随着AI技术的飞速迭代与大模型的全面落地，AI人才的争夺已成为2026年春招市场的绝对“主战场”。对于程序员、AI小白而言，这既是前所未有的机遇，也是必须抓住的职场风口——近期，职场社交平台脉脉、招聘平台猎聘联合发布的春招人才供需趋势洞察报告，用一组组硬核数据，清晰揭示了AI领域的岗位红利，更明确了：掌握大模型相关技能，已是当下职场立足的核心竞争力，无论是技术岗还是通用岗，AI能力都不再是“加分项”，而是“必备项”。

报告核心数据直击痛点：当前AI岗位在岗位数量、薪酬水平和人才紧缺度上均表现突出，新发AI岗位量同比暴涨约12倍，岗位平均月薪突破6万；企业招聘中明确要求会使用AI工具的岗位同比激增215.61%，相关职位招聘平均年薪高达27.34万元。更值得关注的是，AI能力已彻底打破技术岗位的局限，正快速向产品、运营、创意等多职能渗透普及，成为职场人不可或缺的通用能力，这也意味着，无论是资深程序员还是刚入门的小白，学习大模型都能找到适配自己的发展赛道。

互联网大厂率先发力，AI岗成春招绝对主角（小白/程序员重点关注）

2026年春招，互联网大厂率先打响AI人才争夺战，纷纷扩大AI相关岗位招聘规模，重点布局大模型、多模态等核心领域，对于想入门大模型、转型AI的小白和程序员来说，正是绝佳的切入时机。

3月10日，蚂蚁集团正式启动2026春季校园招聘，本次春招技术类岗位占比高达85%，其中超70%的岗位与人工智能直接相关，涵盖AI研究、AI应用、AI infra等多个方向，重点聚焦大模型算法、多模态生成、数据智能及基础平台研发、具身智能、AI安全等核心领域，适配有技术基础的程序员深耕，也为有学习意愿的小白提供了清晰的岗位导向。

3月6日，腾讯与字节跳动先后启动2026年实习生招聘，进一步释放AI人才需求信号。腾讯此次招聘中，技术类岗位扩招36%，产品类扩招39%，AI相关岗位大幅扩招，尤其侧重大模型落地相关岗位；字节跳动此次计划招聘7000人，重点向研发、产品与AI领域倾斜，其中研发类岗位Offer数量超4800个，占比超六成，无论是后端程序员、算法工程师，还是想从事AI产品的小白，都能找到适配的岗位。

美团则于3月2日率先启动春招，覆盖技术、产品、商业分析、运营、金融等10大类、100余种岗位，其中技术岗占比超1/3，重点聚焦AI、大模型、自动驾驶等前沿领域，结合自身业务场景，需求更偏向于大模型工程化落地，适合想将大模型与实际业务结合的程序员和小白。

收藏重点！大模型算法岗位需求登顶，这些细分方向缺口最大

脉脉发布的《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》进一步印证了AI领域的人才红利：2026年1-2月，新发AI岗位量占新经济整体岗位量的26.23%，而2025年同期仅为2.29%；新发AI岗位量同比增长约12倍，增幅远超新经济行业大盘（12.77%）。从人才供需比来看，AI领域整体人才供需比为0.97，接近供需平衡，但部分细分方向仍存在明显缺口，这也为小白和程序员提供了明确的学习方向。

从岗位热度来看，大模型算法位居2026年1-2月热招榜首位，其次是产品经理和算法工程师，AI产品经理也成功跻身热招岗TOP10。这一趋势表明，随着AI技术加速落地，企业不仅在加大核心算法人才的招聘力度，也在同步补充AI产品人才，兼顾技术研发与业务落地，小白可优先关注AI产品、提示工程师等入门友好型岗位，程序员可深耕大模型算法、多模态等核心方向。

在人才紧缺程度上，数据更为直观：高性能计算工程师的人才供需比仅为0.15，最为紧缺，相当于约7家公司争夺1个人才；SLAM算法（人才供需比0.21）、规控算法（0.23）紧随其后，约4家公司争夺1个人才；此外，导航算法、云计算、安全产品经理、搜索算法、音视频算法等岗位的人才供需比均小于0.5，存在明显人才缺口，这些方向也是小白和程序员学习大模型、提升竞争力的重点选择。

高薪预警！AI科学家平均月薪超13万，小白也能解锁高薪赛道

AI岗位的薪资水平，始终领跑新经济行业平均水平，这也是吸引小白和程序员学习大模型、转型AI的核心动力之一。2026年1-2月，新发AI岗位平均月薪为60738元，比新经济行业平均薪资48189元高出约26.04%，且与2025年同期的60371元相比略有提升，薪资稳定性与成长性兼具。

具体来看，AI科学家/负责人平均月薪高达137153元，位列高薪岗榜首；算法研究员、大模型算法、AIGC算法工程师、机器视觉、搜索算法等AI相关岗位的平均月薪也普遍在7万元左右，即便是入门级AI岗位，月薪也能达到1.5万-2.5万，对于小白来说，入门门槛低、薪资提升快，对于程序员来说，转型AI岗可实现薪资1.5-2倍提升。

值得所有小白和程序员警惕的是，AI技能正在从“加分项”快速转变为企业硬性要求的工作技能。2026年1-2月，新发岗位描述（JD）中明确带有“AI”“大模型”等关键词的岗位占比大幅提升，从22.35%跃升至34.39%；从对在职人员的调研来看，近八成受访职场人表示所在公司已经对AI能力提出相关要求，其中35.96%受访者所在企业已明确要求员工学习AI技能——不懂大模型，未来很可能被职场淘汰。

从企业招聘导向来看，2026年1-2月，企业HR搜索AI岗位关键词TOP3分别是：端到端算法、模型算法、infra，清晰反映出自动驾驶/机器人方向、大模型工程化落地、AI基础设施是当前三大用人高地。其中，端到端算法、感知算法、决策规划、视觉感知集中进入热搜词前十，说明智能驾驶和具身智能企业在集中扩招核心算法人才；模型算法、模型推理、模型微调同时上榜，也反映出企业更看重低成本、高效率的大模型落地能力，这也为小白和程序员的学习提供了明确方向：无需盲目深耕底层技术，重点掌握大模型实操与落地能力，更易获得企业青睐。

图片来源：脉脉

猎聘近期发布的《2026节后开工首周人才供需趋势洞察报告》也给出了佐证：受春节前后国内外主流AI工具持续发布的影响，2026年开工首周，企业招聘中明确要求会使用AI工具的岗位同比增长215.61%，相关职位招聘平均年薪达27.34万元，整体高于未要求AI能力的职位。更重要的是，AI能力已不再局限于技术岗位，正快速向产品、运营、创意等多职能普及，成为职场通用能力——这意味着，无论你是程序员、产品小白，还是创意从业者，学习大模型都能提升自身竞争力，适配更多岗位需求。

人才端的变化同样显著，2026年开工首周，简历中标明“会使用AI工具”的人才同比增长139.67%，其中这类人才高度集中在产品与创意相关岗位，产品经理占比领先，表明AI已深度融入产品设计、需求分析与业务决策环节；平面设计、视觉设计、UI设计、内容运营等岗位集中上榜，也反映出AI在内容生产与创意场景中应用最为活跃。对于小白来说，可从AI工具实操、Prompt工程入手，快速入门；对于程序员来说，可结合自身技术基础，深耕大模型工程化、算法优化等方向，实现转型提升。

小白&程序员必看：2026年学习大模型，找对方向比盲目努力更重要

猎聘大数据研究院分析认为，未来职场竞争的关键，将从“是否会使用AI”转向“能否把AI融入业务场景并创造真实价值”。作为2026年招聘市场的核心演进方向，技术驱动将成为全年主线，AI与高端制造的深度融合，将持续带动结构性增长，技术岗位需求将保持高位。

结合当前招聘趋势，给小白和程序员的大模型学习建议（收藏备用）：

1. 小白入门：优先选择提示工程师、AI产品助理等入门友好型岗位，从AI工具实操（如ChatGPT、文心一言、豆包）入手，学习Prompt工程技巧，积累不同场景的实操经验，无需深厚技术功底，靠逻辑思维与实操能力就能快速入门，后续可逐步学习大模型基础理论，提升竞争力；

2. 程序员转型：依托自身编程基础，重点深耕大模型算法、MLOps、多模态等核心方向，学习Transformer架构、RLHF技术、容器化部署（Docker/K8s）等技能，多参与大模型开源项目（如LLaMA、ChatGLM），积累项目经验，适配大厂招聘需求；

3. 核心重点：无论小白还是程序员，都要聚焦“大模型落地能力”，企业当前更看重低成本、高效率的落地能力，而非单纯的理论知识，多实操、多积累场景化经验，才能在人才竞争中脱颖而出。

2026年，AI人才争夺战已全面打响，抓住大模型风口，找准学习方向，无论是入门求职还是职场转型，都能实现跨越式提升，建议收藏本文，跟着招聘趋势学大模型，少走弯路、快速上岸！

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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