm³/cm³
• 显著优于SMAP+Sentinel等国际主流产品（在1km尺度下）

特别适用于：农业干旱监测、水文模型驱动、生态水文过程研究、碳水耦合分析等。

📦 数据详情

✅ 数据名称：中国1km逐日全天候地表土壤水分数据集（2003–2023, V2.0）

✅ 时间范围：2003.01.01 – 2023.12.31（共21年，约7670景）

✅ 空间范围：中国全域（含青藏高原、西北干旱区、南方湿润区）

✅ 空间分辨率：1 km × 1 km

✅ 数据格式：HDF5（.h5）——支持高效读取与批量处理

✅ 数据单位：体积含水量（cm³/cm³）

✅ 核心输入数据：

• 被动微波：AMSR-E（2003–2011）、AMSR-2（2012–2023）
• 光学/热红外：MODIS 反射率 + 地表温度（LST）
• 辅助数据：土地覆盖、地形、气象再分析

✅ 覆盖能力：

• 4–9月：全国准全覆盖（>95%）
• 10–3月：覆盖率显著高于原始PM产品（尤其在南方多云区）

✅ 权威引用：
Song, P., Zhang, Y., Guo, J., Shi, J., Zhao, T., & Tong, B. (2022). A 1 km daily surface soil moisture dataset of enhanced coverage under all-weather conditions over China in 2003–2019. Earth System Science Data, 14, 2613–2637.
DOI: 10.5194/essd-14-2613-2022

✅ 数据引用（中文）：
宋沛林, 张永强, 姚盼盼, 赵天杰. (2021). 中国1千米分辨率逐日全天候地表土壤水分数据集（2003–2023）. 国家青藏高原数据中心.
DOI: 10.11888/Hydro.tpdc.271762

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