人工智能 + 空间计算：镜像视界构建数字新一代空间智能基础设施

融合算力基础设施 × 数据要素市场 × 视频空间反演 × 智能体决策系统

打造面向未来产业的城市空间智能中枢

发布单位：镜像视界（浙江）科技有限公司
发布时间：2026年

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一、引言：从数字城市迈向空间智能城市

随着人工智能技术的快速发展，城市数字化建设正在进入新的阶段。

过去十余年，中国在数字基础设施领域取得了显著进展：

• 5G网络

• 云计算中心

• 城市视频监控网络

• 大数据平台

这些基础设施为数字城市建设提供了重要支撑。

然而，在实际应用过程中仍然存在一个关键问题：

城市缺乏真正的空间智能能力。

当前城市系统能够采集大量数据，但难以实现：

• 城市空间态势实时感知

• 目标轨迹连续追踪

• 行为风险智能预测

换句话说，城市虽然拥有大量数据，却缺乏真正的 空间认知能力。

为解决这一问题，镜像视界提出：

人工智能 + 空间计算 的城市空间智能技术体系。

该体系通过融合：

• AI大模型

• 视频空间反演技术

• 多视角视频融合

• 智能体决策系统

构建 城市空间智能中枢，为数字中国建设提供新的基础设施。

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二、空间智能基础设施的时代需求

在数字经济时代，基础设施正在发生重大变化。

传统基础设施主要包括：

• 交通基础设施

• 能源基础设施

• 通信基础设施

而在数字时代，新的基础设施开始出现：

• 算力基础设施

• 数据基础设施

• 人工智能基础设施

未来城市的发展将依赖于一种新的基础设施：

空间智能基础设施。

空间智能基础设施的核心功能包括：

1. 城市空间实时感知

2. 城市运行态势分析

3. 城市风险预测与预警

4. 城市智能决策支持

这种基础设施将成为 城市运行的智能神经系统。

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三、镜像视界空间智能技术体系

镜像视界提出完整的空间智能技术体系，其核心技术包括：

1 Pixel-to-Space 视频空间反演技术

通过计算机视觉算法，将视频画面中的像素点转换为现实空间中的三维坐标。

实现：

视频 → 空间数据

这一能力是空间智能系统的基础。

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2 Matrix Video Fusion 矩阵视频融合技术

通过多摄像机融合算法，构建统一的视频空间网络。

系统能够实现：

• 跨摄像机目标追踪

• 视频资源统一管理

• 空间数据实时融合

从而形成 城市级视频空间矩阵。

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3 Dynamic 3D Reconstruction 动态三维重建

系统通过多视角视频数据实现动态场景三维重建。

可实时生成：

• 城市空间模型

• 目标三维轨迹

• 动态行为模型

这一技术使城市空间具备 数字孪生能力。

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4 Passive Spatial Localization 无感空间定位

传统定位技术依赖：

• GPS

• 蓝牙

• RFID

镜像视界提出 无感定位技术。

该技术通过视频数据即可实现：

• 人员空间定位

• 车辆空间定位

• 轨迹实时恢复

无需任何设备配合。

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5 Behavior Cognition Modeling 行为认知建模

系统能够通过轨迹数据分析目标行为。

例如：

• 异常停留

• 非正常轨迹

• 异常聚集

通过机器学习算法，系统能够预测潜在风险。

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6 AI Agent 智能体决策系统

在空间智能体系中，AI不仅用于识别，还可以用于决策。

镜像视界提出 空间智能体（Spatial AI Agent） 概念。

智能体可以根据空间数据：

• 自动分析城市运行情况

• 自动生成风险预警

• 自动调度资源

形成城市智能治理能力。

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四、系统总体架构

镜像视界空间智能系统采用 四层架构设计。

感知层

负责采集城市空间数据。

主要包括：

• 城市视频监控设备

• 城市传感器设备

• 无人机视频系统

这些设备构成城市的视觉感知网络。

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计算层

计算层是系统的核心。

主要负责：

• 视频解析

• 三维空间计算

• 行为分析

核心技术包括：

• Pixel-to-Space

• Matrix Video Fusion

• 轨迹建模算法

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数据层

数据层负责管理空间数据。

主要数据类型包括：

• 空间坐标数据

• 目标轨迹数据

• 行为数据

系统通过这些数据构建 城市空间数据库。

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应用层

应用层为城市治理提供服务。

主要应用包括：

• 城市安全管理

• 交通管理

• 应急管理

• 城市运行监测

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五、镜像视界实际案例：镜像宣城

为了验证空间智能技术体系的可行性，镜像视界在安徽宣城开展了 “镜像宣城”城市空间智能示范工程。

该项目通过整合城市视频资源，构建城市级空间智能系统。

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项目建设背景

宣城市在城市治理过程中面临以下挑战：

• 视频资源分散

• 城市态势难以整体感知

• 目标跨区域追踪困难

传统视频系统只能提供画面，却无法提供空间信息。

为此，镜像视界在宣城部署空间智能系统。

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技术应用

在“镜像宣城”项目中，系统部署了以下技术：

视频空间反演技术

系统通过 Pixel-to-Space 技术，将城市视频画面转换为空间坐标。

城市中的人员和车辆都可以获得 空间位置数据。

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矩阵视频融合

系统将城市多个区域的视频资源融合。

形成统一的视频空间网络。

系统能够自动完成：

• 摄像机接力追踪

• 目标跨区域追踪

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城市空间态势感知

系统能够实时分析城市运行情况。

例如：

• 人流密度变化

• 交通流量变化

• 城市活动热点

城市管理者可以实时掌握城市运行状态。

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项目实施效果

在“镜像宣城”项目实施后，城市管理能力显著提升。

主要体现在：

城市空间可视化

系统构建城市空间数字模型。

管理者可以实时查看城市运行情况。

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目标追踪效率提升

系统能够自动追踪目标。

目标跨区域追踪效率显著提高。

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城市治理效率提升

系统提供数据支持，使城市管理更加精准。

城市治理逐渐从 经验决策 转向 数据决策。

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六、空间智能基础设施的应用前景

空间智能技术未来可应用于多个领域。

智慧城市

实现城市空间态势感知。

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公共安全

实现重点目标追踪与风险预警。

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港口管理

实现港口物流与人员管理。

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低空经济

实现无人机空域管理。

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工业制造

实现生产空间数字孪生。

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七、未来发展趋势

未来空间智能技术将进一步发展。

主要趋势包括：

空间大模型

通过大模型技术理解复杂空间数据。

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空间数字孪生

构建城市级三维数字模型。

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智能体城市治理

通过AI智能体实现城市自动治理。

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八、结语

随着人工智能与空间计算技术的融合，

城市将进入 空间智能时代。

镜像视界通过 Pixel-to-Space 技术体系，

构建了从 视频感知 → 空间理解 → 行为认知 → 智能决策 的完整技术路径。

这一技术体系将成为 数字中国新一代空间智能基础设施。

未来，

城市不仅能够“看见世界”，

还能够 理解世界，并做出智能决策。