OpenClaw (原版小龙虾)保姆级部署教程（兼容国内大模型平台DeepSeek / 阿里云百炼 / 百度千帆 / 腾讯混元）

李得天

1882人浏览 · 2026-03-17 08:52:25

李得天 · 2026-03-17 08:52:25 发布

🦞 OpenClaw 保姆级部署教程

OpenClaw 是一个开源、自托管的个人 AI 助理框架，让你可以通过 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等你已经在用的聊天软件与 AI 对话，并让它帮你执行真实任务：发邮件、管日历、控制浏览器、读写文件……

本教程面向零基础用户，手把手带你从安装到跑通第一条消息。

OpenClaw 是什么？
准备工作（环境 & 账号）
安装 OpenClaw
运行引导向导
连接 Telegram（推荐新手）
连接 WhatsApp
配置 AI 模型（API Key）
接入国内大模型平台（DeepSeek / 阿里云百炼 / 百度千帆 / 腾讯混元）
启动 Gateway & 测试
设置开机自启（守护进程）
常用配置说明
常用聊天命令
常见问题 FAQ
进阶：安装 Skills 技能包

1. OpenClaw 是什么？

OpenClaw（前身为 Clawdbot / Moltbot）是一个运行在你自己设备上的开源 AI Agent 框架，由开发者 Peter Steinberger 创作，MIT 协议开源。

核心特点

特性	说明
自托管	数据不上传云端，完全运行在你自己的机器上
多渠道	WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage、Slack 等 20+ 平台
可扩展	通过 SKILL.md 格式安装社区技能包（5000+ 个）
多 Agent	可以路由到不同的 AI 工作区，支持多角色
心跳调度	可以设置定时任务，让 AI 主动联系你
开源免费	GitHub MIT 协议，永久免费

架构示意

你的手机 (WhatsApp / Telegram)
        │
        ▼
   ┌──────────────────────┐
   │      Gateway         │  ← 运行在你的电脑/服务器上
   │  (控制平面 :18789)    │
   └──────────┬───────────┘
              │
       ┌──────┴──────┐
       │   Pi Agent  │  ← AI 执行引擎
       └─────────────┘

2. 准备工作

2.1 系统要求

系统	支持情况
macOS (Intel / Apple Silicon)	✅ 原生支持，体验最佳
Linux (Ubuntu / Debian / Arch)	✅ 完整支持
Windows 10/11	✅ 支持（需 PowerShell）

2.2 必须安装的软件

Node.js 22 或 24（必须）

Node.js 是运行 OpenClaw 的基础环境。

macOS / Linux 推荐使用 nvm 安装：

# 1. 安装 nvm（Node 版本管理器）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

# 2. 重新加载终端配置
source ~/.bashrc   # Linux
source ~/.zshrc    # macOS (zsh)

# 3. 安装 Node 24
nvm install 24
nvm use 24

# 4. 验证安装
node --version   # 应该显示 v24.x.x
npm --version

Windows 用户：

前往 https://nodejs.org 下载 LTS 版本（22 或 24）并安装。安装完成后打开 PowerShell 验证：

node --version
npm --version

2.3 需要准备的账号 / 资源

AI API Key（至少一个）：
- Anthropic Claude：https://console.anthropic.com → API Keys
- OpenAI GPT：https://platform.openai.com → API Keys
- 也支持本地 Ollama（免费）
一个额外手机号（用于 WhatsApp 接入）：建议用副卡或 eSIM，不要用个人主号
Telegram 账号（可选，新手推荐）：无需额外手机号，用现有账号即可

⚠️ 重要提示：如果接入 WhatsApp，强烈建议用一个专用的副手机号，而不是你的个人主号。将你的主号绑定到 OpenClaw 意味着所有发给你的消息都会变成 AI 的输入，这通常不是你想要的结果。

3. 安装 OpenClaw

根据你的操作系统选择对应方式：

macOS / Linux（推荐）

# 使用官方一键安装脚本
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

或者通过 npm 安装：

npm install -g openclaw@latest

Windows（PowerShell）

# 使用官方 PowerShell 安装脚本
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

或者通过 npm：

npm install -g openclaw@latest

验证安装成功

openclaw --version

如果输出版本号（例如 openclaw/1.x.x），说明安装成功。

4. 运行引导向导

OpenClaw 提供了一个交互式的引导向导，帮你一步步完成初始配置。新手强烈推荐从这里开始。

openclaw onboard

向导会引导你完成以下步骤：

选择 AI 提供商：Claude / GPT / Ollama 等
输入 API Key：Key 会安全存储在本地 Keychain 中
选择接入渠道：Telegram、WhatsApp、Discord 等
完成 Gateway 初始化

💡 如果你想同时将 Gateway 注册为开机自启服务，运行：
openclaw onboard --install-daemon

5. 连接 Telegram（推荐新手）

Telegram 是最简单的接入方式，不需要额外手机号。

步骤一：创建 Telegram Bot

打开 Telegram，搜索 @BotFather
发送 /newbot
按提示输入 Bot 名字（例如：My AI Assistant）
输入 Bot 用户名（必须以 bot 结尾，例如：myai_helper_bot）
BotFather 会回复一个 Token，格式如：1234567890:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz
复制保存这个 Token

步骤二：获取你的 Telegram 用户 ID

搜索 @userinfobot
发送任意消息
Bot 会回复你的用户 ID，例如：Id: 987654321
记下这个数字

步骤三：在 OpenClaw 配置中填入信息

编辑配置文件（首次运行 onboard 后会自动创建）：

# 用你喜欢的编辑器打开配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json
# 或者
code ~/.openclaw/openclaw.json

在 channels 部分添加 Telegram 配置：

{
  "channels": {
    "telegram": {
      "token": "你的BotFather Token",
      "allowFrom": [987654321]
    }
  }
}

将 987654321 替换为你的真实 Telegram 用户 ID。allowFrom 是白名单，只有这里列出的用户才能跟 AI 对话，防止他人滥用。

步骤四：登录渠道

openclaw channels login

步骤五：发送第一条消息

打开 Telegram，搜索你刚创建的 Bot 用户名
点击 Start 或发送 /start
发送任意消息，比如：“你好，介绍一下你自己”
AI 应该会回复你 🎉

6. 连接 WhatsApp

⚠️ 再次提醒：请使用专用副号，不要用个人主号。

步骤一：准备副手机号

可以用副卡、eSIM、网络虚拟号等
该号码需要能收到短信验证码
将该号码在手机上注册好 WhatsApp（正常使用一次即可）

步骤二：配置允许的联系人

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，添加 WhatsApp 配置：

{
  "channels": {
    "whatsapp": {
      "allowFrom": ["+8613800138000"]
    }
  }
}

将 +8613800138000 替换为你个人手机号（国际格式，含国家代码）。这样只有你的手机能跟 AI 对话。

步骤三：扫码绑定 WhatsApp

openclaw channels login

运行后会弹出一个 二维码，用装有 WhatsApp 副号的手机扫描：

打开副号手机上的 WhatsApp
点击右上角 ⋮ → 已关联的设备
点击 关联设备
扫描终端中显示的二维码

扫码成功后，你会看到 WhatsApp connected 的提示。

步骤四：从主号发消息测试

用你的个人主号（即 allowFrom 里填的号码）给副号发一条 WhatsApp 消息，AI 应该会自动回复。

7. 配置 AI 模型（API Key）

方式一：通过引导向导配置（推荐）

openclaw onboard

向导会提示你选择提供商并安全存储 Key。

方式二：手动填入配置文件

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "agent": {
    "model": "anthropic/claude-opus-4-6",
    "workspace": "~/.openclaw/workspace",
    "thinkingDefault": "high",
    "timeoutSeconds": 1800
  }
}

常用模型名称对照

提供商	模型配置值	备注
Anthropic	`anthropic/claude-opus-4-6`	最强，推荐
Anthropic	`anthropic/claude-sonnet-4-6`	平衡速度与能力
OpenAI	`openai/gpt-4o`	GPT 系列旗舰
OpenAI	`openai/gpt-4o-mini`	速度快，成本低
本地 Ollama	`ollama/llama3.2`	完全免费，需本地安装 Ollama

设置 API Key 环境变量（可选）

如果不想在向导中输入，也可以通过环境变量传入：

# 在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 中添加：
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxx"

8. 接入国内大模型平台

📌 核心原理：DeepSeek、阿里云百炼、百度千帆、腾讯混元均完整兼容 OpenAI API 格式。只需在 OpenClaw 配置文件中填写对应平台的 baseURL 和 apiKey，即可无缝切换，完全不需要修改 OpenClaw 本身的任何代码。

8.1 兼容接入原理

OpenClaw 底层调用模型时，走的是标准的 OpenAI /v1/chat/completions 接口。国内各大平台均提供了与这一格式兼容的 API 端点，接入方式完全统一，三步搞定：

1. 拿到目标平台的 API Key
2. 找到该平台的 OpenAI 兼容 base_url
3. 填入 openclaw.json 的 agent.openai 节点

8.2 通用配置格式

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，在 agent 节点下增加 openai 字段：

{
  "agent": {
    "model": "平台对应的模型名",
    "openai": {
      "baseURL": "平台的兼容接口地址",
      "apiKey": "你的API Key"
    }
  }
}

8.3 DeepSeek

DeepSeek 的 API 完整兼容 OpenAI 格式，只需将 base_url 指向 https://api.deepseek.com 并替换 API Key，即可直接使用 OpenAI SDK 的所有功能。

第一步：获取 API Key

前往 https://platform.deepseek.com → 登录 → API Keys → 创建新 Key。

第二步：填写配置

{
  "agent": {
    "model": "deepseek-chat",
    "openai": {
      "baseURL": "https://api.deepseek.com/v1",
      "apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    }
  }
}

可选模型名称

模型名	说明
`deepseek-chat`	DeepSeek-V3，通用对话，速度快
`deepseek-reasoner`	DeepSeek-R1，深度推理（思维链）模式

设置环境变量（推荐）

# 在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 中添加
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

然后配置文件中 apiKey 可以省略，OpenClaw 会自动读取环境变量。

💡 费用参考：DeepSeek 的 API 计费通常比 OpenAI 或 Anthropic 便宜 10-30 倍，是预算有限时的首选。

8.4 阿里云百炼（通义千问）

阿里云百炼的通义千问系列模型完整支持 OpenAI 兼容接口，只需调整 API Key、BASE_URL 和模型名称，即可将原有 OpenAI 代码迁移至百炼服务使用。

第一步：获取 API Key

前往 https://bailian.console.aliyun.com → 登录阿里云账号
左侧菜单 → API Key 管理 → 创建 API Key
复制 Key（格式为 sk-xxxxxxxx）

第二步：填写配置

{
  "agent": {
    "model": "qwen-plus",
    "openai": {
      "baseURL": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      "apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    }
  }
}

可选模型名称

模型名	说明
`qwen3-max`	旗舰版，能力最强
`qwen-plus`	均衡版，速度与效果兼顾（推荐）
`qwen-turbo`	轻量快速版，适合高频对话
`qwq-plus`	深度推理版（类 DeepSeek-R1）
`deepseek-v3.2`	百炼平台托管的 DeepSeek-V3
`deepseek-r1`	百炼平台托管的 DeepSeek-R1

💡 百炼平台同时托管了 DeepSeek 模型，如果你已经有了百炼账号，可以直接用同一个 Key 访问 DeepSeek，无需再注册 DeepSeek 官方账号。

多地域说明

百炼服务在多个地域均有部署，国内用户一般使用北京地域（https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1）即可，海外用户可选新加坡（https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1）。

设置环境变量（推荐）

export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

8.5 百度千帆（文心 ERNIE）

百度千帆通过 AI Studio 开发者平台提供 OpenAI 兼容接口，使用文心 ERNIE 系列模型。

第一步：获取 Access Token

前往 https://aistudio.baidu.com → 登录百度账号
右上角头像 → 访问令牌（Access Token） → 生成 / 复制 Token

第二步：填写配置

{
  "agent": {
    "model": "ernie-4.5-8k",
    "openai": {
      "baseURL": "https://aistudio.baidu.com/llm/lmapi/v3",
      "apiKey": "你的AI_Studio访问令牌"
    }
  }
}

可选模型名称

模型名	说明
`ernie-4.5-8k`	文心 4.5 旗舰版，8K 上下文
`ernie-4.5-turbo-8k`	文心 4.5 快速版
`ernie-x1`	深度推理版，适合复杂任务
`ernie-3.5-8k`	轻量版，速度快，成本低

设置环境变量（推荐）

export AI_STUDIO_API_KEY="你的AI_Studio访问令牌"

⚠️ 注意：百度千帆使用的是 AI Studio 访问令牌，格式与其他平台的 sk-xxx 不同，Token 较长，请完整复制。

8.6 腾讯混元

腾讯混元 API 兼容了 OpenAI 的接口规范，只需将 base_url 替换为 https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1，填入混元控制台的 API Key，即可直接使用 OpenAI SDK 无缝切换。

第一步：获取 API Key

前往 https://console.cloud.tencent.com/hunyuan → 登录腾讯云
左侧菜单 → API Key 管理 → 新建 API Key
复制生成的 Key

第二步：填写配置

{
  "agent": {
    "model": "hunyuan-turbos-latest",
    "openai": {
      "baseURL": "https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1",
      "apiKey": "你的腾讯混元API Key"
    }
  }
}

可选模型名称

模型名	说明
`hunyuan-turbos-latest`	混元旗舰版，综合能力强（推荐）
`hunyuan-lite`	轻量版，速度快
`hunyuan-t1-latest`	深度推理版，适合逻辑推理任务
`hunyuan-vision-latest`	多模态版，支持图片理解

设置环境变量（推荐）

export HUNYUAN_API_KEY="你的腾讯混元API Key"

8.7 四大平台对比速查

平台	base_url	模型系列	费用参考	适合场景
DeepSeek	`https://api.deepseek.com/v1`	deepseek-chat / deepseek-reasoner	极低（¥0.002/千 token 起）	预算优先、代码、推理
阿里云百炼	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`	qwen 系列	低（有免费额度）	中文对话、多任务、国内合规
百度千帆	`https://aistudio.baidu.com/llm/lmapi/v3`	ernie 系列	低（有免费额度）	中文理解、知识问答
腾讯混元	`https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1`	hunyuan 系列	低（有免费额度）	腾讯生态集成、中文场景

8.8 通过 LiteLLM 代理接入（进阶）

如果你想在不修改 openclaw.json 的情况下随时切换不同平台，可以在本地跑一个 LiteLLM 代理，把所有国内模型统一转为标准 OpenAI 格式的本地端点：

# 安装 LiteLLM
pip install litellm

# 启动代理（以 DeepSeek 为例）
litellm --model deepseek/deepseek-chat --api_base https://api.deepseek.com/v1 --api_key sk-xxx --port 4000

然后 openclaw.json 只需指向本地代理：

{
  "agent": {
    "model": "deepseek/deepseek-chat",
    "openai": {
      "baseURL": "http://localhost:4000/v1",
      "apiKey": "任意字符串即可"
    }
  }
}

这样可以在同一个 OpenClaw 实例里，通过修改 LiteLLM 配置来热切换任意模型，无需每次重启 OpenClaw。

9. 启动 Gateway & 测试

启动 Gateway

openclaw gateway --port 18789

成功启动后，终端会显示类似输出：

✓ Gateway started on ws://127.0.0.1:18789
✓ WhatsApp connected
✓ Telegram connected
✓ Pi agent ready
  Control UI → http://127.0.0.1:18789/

打开 Web 控制面板

在浏览器中打开：

http://127.0.0.1:18789/

这里可以：

直接在网页上跟 AI 对话（无需手机）
查看各渠道连接状态
管理会话记录
实时查看日志

检查运行状态

openclaw status       # 查看本地状态
openclaw status --all # 完整诊断（可粘贴给社区求助）
openclaw doctor       # 检查安全配置风险

10. 设置开机自启（守护进程）

让 OpenClaw 在系统启动时自动运行，无需每次手动开启。

macOS / Linux（使用 systemd 或 launchd）

# 安装守护进程
openclaw daemon install

# 启动守护进程
openclaw daemon start

# 查看守护进程状态
openclaw daemon status

# 停止守护进程
openclaw daemon stop

# 卸载守护进程（不再开机自启）
openclaw daemon uninstall

一步到位（安装时同时设置自启）

openclaw onboard --install-daemon

Windows（作为系统服务）

以管理员身份运行 PowerShell：

openclaw daemon install
openclaw daemon start

11. 常用配置说明

配置文件路径：~/.openclaw/openclaw.json

以下是一个完整的参考配置示例：

{
  "logging": {
    "level": "info"
  },
  "agent": {
    "model": "anthropic/claude-opus-4-6",
    "workspace": "~/.openclaw/workspace",
    "thinkingDefault": "high",
    "timeoutSeconds": 1800,
    "heartbeat": {
      "every": "0m"
    }
  },
  "channels": {
    "telegram": {
      "token": "你的Telegram Bot Token",
      "allowFrom": [987654321]
    },
    "whatsapp": {
      "allowFrom": ["+8613800138000"],
      "groups": {
        "*": {
          "requireMention": true
        }
      }
    }
  },
  "session": {
    "scope": "per-sender",
    "resetTriggers": ["/new", "/reset"],
    "reset": {
      "mode": "daily",
      "atHour": 4,
      "idleMinutes": 10080
    }
  }
}

关键配置项说明

配置项	说明
`agent.model`	使用的 AI 模型
`agent.workspace`	AI 的工作目录（存放记忆、指令文件）
`agent.heartbeat.every`	心跳间隔，AI 会主动联系你。`"0m"` 表示关闭，`"30m"` 表示每 30 分钟
`channels.whatsapp.allowFrom`	WhatsApp 白名单号码列表
`channels.telegram.allowFrom`	Telegram 白名单用户 ID 列表
`groups.*.requireMention`	群聊中是否只响应 @mention
`session.reset.mode`	会话重置模式，`daily` 表示每天凌晨自动重置

12. 常用聊天命令

在任何已连接的渠道（WhatsApp/Telegram 等）发送以下命令：

命令	功能
`/status`	查看当前会话状态、模型、Token 用量
`/new` 或 `/reset`	开启一个全新会话（清除上下文记忆）
`/help`	显示可用命令列表

13. 常见问题 FAQ

Q: WhatsApp 二维码一直不显示怎么办？

删除已有认证文件，重新扫码：

rm -rf ~/.openclaw/auth_whatsapp/
openclaw channels login

Q: Telegram Bot 不回复消息？

检查以下几点：

确认 Token 填写正确，没有多余空格
确认你发送了 /start 给 Bot
确认你的用户 ID 在 allowFrom 白名单中
运行 openclaw status --deep 查看 Telegram 连接状态

Q: 提示 “API Key 无效” 怎么办？

# 重新配置 API Key
openclaw onboard

或者检查环境变量是否正确：

echo $ANTHROPIC_API_KEY

Q: Gateway 启动后浏览器打不开控制面板？

确认端口没有被占用：

lsof -i :18789   # macOS / Linux
netstat -ano | findstr :18789   # Windows

如果端口被占用，换一个端口：

openclaw gateway --port 18790

Q: 如何查看运行日志？

# 日志默认存放在：
ls /tmp/openclaw/

# macOS 实时查看日志
tail -f /tmp/openclaw/openclaw-$(date +%Y-%m-%d).log

Q: 如何更新到最新版本？

npm install -g openclaw@latest

# 更新后重启守护进程
openclaw daemon restart

Q: AI 的记忆存储在哪里？

AI 的工作目录默认在 ~/.openclaw/workspace/，里面包含：

文件	用途
`AGENTS.md`	AI 行为指令（可自定义 AI 的性格、能力）
`SOUL.md`	AI 的身份设定
`MEMORY.md`	长期记忆（可手动编辑）
`USER.md`	关于你的个人信息
`TOOLS.md`	工具使用说明

💡 建议把 ~/.openclaw/workspace/ 目录初始化为一个私有 Git 仓库，方便备份和迁移。

14. 进阶：安装 Skills 技能包

Skills 是 OpenClaw 的扩展能力，社区已发布 5000+ 个 Skill，可以让 AI 操作 Spotify、控制 Philips Hue 智能灯、管理 Obsidian 笔记等。

查找 Skill

直接在聊天里问 AI：

帮我找一个能控制 Spotify 的 Skill

启用 ClawHub 后，AI 可以自动搜索并安装 Skill：

{
  "clawhub": {
    "enabled": true
  }
}

手动安装 Skill

# 安装单个 Skill
openclaw skill install spotify

# 查看已安装的 Skill
openclaw skill list

自己写一个 Skill

在工作目录 ~/.openclaw/workspace/skills/ 中创建一个 SKILL.md 文件：

# My Custom Skill

## 描述
这个 Skill 可以做 XXX

## 使用方法
当用户说 "XXX" 时，执行以下操作：
1. 步骤一
2. 步骤二

附录：快速参考

常用命令速查

openclaw onboard              # 运行引导向导
openclaw gateway              # 启动 Gateway
openclaw gateway --port 8080  # 指定端口启动
openclaw channels login       # 渠道登录（扫码等）
openclaw status               # 查看状态
openclaw status --all         # 完整诊断
openclaw doctor               # 安全配置检查
openclaw daemon install       # 安装开机自启
openclaw daemon start         # 启动守护进程
openclaw daemon stop          # 停止守护进程
openclaw daemon restart       # 重启守护进程
openclaw skill list           # 查看已安装 Skill

重要文件路径

路径	用途
`~/.openclaw/openclaw.json`	主配置文件
`~/.openclaw/workspace/`	AI 工作目录（记忆、指令）
`~/.openclaw/auth_whatsapp/`	WhatsApp 认证数据
`/tmp/openclaw/*.log`	运行日志

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🦞 OpenClaw 保姆级部署教程

目录

1. OpenClaw 是什么？

核心特点

架构示意

2. 准备工作

2.1 系统要求

2.2 必须安装的软件

Node.js 22 或 24（必须）

2.3 需要准备的账号 / 资源

3. 安装 OpenClaw

macOS / Linux（推荐）

Windows（PowerShell）

验证安装成功

4. 运行引导向导

5. 连接 Telegram（推荐新手）

步骤一：创建 Telegram Bot

步骤二：获取你的 Telegram 用户 ID

步骤三：在 OpenClaw 配置中填入信息

步骤四：登录渠道

步骤五：发送第一条消息

6. 连接 WhatsApp

步骤一：准备副手机号

步骤二：配置允许的联系人

步骤三：扫码绑定 WhatsApp

步骤四：从主号发消息测试

7. 配置 AI 模型（API Key）

方式一：通过引导向导配置（推荐）

方式二：手动填入配置文件

常用模型名称对照

设置 API Key 环境变量（可选）

8. 接入国内大模型平台

8.1 兼容接入原理

8.2 通用配置格式

8.3 DeepSeek

8.4 阿里云百炼（通义千问）

8.5 百度千帆（文心 ERNIE）

8.6 腾讯混元

8.7 四大平台对比速查

8.8 通过 LiteLLM 代理接入（进阶）

9. 启动 Gateway & 测试

启动 Gateway

打开 Web 控制面板

检查运行状态

10. 设置开机自启（守护进程）

macOS / Linux（使用 systemd 或 launchd）

一步到位（安装时同时设置自启）

Windows（作为系统服务）

11. 常用配置说明

关键配置项说明

12. 常用聊天命令

13. 常见问题 FAQ

Q: WhatsApp 二维码一直不显示怎么办？

Q: Telegram Bot 不回复消息？

Q: 提示 “API Key 无效” 怎么办？

Q: Gateway 启动后浏览器打不开控制面板？

Q: 如何查看运行日志？

Q: 如何更新到最新版本？

Q: AI 的记忆存储在哪里？

14. 进阶：安装 Skills 技能包

查找 Skill

手动安装 Skill

自己写一个 Skill

附录：快速参考

常用命令速查

重要文件路径

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