一、数据简介

从报表到分析，描摹中国县域数字治理全貌！

在中国数字治理体系中，县域是政策落地与公共服务创新的关键单元。数字政府建设指标，作为衡量地方政府信息化水平、数字政务推进与服务能力的重要量化尺度，凝结了县域治理效率、服务覆盖与创新实践的核心特征。然而，长期以来，高质量、系统化的县级数字政府指标数据仍极为稀缺，学界与行业在微观层面进行量化分析面临巨大数据壁垒。

为填补这一空白，Dataseed团队推出《中国县级数字政府建设全量指标数据库（工作报表版）》，基于历年县级政府工作报表，系统提取、清洗并结构化整理全国各县数字政府建设相关指标，涵盖数字政务平台建设、公共服务数字化、信息公开与政务数据治理、政府数字能力等核心板块。通过统一格式和多维标注，该数据库形成一套可量化、可追溯、可分析的县域数字治理指标体系。

这份数据库让研究者能够纵向追踪县域数字政府建设进程，横向比较不同县域间的数字化差异，并为政策评估、治理能力研究、区域发展分析提供坚实数据基础。同时，它也可作为AI文本挖掘、指标建模与大模型训练的高质量语料源。

《中国县级数字政府建设全量指标数据库（工作报表版）》不仅呈现数字治理的微观细节，更是洞察中国县域数字化转型规律、评估政策执行效果的关键工具。指标将持续更新，未来将扩展与土地交易、专利、工商登记等高频数据匹配，购买后免费获得更新，让研究者和实践者始终掌握最新数据资源。

二、数据概览

数据字段：

数据表格：

三、相关工作-工作报表整理

为了构建全国县域政府工作报表数据库，我们设计了完整的数据抓取、解析和存储流程，实现了高效多线程抓取、网页内容提取及文件管理，为后续数据分析提供可靠基础。

网页解析与内容保存

针对每条报表 URL，提取网页文本、查找文档和图片链接，并下载保存，为后续结构化分析提供完整原始数据。

text_content = extract_text_from_page(page)
with open(text_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(text_content)

doc_links = find_doc_links(page, url)
for idx, link in enumerate(doc_links, 1):
    save_path = os.path.join(DOC_DIR, f"{district_year}_link{idx}.pdf")
    download_file(page, link, save_path)

图片抓取与去重

对于一些图片类型的报表，需要从页面中抓取高质量图片，排除缩略图，统一保存到目录，保证数据完整性。

img_links = find_body_images(page, url)
for idx, img_url in enumerate(img_links, start=1):
    save_path = os.path.join(current_img_dir, f"{idx}.jpg")
    download_file(page, img_url, save_path, min_size_kb=100)

四、相关研究

部分相关研究示例

经菠,李怡凡,孙伟增,等.数字政府建设与城投债定价——基于地级市政府网站工作报表数据的分析[J].数量经济技术经济研究,2025,42(07):5-24.DOI:10.13653/j.cnki.jqte.20250530.001.

更多相关研究：

[1]张齐林,孙伟增.中国城市数字政府发展水平测度、时空演变趋势及影响因素——基于地方政府网站工作年度报表大数据的分析[J].地理研究,2024,43(11):2847-2869.

[2]Mao, Z., Zhu, Y. Does e-government integration contribute to the quality and equality of local public services? Empirical evidence from China. Humanit Soc Sci Commun 12, 242 (2025). https://doi.org/10.1057/s41599-025-04539-y

六、获取方式

https://cndataseed.com/