字节、腾讯合计1.7万个实习岗位的热度还未褪去，百度的春招大军又强势登场！对于正在备战春招、想要入门大模型的小白，或是想转型AI领域的程序员来说，这波招聘浪潮绝对是不可错过的机遇，建议收藏本文，精准把握行业风向、找准学习方向。

据塔猴3月10日报道，百度正式启动史上规模最大的暑期实习招聘，计划发放5000个Offer，其中AI相关岗位占比高达90%，几乎覆盖了大模型研发、应用等全链路。而就在几天前，字节跳动与腾讯同日官宣春招实习计划，合计抛出1.7万个岗位，其中AI相关岗位占比均创下近年新高，大厂抢人节奏肉眼可见地加快。

“春江水暖鸭先知”，脉脉高聘最新发布的招聘洞察数据，更直观地展现了AI领域的火爆：2026年1-2月，新发AI岗位量同比增长约12倍，平均月薪直接冲破6万元大关，远超其他行业平均水平。毫不夸张地说，今年春招市场的核心风向，已经被大模型彻底重塑，懂AI、会实操的求职者，成了各大企业争抢的“香饽饽”。

为了帮大家精准对接岗位需求，塔猴特意翻阅了猎聘、Boss直聘等主流招聘平台，对比2025年与2026年的AI岗位描述后发现，企业对求职者的要求已经发生了本质变化——从去年的“了解大模型基础概念”，直接升级为“具备模型实操经验”，空有理论知识已经难以满足岗位需求。

“千军易得，一将难求”，相比于往年按部就班的校招节奏，今年大厂的招聘动作明显更急迫。为了提前锁定2027届优质人才，各大企业的转正实习生招聘规模创下历史新高，对于小白和应届生来说，这正是入门AI、积累实操经验的最佳时机；而对于有一定基础的程序员，转型大模型相关岗位，也能实现薪资和职业发展的双重突破。

从脉脉平台的网友评论来看，今年懂AI和不懂AI的求职者，简直面临着两个截然不同的求职世界：懂大模型、有实操经验的人，不仅能收到多家大厂的橄榄枝，薪资谈判也更有底气；而不懂AI的求职者，即便学历、背景优秀，也容易在简历筛选环节被淘汰。

平均月薪6万起步，HPC岗位“7岗争1人”，小白/程序员重点关注这些岗位

根据脉脉《2026年中高端人才招聘洞察》显示，今年年初新发AI岗位的平均月薪达到60738元，比新经济行业整体平均水平高出约26%，其中多个与大模型相关的岗位，薪资更是高到令人惊叹，尤其适合想要深耕AI领域的程序员，小白也可以瞄准入门岗位逐步突破。

首先是塔尖人才领域，AI科学家和技术负责人的身价最高。塔猴在招聘平台检索发现，这类岗位的平均月薪直接冲到137153元，除此之外，很多猎头还会在职位详情中特意标注“配套百万级股票期权+签字费”，堪称“金领中的金领”，适合有一定大模型研发经验的资深程序员冲刺。

（脉脉报告：AI岗位平均月薪60,738元，高性能计算工程师供需比仅0.15）

值得注意的是，即便不是科学家级别的普通岗位，薪资也十分可观。塔猴以“算法工程师”为关键词，检索了字节、腾讯、百度等头部大厂的招聘库，发现大模型算法工程师、AIGC工程师的月薪普遍稳定在7万元左右，门槛相对塔尖岗位更低，适合有一定编程基础、想要转型AI的程序员，小白可以从相关助理岗位入手，积累经验后逐步晋升。

其中数据最夸张的当属高性能计算工程师（HPC），目前该岗位的人才供需比低至0.15，相当于市场上有7个高薪坑位争抢1个候选人，堪称“最难招的AI岗位”。此外，SLAM算法、规控算法等与具身智能机器人紧密相关的岗位，也处于“供不应求”的状态，HR们几乎天天在脉脉等平台主动“捞人”，这类岗位对实操能力要求较高，建议程序员重点深耕，小白可先学习相关基础技能。

字节腾讯同抛1.7万Offer，阿里打破资历论，大厂AI岗位怎么冲？

塔猴梳理了近期官宣春招的大厂动作，发现各大企业都在AI领域采取“重金抢人”策略，无论是实习生还是正式岗，都给足了诚意，小白和程序员可以针对性投递，精准对接自身需求。

字节跳动此次放出7000+实习Offer，其中研发类岗位占比超4800个，创下历史新高，整体扩招20%，AI相关岗位占比近半。对于程序员来说，最值得关注的是字节豆包业务招聘页的“大模型应用架构专家”岗位，年薪标价高达128万；即便是偏向非技术的AI产品经理岗，月薪上限也给到了6万，小白可以关注字节的AI运营、AI助理等入门岗位，门槛相对较低，且能快速接触大模型相关业务。

腾讯同样不甘示弱，计划在全球招聘10000+实习生，技术类岗位扩招36%，明确重点聚焦混元大模型、多模态融合及推荐算法三大方向。有拿到腾讯Offer的网友分享，今年腾讯针对顶尖硕博人才的“大咖计划”，薪酬包资源倾斜力度极大，上不封顶；即便是普通技术Offer，年包也普遍在35-43万之间，适合有一定编程基础的程序员投递，小白可尝试腾讯的AI实习岗，积累实操经验。

阿里和蚂蚁集团则更注重“AI驱动业务”，在阿里云、淘宝天猫乃至国际业务线的春招Offer中，AI岗位占比已超60%，部分核心前沿部门更是高达80%；蚂蚁集团技术类岗位占比85%，其中70%直接与AI深度绑定，涵盖大模型研发、AI风控等多个方向。

值得一提的是，蚂蚁集团内部出现了一个真实的“校招神话”：2016年通过校招入职的张同学，如今已是蚂蚁基础智能部的技术总监，直接负责百灵大模型的建设。这种不论资排辈、单纯依据AI实战能力定职位的模式，也给了小白和年轻程序员更多机会——只要掌握扎实的大模型实操技能，就能获得快速晋升的空间。

而百度在3月10日官宣的暑期实习招聘中，超九成岗位与AI相关，涵盖大模型研发、AI应用、算力优化等多个方向，门槛相对友好，非常适合小白投递实习，积累大模型相关实操经验，为后续求职铺路。

非技术岗也得懂AI，实战经验成核心加分项，小白/程序员必看提醒

不仅是技术岗，AI已经悄然渗透到普通职场，企业对候选人熟练使用AI工具、掌握大模型基础应用的要求正在极速攀升，这一点无论是小白还是程序员，都需要重点关注——即便是非技术岗，懂AI也能大幅提升求职竞争力。

塔猴对比2025年和2026年全行业通用岗位数据发现，去年岗位要求中带“AI/大模型”关键词的比例仅为22.35%，而今年这一数字飙升至34.39%。不管你是做运营、法务、美术设计，还是程序员、产品经理，只要简历里写不出“熟练使用AI工具提效”“具备大模型基础实操能力”，很可能连第一轮简历筛选都过不去。

在经验要求上，大厂也明显减少了对零经验新人的录用。塔猴查阅近期新发的核心AI岗位发现，要求3年以上相关经验的占比高达73.34%，对于小白来说，这并不意味着没有机会——可以通过实习、自学实操、完成小项目等方式，积累大模型相关经验，弥补经验短板；对于程序员来说，可利用自身编程基础，快速上手大模型实操，提升核心竞争力。

更重要的是，企业在面试中已经不再纠结于理论知识，而是直接提问实战细节，比如“如何搭建简单的大模型应用”“如何用AI工具解决业务问题”等。企业真正需要的，是拿来就能上手、能跑通真实业务逻辑的人才，受此影响，初级和经验不限的岗位需求同比缩减了约20%，这也提醒大家：无论是小白还是程序员，深耕实操、积累经验，才是应对春招的核心底气。

结语（小白/程序员重点收藏）

当前互联网头部企业的招聘逻辑，正朝着“深入理解业务、聚焦AI商业化”的实用方向迭代，今年春招大厂开出的6万+月薪，并非盲目撒钱，而是为了解决大模型落地过程中的算力优化、端侧部署、多模态应用等实际问题。

对于想要入门大模型的小白来说，建议重点关注大厂实习岗，从基础的AI工具使用、简单项目实操入手，积累实战经验，贴合岗位需求补充技能；对于程序员来说，可依托自身编程基础，深耕大模型算法、算力优化等热门方向，突破职业瓶颈，抓住这波AI岗位红利。

但也要注意，招聘市场的门槛正在持续拉高，尤其是对于缺乏AI实战经验、不懂得利用AI提效的人来说，职业发展的生存空间正面临严峻挑战。建议大家收藏本文，紧跟行业风向，针对性提升自身技能，无论是春招求职，还是长期职业发展，都能抢占先机。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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