未来是AI的,但归根结底是AI人才的——这句话在2026年春季校园招聘中,体现得淋漓尽致。今年的春招,早已不是简单的岗位竞争,而是一场围绕AI人才的“抢人大战”。截至目前,字节跳动、腾讯、百度、美团、蚂蚁集团等科技大厂相继亮出春季校园招聘及实习生招聘计划,累计释放近3万个岗位,其中AI相关职位占比创下历史新高,尤其大模型相关岗位需求激增,成为小白入门、程序员转型的绝佳窗口。

对于身处AI浪潮中的小白和程序员来说,这无疑是最值得关注的招聘季:既是历年来最“卷”的一次春招,更是最“AI化”、最具机遇的一次——大厂们对AI人才的倾斜力度,达到了前所未有的高度。一位科技厂商的工程师对第一财经记者感慨:“现在招AI相关人才,比往年招普通技术岗还要积极,尤其是大模型方向,缺口大到离谱。”

这背后,是大厂们关乎未来十年核心竞争力的战略性人才储备战。无论是海量岗位投放、AI领域重点倾斜,还是优化薪酬体系、搭建系统化培养路径,本质上都是向全球青年才俊(包括刚入门的小白、想转型的程序员)释放强烈信号:投身AI,深耕大模型,正当其时,未来可期。

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“AI含量”飙升,大模型岗位成核心需求

对于小白和程序员而言,首先要明确一个核心:人才储备是大厂构筑AI技术护城河的关键,而校园招聘(含实习生招聘)是普通人切入AI领域、接触大模型核心业务的最便捷渠道——大厂愿意投入资源培养新人,无论是零基础小白还是有基础的程序员,都能找到适配的岗位方向。

百度率先启动了公司史上最大规模暑期实习招聘,也是今年AI含量最高的校招计划之一。该计划面向2027届毕业生开放超5000个实习offer,其中超过九成与AI直接相关,重点覆盖大模型算法、多模态技术、自动驾驶等前沿领域——对小白来说,这是接触大模型基础研发、积累实战经验的绝佳机会;对程序员而言,可借助大厂平台深耕大模型相关技术,实现能力升级。

百度内部人士对记者透露,实习转正评估预计于7月中旬启动,表现优异的实习生有机会提前锁定秋招正式offer,相当于为自己的AI职业道路提前“上岸”,尤其适合想稳定深耕大模型领域的从业者。

蚂蚁集团虽未透露具体春招规模,但从其发布的校招信息来看,这已经是连续第六年春招技术类岗位占比超过80%,今年该比例更是提升至85%。其中,超70%的岗位与人工智能直接相关,涵盖AI研究、AI应用、AI infra等多个方向,重点聚焦大模型算法、多模态生成、数据智能及基础平台研发、具身智能、AI安全等核心领域——这些岗位既适合有编程基础的程序员转型,也有部分基础岗位适合小白入门,工作地点覆盖国内多个城市及旧金山、伦敦、曼谷等国际城市,提供了广阔的发展空间。

截至目前,腾讯的实习生招聘规模位居大厂之首,本月宣布全球招募超过10000位实习生。岗位增长的重点清晰指向未来技术方向:技术类岗位扩招36%,产品类扩招39%,而AI相关岗位的扩招幅度更为显著,其中大模型产品、大模型算法相关岗位需求激增。腾讯招聘相关负责人此前表示,人才是构筑技术堡垒的基石,公司正全力投入AI领域,尤其重视大模型的研发与应用,需要大量新鲜血液补充。

值得小白和程序员关注的是,腾讯青科实训营此前曾发文招募全球中学生来腾讯做暑期实践,一度引发网友热议。这也释放出一个明确信号:科技行业的人才选拔已经向更年轻的群体延伸,AI领域(尤其是大模型)的人才储备,已经提前布局,越早切入,越有优势。

字节跳动同样刷新了自身校招历史纪录,ByteIntern实习生招聘项目计划面向全球高校招募超过7000名实习生。在岗位布局上,AI领域获得重点倾斜,研发类岗位offer数量超过4800个,占比超六成,其中算法、AI工程、AI产品等岗位需求尤为旺盛,大模型相关的研发、应用岗位更是供不应求——对于程序员来说,字节的大模型技术(如豆包)处于行业前沿,能接触到最核心的技术研发;对于小白来说,其完善的培养体系的,能快速入门AI与大模型相关知识。

美团的春季校招也声势浩大,预计补招6000名2026届毕业生,并为2027届毕业生开放超过3000个转正实习岗位,涉及北京、上海、香港、迪拜等全球几十个城市。其面向全球招募顶尖校园科技人才的“北斗计划”,重点聚焦大模型、自动驾驶、无人机、智能决策等前沿技术方向——该计划不仅薪资优厚,还能接触到大模型在实体经济中的落地应用(如即时零售、自动配送场景),适合想深耕产业级大模型的程序员和小白。

为了争夺顶尖AI人才(包括潜力新人),各大厂在薪酬、福利待遇上毫不手软,这也是小白和程序员最关心的点。字节跳动研发/产品岗位实习生日薪高达500元,其他岗位日薪100多到400多不等,相当于实习生也能获得可观的收入;美团虽未公布具体数字,但其北斗计划承诺了“上不封顶”的薪酬体系,针对大模型等核心领域人才,薪资待遇远超行业平均水平。蚂蚁集团则为应届生员工提供涵盖住房补贴、健康关怀等多元化的福利政策,解决新人的后顾之忧。

此外,转正机会成为吸引实习生的关键筹码,尤其适合想长期在大厂发展的小白和程序员。字节跳动明确表示,今年将是公司史上规模最大的转正实习生招聘,转正率高于50%;百度内部人士也透露,历年校招录取的正式员工中,有超过50%来自实习生转正——也就是说,只要认真对待实习,深耕大模型相关业务,大概率能实现“实习转正”,顺利进入大厂。

大厂在薪酬、福利待遇上毫不手软

大厂在薪酬、福利待遇上毫不手软,AI(含大模型)人才成重点倾斜对象

得AI人才者得未来,大模型成小白&程序员的黄金赛道

对于小白和程序员来说,一定要认清一个趋势:AI时代的竞争,本质上是人才的竞争,而大模型作为AI领域的核心技术,已经成为大厂竞争的核心,也成为普通人实现职业突破的黄金赛道。科技巨头们不惜投入重金,扩大招聘规模,并辅以系统化的培养机制,最终都是为了在未来十年乃至更长时间的AI竞赛中实现重要卡位,而这也给小白和程序员提供了前所未有的机遇。

从大厂业绩来看,AI业务已经成为核心增长引擎,这也直接推动了大模型人才需求的激增。百度去年第四季度AI业务收入占一般性业务收入的43%,文心大模型、萝卜快跑自动驾驶、昆仑芯等核心业务的快速推进,对AI人才(尤其是大模型算法、应用人才)形成了迫切需求;腾讯总裁刘炽平也在2025年三季度财报会上明确表示,将加码AI投入,招聘更多顶尖人才,尤其是在研究领域,以补充现有的工程团队,重点布局大模型的研发与落地。

同样,字节跳动凭借豆包跻身AI超级入口,大模型相关业务快速扩张,对算法、工程、产品类人才需求旺盛;美团则用AI改造即时零售和自动配送,大模型在调度、预测等场景的应用日益广泛;蚂蚁集团布局“有钱花”与“有命花”AI战略,大模型在金融科技领域的应用不断深化——这些AI业务的落地,最终都要靠人才来实现,而小白和程序员,正是这场AI浪潮中最具潜力的参与者。

从AI产业发展来看,2026年全球AI已进入规模化落地阶段,大模型应用从互联网、文娱等领域,快速向工业制造、金融服务、医疗健康、智能出行等传统行业渗透。AI技术的跨领域应用,使得不同行业对AI人才的需求持续攀升,相应的人才缺口也在不断拉大——这意味着,无论是小白入门,还是程序员转型,只要深耕AI、聚焦大模型,都能找到适合自己的岗位,不用担心“学完无用”。

脉脉调研数据显示,从今年1-2月的春招来看,AI人才的争夺成为招聘市场的“主战场”,其中大模型相关岗位更是供不应求。具体来看,新发AI岗位量占经济整体岗位量的26.23%,而2025年同期仅为2.29%;与此同时,新发AI岗位量同比增长约12倍,AI岗位薪资显著跑赢新经济行业平均水平。2026年1-2月,新发AI岗位平均月薪为60738元,比新经济行业平均薪资48189元高出约26.04%——这一数据也充分说明,AI(含大模型)人才的薪资待遇处于行业领先水平,是小白和程序员实现薪资跃迁的绝佳方向。

其中,大模型算法位居热招岗位之首,产品经理、算法工程师需求紧随其后。招聘洞察预测,随着AI技术持续渗透各行业,2026年或将成为AI人才职业发展的黄金窗口期,而大模型相关人才,将成为各大厂争抢的核心对象——对于小白来说,可从基础岗位切入,逐步学习大模型相关知识;对于程序员来说,可结合自身技术优势,转型大模型算法、工程或产品方向,提升自身核心竞争力。

当然,吸引人才只是第一步,如何让新人快速成长并发挥价值,才是大厂留住人才的关键,这也为小白和程序员的成长提供了保障。美团全新推出的“食杂零售管培生计划”、字节跳动为实习生配备的专属导师(一对一指导,助力快速掌握大模型相关技能),以及各大厂超过50%的转正率,都在构建出一条稳定、高效的人才供应链——小白可以借助这些培养体系,快速入门AI与大模型领域;程序员可以在导师的指导下,深耕核心技术,实现能力升级。

但机遇背后也有挑战,尤其对于小白和程序员来说,需要明确:AI技术迭代极快,大模型的发展更是日新月异,持续学习的能力成为必备素质。一位大厂走出的AI创业者此前对记者举例,AI编程已成常态,现在更需要的是能跟AI协同共生、持续进化,创造出新价值的人才——这也提醒小白和程序员,在抓住春招机遇、切入大模型赛道的同时,要保持持续学习的心态,紧跟技术潮流,才能在AI领域长期发展。

最后提醒各位小白和程序员:2026年春招的AI热潮,尤其是大模型岗位的井喷,是普通人切入AI领域的绝佳机会。建议收藏本文,重点关注各大厂的AI相关岗位招聘信息,结合自身情况选择适配的方向,抓住这波黄金机遇,开启自己的AI职业之路!

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升,或是刚入门的程序员、编程小白来说,有一个问题几乎人人都在问:未来10年,什么领域的职业发展潜力最大?

答案只有一个:人工智能(尤其是大模型方向)

当下,人工智能行业正处于爆发式增长期,其中大模型相关岗位更是供不应求,薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家,给硕士毕业的优质AI人才(含大模型相关方向)开出的月基础工资高达5万—6万元;即便是非“人才计划”的普通应聘者,月基础工资也能稳定在4万元左右

再看阿里、腾讯两大互联网大厂,非“人才计划”的AI相关岗位应聘者,月基础工资也约有3万元,远超其他行业同资历岗位的薪资水平,对于程序员、小白来说,无疑是绝佳的转型和提升赛道。
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对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说,现在正是最好的学习时机:行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高,只要找准学习方向,稳步提升技能,就能轻松摆脱“低薪困境”,抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始,我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程,我也是一路自学走过来的,很清楚小白前期学习的痛楚,你要是没有方向还没有好的资源,根本学不到东西!

下面是我整理的大模型学习资源,希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

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2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有,跟着老师学习事半功倍。

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3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf(书面上的技术书籍确实太多了,这些是我精选出来的,还有很多不在图里)

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4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告,针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

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5、面试试题/经验

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【大厂 AI 岗位面经分享(107 道)】

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【AI 大模型面试真题(102 道)】

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【LLMs 面试真题(97 道)】

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6、大模型项目实战&配套源码

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适用人群

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四阶段学习规划(共90天,可落地执行)
第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范
第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署
第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型

  • 带你了解全球大模型

  • 使用国产大模型服务

  • 搭建 OpenAI 代理

  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

  • 在本地计算机运行大模型

  • 大模型的私有化部署

  • 基于 vLLM 部署大模型

  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

  • 部署一套开源 LLM 项目

  • 内容安全

  • 互联网信息服务算法备案

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3、这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。
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这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

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AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

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