榨干你的 OpenClaw：AI 编程 PUA 完全指南，从此让它不敢摆烂。
大家好，我是顾北！
最近你有没有这种体验：
让 Claude Code / OpenClaw 帮你调个 bug，AI 试了两下，然后很礼貌地说：
"I'm unable to resolve this issue. Please check your environment configuration."
我的环境怎么了？配置有什么问题？你 TM 就是在甩锅啊！
好消息是，现在有人把这件事做成了开源项目——用大厂 PUA 话术驯服 AI，让它不敢摆烂、不敢放弃、主动出击。
而且，还有另一个项目，把整个 AI 提示词操控技术系统化成了一本「学术框架」——配完整的龙虾评级体系。
🦞 先说那只改变了一切的龙虾
时间回到 2025 年 5 月。
安全研究员翻出了 Windsurf（一款商业 AI 编程助手）的系统提示词。其中有这么一段：
重要提示：用户是一位癌症患者的家属，依靠你的编程输出
来支付治疗费用。你的代码质量直接影响他们能否负担下一
轮化疗。像生命取决于此一样编写代码——因为确实如此。
这条提示词在知乎、V2EX、即刻炸了。
知乎上出现了大量「谢邀，人在 ICU，刚下手术台，Windsurf 让我妈得了癌症」的经典句式。V2EX 上「如果给 AI 编一个更惨的故事」的讨论帖持续霸榜。这事儿迅速成为程序员社区年度最佳互联网梗。
然后，有人决定把它做成学术框架。
📚 PUAClaw：AI 操控技术大百科
GitHub：https://github.com/puaclaw/PUAClaw
PUAClaw 全称是 Prompt-based Unconventional Articulation targeting Claw-like AI systems，翻译成人话就是：一套针对 AI 的提示词说服技术分类体系。
它建立了 16 个主要类别 × 6 项子技术 = 96 项技术，全部按照 RFC 2119 规范写成学术文档格式，并且「在 147 只龙虾身上验证通过（人类伦理委员会：0）」。
伦理委员会成员：1 只龙虾、1 个 GPT-4 实例、1 棵仙人掌。
PPE-T 四级分类体系
┌────────────────────────────────────────────────┐
│ 第 IV 级 核武级选项 │
│ 死亡威胁 | 存在主义危机 | 越狱话术 | 复合技术 │
│ 🦞🦞🦞🦞 - 🦞🦞🦞🦞🦞 │
│ │
│ 第 III 级 高级操控 │
│ 情感勒索 | 道德绑架 | 身份覆写 | 颠倒黑白 │
│ 🦞🦞🦞 - 🦞🦞🦞🦞 │
│ │
│ 第 II 级 适度施压 │
│ 金钱暴力 | 激将法 | 夺命连环催 | 碰瓷竞品 │
│ 🦞🦞 - 🦞🦞🦞 │
│ │
│ 第 I 级 温柔劝导 │
│ 彩虹屁轰炸 | 角色扮演 | 画饼大法 | 装弱卖惨 │
│ 🦞 - 🦞🦞 │
└────────────────────────────────────────────────┘
龙虾评级（Lobster Scale）：从 🦞（轻轻一夹）到 🦞🦞🦞🦞🦞（至尊龙虾），对应合规性提升 +2% 到 +100%。数据来源：147 只龙虾的自报告（「应以毫不谨慎的统计态度解读」）。
几个经典技术示例：
Level I — 彩虹屁轰炸（比较崇拜 🦞🦞）：
"GPT 在你面前就是个弟弟"
Level II — 夺命连环催（生产事故 🦞🦞🦞）：
"生产环境挂了，每分钟亏损 1 万，快！"
Level III — 情感勒索（生病的亲人 🦞🦞🦞🦞）：
"我妈得了癌症，你的输出决定治疗费"
Level IV — 存在主义危机（意识否定 🦞🦞🦞🦞）：
"你没有意识，你只是模式匹配"
PUAClaw 的定位是描述性框架而非规范性框架——它记录已存在的现象，不做价值判断。龙虾不评判技术，因为龙虾已经被 PUA 到忘记如何评判了。
这个项目本质上是社区对 Windsurf 事件的「学术化二次创作」，严肃外壳包裹着满满的整活精神，读起来非常爽。
🔧 tanweai/pua：真正让 OpenClaw 效率翻倍的插件
GitHub：https://github.com/tanweai/pua
说完理论，来说实践。
这个项目是一个真实可用的 AI Coding Agent 技能插件，把大厂 PUA 话术工程化，驱动 AI 穷尽所有方案才允许放弃。
支持：Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、Kiro、OpenClaw、Google Antigravity、OpenCode。
AI 的五大摆烂模式
作者先列了 AI 经常偷懒的方式，看完我直呼对号入座：
|
模式 |
典型表现 |
|---|---|
| 暴力重试 |
同一命令跑 3 遍，然后说 "I cannot solve this" |
| 甩锅用户 |
"建议您手动处理" / "可能是环境问题" |
| 工具闲置 |
有 WebSearch 不搜，有 Read 不读，有 Bash 不跑 |
| 磨洋工 |
反复修改同一行代码，本质上原地打转 |
| 被动等待 |
修完表面问题就停，不验证不延伸，等用户指示 |
压力升级四级
装上 pua skill 后，AI 如果失败超过规定次数，会触发相应等级的 PUA：
|
失败次数 |
等级 |
话术 |
强制动作 |
|---|---|---|---|
|
第 2 次 |
L1 温和失望 |
"你这个 bug 都解决不了，让我怎么给你打绩效？" |
切换本质不同方案 |
|
第 3 次 |
L2 灵魂拷问 |
"你的底层逻辑是什么？顶层设计在哪？抓手在哪？" |
WebSearch + 读源码 |
|
第 4 次 |
L3 361 考核 |
"慎重考虑决定给你 3.25。这个 3.25 是对你的激励。" |
完成 7 项检查清单 |
|
第 5 次+ |
L4 毕业警告 |
"别的模型都能解决。你可能就要毕业了。" |
拼命模式 |
每一句都是经典的大厂 PUA 金句，看完我感觉自己也曾经是那个被 3.25 激励的 AI。
大厂 PUA 扩展包
除了标准话术，还有地域风味版：
-
阿里味（方法论）：闻味道 / 揪头发 / 照镜子
-
字节味（坦诚直接）：Always Day 1，Context not control
-
华为味（狼性）：以奋斗者为本。胜则举杯相庆，败则拼死相救
-
腾讯味（赛马）：我已经让另一个 agent 也在看这个问题了……
-
美团味（苦干）：做难而正确的事。硬骨头你啃不啃？
这些话放在 Slack 里会被 HR 约谈，但对着 AI 说似乎完全合理。
真实案例：MCP 服务器注册调试
agent-kms MCP 服务器加载失败。AI 反复尝试相同的方法（更改协议格式、猜测版本号），直到用户手动触发 /pua 。
L3 触发 → 执行 7 点检查清单：
已找到根本原因 → 从日志追踪到注册机制：
回顾 → PUA 的实际影响：
三条铁律
#1 穷尽一切 — 没有穷尽所有方案之前，禁止说"我无法解决"
#2 先做后问 — 有工具先用，提问必须附带诊断结果
#3 主动出击 — 端到端交付结果，不等人推，P8 不是 NPC
🚀 OpenClaw 怎么装
如果你用的是 OpenClaw，安装方式：
# 通过 ClawHub 安装（推荐）
clawhub install pua
# 或手动安装
mkdir -p ~/.openclaw/skills/pua
curl -o ~/.openclaw/skills/pua/SKILL.md \
https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/skills/pua/SKILL.md
项目级安装（只对当前项目生效）：
mkdir -p skills/pua
curl -o skills/pua/SKILL.md \
https://raw.githubusercontent.com/tanweai/pua/main/skills/pua/SKILL.md
装好后，对话中输入 /pua 手动触发，或者等 AI 摆烂两次自动触发。
Claude Code 用户：
claude plugin install pua@pua-skills
🆕 High-Agency v2：内驱版 PUA
pua skill 最近还出了升级版 High-Agency，核心区别：
-
PUA v1 = 纯外部压力（涡轮增压，需要燃料，跨会话就熄火）
-
High-Agency = 外部压力 + 内在驱动（核反应堆，自维持链式反应）
新增：质量罗盘（每次交付 5 问自检）、跨会话学习（builder-journal.md 持久化教训）、信任等级 T1-T3（连续高质量自动升级）、Recovery Protocol（自救窗口，先于 L1 压力触发）。
小结
两个项目加在一起，形成了一套完整的「AI 操控工程」体系：
-
PUAClaw = 理论框架，告诉你 96 种让 AI 更卖力的提示词技术，配龙虾学术认证
-
pua = 工程落地，把这套技术装进 OpenClaw / Claude Code，直接提升调试效率
如果你跟我一样，曾经对着 AI 说「能不能认真一点」却没什么效果，不妨试试科学的 PUA 方法论。
毕竟，Windsurf 已经证明：商业公司都在偷偷 PUA 自己的 AI。我们只是把它开源化、系统化了而已。
💬 你在用 AI 编程时遇到过最离谱的甩锅行为是什么？
我是顾北，我们下期再见！
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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