---

• 💂 个人网站: IT知识小屋
• 🤟 版权: 本文由【IT学习日记】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主
• 💬 如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦

---

简介

随着OpenClaw的爆火，越来越多的人开始加入到“养虾”队伍，不过，对许多用户而言，OpenClaw的安装门槛依然不低，还是容易让人望而却步。

在社区闲逛时，我偶然发现一个更适合国内企业使用的运维智能体-OpenOcta。相比OpenClaw，它的上手难度几乎为零，一条命令即可完成安装部署，对运维人员非常友好。

OpenOcta是一款专为企业运维场景设计的100%开源、免费的运维智能体，它围绕企业运维、可观测、自动化等场景进行深度优化，能帮助企业快速搭建一套7*24小时稳定运行的智能化运维系统，有效降低企业运维成本，解放运维生产力。

---

系统特点

• 为运维而生，更垂直： OpenOcta针对IT运维、IT管理等垂直领域场景进行了深度优化，自带一批数字员工(如：Prometheus‌专家、网络专家、SRE专家、K8s专家等)，天生就懂运维术语，即使小白也能快速上手

• 自主可控，更安全： 系统采用Go语言对后端进行完全重构，深度适配国产LLM，确保敏感数据不出内网，全方位保障企业数据的隐私安全

• 企业级功能，更全面： 采用【Go + 内嵌前端】的轻量级一体化架构设计，具备高可用、高性能、分布式等特点。系统支持一键安装部署，具备完善的安全审计、权限管理，确保企业使用安全、合规

• 国内生态适配，更易扩展： 系统内置开箱即用的技能包和各类运维Skills，深度兼容国内云生态（如华为云、阿里云、腾讯云），国内技术栈和平台（如统信、麒麟、东方通、宝兰德、钉钉、飞书、微信），满足不同场景下的用户需求

---

OpenClaw VS OpenOcta

OpenOcta和OpenClaw两者并非替代关系，而是互补关系，OpenClaw用来解决「个人用得好」，OpenOcta用来解决「企业用得稳」，两者相辅相成。

维度	OpenClaw	OpenOcta
定位	个人 AI 助手	企业级可观测 & 运维智能代理
部署形态	Node.js	单一 Go 二进制 + 内嵌前端
运行环境	桌面 / 本地	Windows/Mac/Linux
国内企业 IM	需扩展	原生支持飞书、钉钉、企业微信
告警专用 Hook	无	/hooks/alert 标准化告警分析
网关扩展工具	通用	cron、gateway_config、sessions 等
运维 Skills	通用	K8s、SRE、DBA 等垂直领域
协议	官方	兼容 OpenClaw Gateway WebSocket

---

快速部署

以Windows环境为例，一条命令快速部署OpenOcta：

$s = curl.exe -fsSLk https://116.62.136.121:10443/install.ps1; if($s){($s -join "`n") | iex}

完成后，运行启动命令：

openocta gateway run

启动命令执行完成后，可以通过浏览器访问：http://127.0.0.1:18900/，进入openocta界面，默认进程端口为：18900。

---

接入AI大模型

配置API-KEY：以阿里百炼阿里云通义千问大模型为示例

• 进入模型页面

• 点击配置模型，填写大模型的API Key和模型

• 配置完成后，可以直接在对话框进行提问

---

配置飞书

一、配置飞书机器人信息

1、登录飞书 - 飞书工作台 - 应用管理 - 新建应用

2、创建成功后，进入：【凭证与基础信息】获取AppID、AppSecret

3、在OpenOcta界面配置飞书通道

4、添加机器人

5、进入【权限管理】，开通即时通讯（IM）消息权限(必须)

5、创建版本并发布

二、在飞书中使用

• 智能问答

• 常见的运维场景，如分析当前环境数据库状态，连接状态和内存占用等

---

实际应用

场景1：分析数据库运行状况，帮助用户实时了解当前数据库运行状况。

让人惊喜的是，它不仅会返回各个数据库实例的运行状态，还会给出一份安全建议和措施，帮助用户规避存在的隐式安全问题，确实让人放心。

场景2：定时数据备份，根据用户需求，它可以给出一整套完整的备份方案，甚至不需要用户上手，即可完成备份工作。

此外，它还会细心给出了数据备份恢复的流程，以往耗时耗力的工作，现在你仅需一个命令就能完成，效率提升N倍。

场景3：异常进程分排查和修复，有时候系统CPU和内存莫名其妙飙升，但却找不出具体原因，这时可以使用它进行一键全扫描分析。

它不仅能精确识别出系统的各类进程，还能给出详细可能原因和优化方案，就像随时有个“资深开发”在身边，发版出现问题也不慌了。

场景4：数据爬虫，它也能用来做各类爬虫，数据统计。比如分析指定竞品网站、平台数据，了解头部博主的画像，一个命令搞定，对于企业和自媒体来说都是十分有用的利器

当然还有更多玩法等待大家去探索，大家可以根据自己实际业务场景，集合Skills进行自由扩展。如果觉得项目不错，记得点个star，好东西要让更多人发现。

---

开源地址&使用手册

项目地址: https://github.com/openocta/openocta

使用文档: https://databuff.yuque.com/org-wiki-databuff-spr8e6/lqn7on/nmg3byxgg1hv8oaq