一、从忙乱到从容:小李的逆袭故事

凌晨一点,小李还在电脑前敲着键盘。作为一名独立设计师,他白天要对接客户、做设计方案,晚上还得写公众号、更新视频号、回复私信……

"真的太累了。"小李揉着发酸的眼睛,看着待办清单上还有7件事没做完:明天的推文没写、3个客户的方案要修改、视频号已经断更5天、还有20多条留言没回复……

这是很多"一人公司"创业者的真实写照:想法很多,野心不小,但总觉得时间不够用,一个人要当十个人使。

三个月后,同样是凌晨一点,小李却在朋友圈晒出了自己在海边的照片。评论区炸了: “你不是说最近很忙吗?怎么有时间度假?” “公众号天天更新,视频号也没断,你分身了?”

小李神秘一笑,回复道:“对啊,我现在有10个’员工’,而且不用发工资。”

这10个"员工",就是他定制的AI Agent。

图片

二、什么是AI Agent?说人话!

你可能听说过ChatGPT、文心一言这些AI聊天工具,但Agent是个什么东西?

打个比方:如果说传统AI是"问答机器",你问一句它答一句;那Agent就是"自动驾驶员工",你只需要说目标,它会自己规划路径、执行任务、甚至主动汇报进度。

举个例子:

  • 传统AI

    你问"怎么写一篇关于咖啡的文章?"它给你一堆建议

  • Agent

    你说"我要一篇关于咖啡的公众号文章",它会:

  1. 先搜索最近咖啡行业的热点
  2. 分析你的历史文章风格
  3. 生成文章大纲
  4. 撰写全文
  5. 配上合适的图片
  6. 优化标题和SEO关键词
  7. 甚至帮你定时发布

看出区别了吗?Agent不只是聊天,它是真的在"干活"。

三、实战场景一:内容创作的"生产流水线"

场景1:公众号文章,从构思到发布只要2小时

周一早上9点,小李一边喝咖啡,一边打开电脑。昨晚睡前突然想到一个选题:「AI时代,设计师如何不被淘汰?」

以前,写这样一篇深度文章至少需要一整天:

  • 搜集资料(2小时)
  • 列提纲(1小时)
  • 写初稿(3小时)
  • 修改润色(2小时)
  • 配图排版(1小时)

现在,他只需要:

9:00 - 对Agent说:“我想写一篇关于AI时代设计师转型的文章,3000字左右,要有数据支撑,风格要专业但接地气。”

9:05 - Agent返回:

已为您搜集到:  
- 2024年设计行业AI应用报告(3份)  
- 头部设计师的转型案例(8个)  
- 最新的AI设计工具盘点(15个)  
  
文章大纲建议:  
一、数据说话:AI对设计行业的冲击有多大  
二、三个真实案例:设计师如何借AI"升级"  
三、实用技能包:设计师必须掌握的AI工具  
四、未来趋势:AI+设计师=无限可能

9:30 - 小李喝完咖啡,看了看大纲,说:“第二部分再加一个失败案例,作为对比。”

10:00 - Agent生成初稿,3200字,数据详实,案例生动。

10:30 - 小李快速浏览,调整了几个表述,让Agent重新生成。

11:00 - 文章发布。

小李实际工作时间:30分钟(主要是喝咖啡和审稿)Agent工作时间:2小时(而且是后台自动运行)

场景2:视频号日更,不再是不可能的任务

小李之前做过视频号,但很快就放弃了。原因很简单:太耗时间了。

一条3分钟的视频,需要:

  • 选题策划(30分钟)
  • 写脚本(1小时)
  • 拍摄素材(2小时)
  • 剪辑制作(3小时)
  • 封面标题(30分钟)

算下来一条视频就要7个小时,根本没法日更。

现在有了视频号创作Agent,流程变成这样:

每天下午2点(Agent自动启动)

  1. 热点挖掘

    扫描抖音、小红书、微博的设计类热门话题

  2. 脚本生成

    根据热点+小李的风格,生成3个脚本方案

  3. 分镜设计

    详细的拍摄指导(“第一个镜头:特写你的手在画图,5秒”)

  4. 文案配音

    生成旁白文案,标注语气和停顿

  5. 发布建议

    “建议晚上8点发布,配文可以这样写……”

小李只需要做什么?

  • 下午3点,看看3个脚本,选一个自己喜欢的
  • 按照分镜提示,用手机拍15分钟(Agent已经把每个镜头该拍什么都写清楚了)
  • 把素材丢给剪辑软件(很多已经集成了AI自动剪辑)

从7小时压缩到1小时,而且质量更稳定。

真实案例:小李现在的视频号粉丝从2000涨到了3.8万,月均播放量50万+。评论区最常见的问题是:“你哪来这么多时间做内容?”

四、实战场景二:个人营销的"智能参谋"

客户咨询,再也不用秒回了

以前,小李最怕收到客户消息:

  • 晚上10点:“在吗?想问个问题。”
  • 周末早上8点:“我这个设计能不能改成……”
  • 不回复吧,怕丢客户;秒回吧,24小时待命也太累了

现在,他有了客户服务Agent

场景:周日早上8点客户小王:“李老师,我想做一个餐饮品牌的VI设计,大概什么价格?”

Agent自动回复(分析了小李的历史报价和客户需求): "您好!餐饮VI设计我们有不同的套餐:

  • 基础版(Logo+名片+菜单):8000-12000元
  • 标准版(基础版+门店设计+物料):2-3万
  • 高级版(全套VI系统):5万起

能否告诉我您的具体需求?比如:

  1. 餐饮类型(中餐/西餐/快餐等)
  2. 预算范围
  3. 项目周期要求

这样我能为您推荐最合适的方案😊"

客户回复后,Agent会:

  • 记录关键信息
  • 初步判断客户意向度
  • 生成一份《初步需求单》
  • 在工作日提醒小李跟进

小李周一上班时,打开系统就能看到:

【周末新客户】小王  
- 意向度:高(预算充足,时间不急)  
- 需求:西餐厅VI设计,预算3-5万  
- 已发送:方案说明+案例作品  
- 建议:今天电话沟通,重点展示XX项目

社交媒体运营,让专业的来

小李的个人IP矩阵:

  • 公众号(深度内容)
  • 视频号(知识分享)
  • 小红书(作品展示)
  • 知乎(问答引流)

以前,他要在4个平台来回切换,每天光是发内容就要1小时。现在:

社交媒体运营Agent的日常

  • 早上8点

    自动发布昨天准备好的公众号文章

  • 中午12点

    把文章改写成小红书风格(加表情、分段、提炼金句),定时发布

  • 下午3点

    视频号更新提醒

  • 晚上8点

    知乎热榜监控,发现相关问题自动提醒小李

  • 每周五

    生成本周数据报告(哪篇文章爆了、粉丝增长趋势、互动率分析)

真实数据对比

  • 使用Agent前:4个平台,每天3小时,周更2-3次
  • 使用Agent后:4个平台,每天30分钟,日更全覆盖
  • 粉丝增速:提升300%

五、如何打造专属的Agent Skills?

看到这里你可能会问:“这些Agent哪里来的?我怎么才能有?”

答案是:自己定制。

什么是Skills?用装APP的逻辑理解

你的手机买来是"裸机",装上微信、抖音、地图,才变得好用。

Agent也是一样的

  • 原始Agent = 裸机(有基础能力,但不够专业)
  • Skills = APP(给Agent装上特定领域的专业技能)

比如:

  • 文章写作Skill

    教Agent你的写作风格、常用素材库、排版偏好

  • 视频脚本Skill

    定义你的视频类型、时长要求、分镜模板

  • 客户管理Skill

    录入你的服务项目、报价体系、沟通话术

以下是我作为一个内容创作者(每天热点选题、输出大纲、确认大纲、生成内容)写的一个Skills示例,比如我想写一篇最近最火的Clawdbot的文章,来看看skills的创作效果:

图片

当然,读者朋友们肯定最关心的是skills是怎么定义的?之前我写过文章:如何用Coze扣子平台搭Skills(保姆级教程),这里我列一下这个完整的技能提示词方便大家“管中窥豹”:

---name: ai-agent-article-generatordescription: 为智能体技术博主生成通俗易懂的软文,包含热点检索、大纲生成和文章创作三大核心能力。适用场景:需要创作智能体技术科普文章、技术热点解读、技术趋势分析等。dependency:  python:    - ddgs>=9.0.0    - requests>=2.31.0---  
# 智能体技术软文生成器  
## 任务目标- 本 Skill 用于:帮助智能体技术博主快速生成通俗易懂的智能体技术软文- 能力包含:网络检索最近科技热点、提炼核心要点、生成多个选题大纲、撰写引发共鸣的软文- 触发条件:用户需要创作智能体技术相关文章、解读技术热点、科普技术概念  
## 前置准备- 依赖说明:scripts脚本所需的依赖包及版本  ```duckduckgo-search>=4.0.0  requests>=2.31.0  ```
## 操作步骤  
### 标准流程  
#### 步骤1:检索科技热点文章- 调用 `scripts/search_trending.py` 搜索最近一周的智能体技术热点- 默认搜索关键词:"AI agent 智能体技术"- 返回结果包含:文章标题、链接、发布时间、摘要- 可根据需要调整搜索参数(关键词、结果数量等)  
#### 步骤2:提炼核心要点并生成选题- 智能体分析检索到的文章,提炼共同的核心技术趋势- 基于热点话题和技术趋势,生成5个不同的选题方向- 为每个选题提供完整大纲,包含:  - 文章标题(吸引眼球、易于传播)  - 核心观点(2-3个主要论点)  - 结构框架(引言、主体段落、结论)  - 目标读者定位- 呈现给用户选择,等待确认  
#### 步骤3:撰写完整软文- 根据用户确认的选题和大纲,生成完整文章- 文章要求:  - **语言通俗**:用生活化的例子解释技术概念  - **场景具体**:提供贴近读者生活的应用场景  - **引发共鸣**:从读者痛点出发,解决实际问题  - **结构清晰**:逻辑流畅,段落分明  - **字数适中**:2000-3000字,适合公众号或博客发布- 在文中适当加入案例、数据、故事等增强说服力- 结尾给出行动建议或思考启发  
### 可选分支  
- **分支A:自定义搜索主题**  - 当用户指定特定技术方向(如"多智能体协作")时,调整搜索关键词  - 在检索步骤1中传入自定义query参数  
- **分支B:多轮优化大纲**  - 当用户对生成的选题不满意时,根据反馈重新生成  - 保持智能体主导,调整选题方向或深化某个技术点  
- **分支C:文章风格调整**  - 当用户需要特定风格(专业/通俗/幽默)时,在步骤3中调整写作语气  - 在SKILL.md说明或通过上下文明确风格要求  
## 资源索引  
- 必要脚本:见 [scripts/search_trending.py](scripts/search_trending.py)(用途:检索最近一周的科技热点文章;参数:query搜索关键词、max_results结果数量、time_range时间范围)- 领域参考:见 [references/article-writing-guide.md](references/article-writing-guide.md)(何时读取:撰写软文前,学习写作技巧和案例参考)  
## 注意事项  
- **智能体核心作用**:本Skill的核心价值在于智能体的分析和创作能力,脚本仅提供数据检索支撑- **脚本最小化**:仅在网络检索环节使用脚本,其余工作由智能体完成- **读者视角**:始终站在读者角度思考,避免过于技术化的表达- **热点时效性**:优先使用最近一周的热点,确保内容新鲜度- **多选题策略**:提供5个不同角度的选题,增加用户选择空间  
## 使用示例  
### 示例1:标准流程- 功能:生成一篇关于智能体最新技术趋势的软文- 执行方式:脚本检索热点 + 智能体分析创作- 关键参数:query="AI agent 智能体技术", max_results=5- 示例命令:  ```bash  python /workspace/projects/ai-agent-article-generator/scripts/search_trending.py --query "AI agent 智能体技术" --max_results 5  ```
### 示例2:聚焦特定主题- 功能:生成关于"多智能体协作"的专业软文- 执行方式:脚本检索特定主题 + 智能体深度创作- 关键参数:query="多智能体协作 multi-agent"- 示例命令:  ```bash  python /workspace/projects/ai-agent-article-generator/scripts/search_trending.py --query "多智能体协作 multi-agent" --max_results 5  ```
### 示例3:风格调整- 功能:生成幽默风格的智能体科普文- 执行方式:脚本检索热点 + 智能体幽默风格创作- 关键指导:在步骤3明确要求使用幽默、轻松的语气,多用比喻和故事

三步打造你的专属Skills

第一步:明确需求(我需要Agent帮我做什么?)

不要想得太复杂,从最痛的痛点开始:

  • “我每周要写3篇公众号文章,太累了” → 文章生成Skill
  • “客户总是问重复的问题” → 智能问答Skill
  • “不知道发什么内容能涨粉” → 热点追踪Skill

第二步:定义流程(具体怎么做?)

把你平时做这件事的步骤写下来,越详细越好。

案例:小李的"设计方案生成Skill"

输入:客户的简单需求描述  
流程:  
1. 提问:补充关键信息(行业、预算、风格偏好、竞品)  
2. 分析:搜索同行业案例3-5个  
3. 生成:设计方案大纲(背景分析+设计思路+视觉方向+报价)  
4. 配图:匹配参考图片  
5. 输出:PDF格式方案书

第三步:训练优化(让Agent越用越聪明)

最开始,Agent生成的内容可能不完美。没关系,每次使用后给反馈

  • “这个标题太平淡,要更吸引人”
  • “案例要用国内的,国外的客户看不懂”
  • “报价要留出谈判空间”

2-3周后,Agent就会学会你的风格和标准。

实用Skills推荐清单

内容创作类

  • 长文章生成(公众号、知乎)
  • 短文案创作(小红书、朋友圈)
  • 视频脚本制作(含分镜)
  • 爆款标题生成器
  • 图文排版助手

营销推广类

  • 客户需求分析
  • 个性化方案生成
  • 邮件营销文案
  • 用户画像构建
  • 数据分析报告

效率工具类

  • 智能日程管理
  • 会议纪要整理
  • 邮件自动分类
  • 知识库搜索
  • 灵感收集整理

六、一人公司的一天:Agent加持版

让我们看看,小李现在的一天是怎么过的:

08:00 - 早餐时间手机推送:

早安!今天的重点:  
1. 【热点】#AI设计工具#话题热度上升300%,建议今天发相关内容  
2. 【客户】张总的方案今天要交,已生成初稿在您的邮箱  
3. 【财务】本月收入已达目标的85%,还差3个中型项目

09:00 - 创作黄金时间打开电脑,3篇公众号文章初稿已经生成好:

  • 一篇追热点的(AI设计工具测评)
  • 一篇干货类的(品牌VI设计避坑指南)
  • 一篇故事类的(从设计师到创业者的100天)

小李花30分钟快速审稿、调整,定时发布。

10:00 - 客户时间Agent已经把3个客户的反馈整理成表格,标注了优先级:

  • 【紧急】王总:LOGO要改颜色(10分钟)
  • 【重要】李总:新项目需求沟通(已约今天下午3点电话)
  • 【一般】赵总:咨询报价(Agent已初步回复,等对方确认)

11:30 - 学习时间Agent推送:“您关注的3位设计师今天更新了作品,已整理在灵感库”

小李花20分钟浏览,把喜欢的收藏到自己的素材库。

14:00 - 内容生产视频号Agent提醒:“今天的脚本已准备好3个方向,请选择”

小李选了"品牌配色的5个常见错误",按照分镜提示用手机拍了20分钟,素材上传后Agent自动剪辑。

16:00 - 数据复盘每周三下午,Agent会生成本周数据报告:

  • 公众号阅读量TOP3文章分析
  • 视频号播放量趋势图
  • 新增粉丝来源渠道
  • 下周内容建议

18:00 - 自由时间关掉电脑,去健身房。

Agent在后台继续工作:

  • 回复客户的常见问题
  • 监控社交媒体互动
  • 整理明天的待办清单
  • 发现有价值的行业资讯自动收藏

小李的实际工作时间:4-5小时****剩下的时间:学习、运动、见朋友、思考战略

这才是"一人公司"应该有的样子:你专注于最核心的创造性工作,琐碎重复的交给AI。

七、你可能担心的问题

Q1:Agent会不会让内容失去个性?

恰恰相反,Agent能帮你放大个性。

想想看:

  • 没有Agent时:你70%的时间在做重复劳动(搜资料、排版、回复消息),只有30%时间真正创作
  • 有了Agent后:Agent做90%的基础工作,你有更多时间打磨那10%的"灵魂"

就像小李说的:“以前我每天写到凌晨,但文章质量参差不齐,因为太累了思维会僵化。现在我只花1小时精修,反而每篇都是精品。”

/*/Agent是生产工具,不是替代品。//*就像用相机拍照不会让摄影失去艺术性,用Agent创作也不会让内容失去个性。

Q2:成本高吗?个人能负担吗?

比你想象的便宜得多。

以主流AI平台为例:

  • 基础版

    免费(每天有一定使用量限制)

  • 个人版

    20-50美元/月(约150-350元人民币)

  • 专业版

    50-200美元/月(约350-1400元人民币)

算笔账

  • 请一个实习生做内容:月薪至少5000元
  • 请一个运营助理:月薪至少8000元
  • 外包一篇文章:300-1000元

而一个全能Agent,每月成本可能不到500元。

更重要的是:Agent 24小时在线,不请假,不抱怨,不犯错(设置好的话)。

Q3:我不懂技术,能用吗?

会聊天就会用Agent。

现在的Agent工具已经非常傻瓜化了,不需要写代码,基本逻辑是:

  1. 用自然语言描述你的需求
  2. Agent自动生成执行方案
  3. 你确认或修改
  4. Agent执行

就像小李说的:“我连Excel都用不熟,但现在我有10个Agent在帮我干活。秘诀就是:把Agent当成新来的实习生,你怎么教实习生,就怎么’教’Agent。

Q4:会不会过度依赖?

这是个好问题。确实有人因为过度依赖Agent,导致自己的能力退化。

健康的使用方式是

  • ✅ 用Agent处理重复性、低价值任务
  • ✅ 用Agent做初稿、搜集资料、数据分析
  • ✅ 保留最终决策权和创意产出权
  • ❌ 不假思索全盘接受Agent的输出
  • ❌ 连自己的专业判断都外包给Agent
  • ❌ 完全不审核就发布Agent生成的内容

记住:Agent是工具,是助手,不是老板。

八、未来已来,你准备好了吗?

5年前,"一人公司"还是个新鲜概念,很多人觉得不靠谱:“一个人怎么可能做起一家公司?”

3年前,疫情加速了远程办公和个人创业,"一人公司"开始被认可,但大家还在苦苦挣扎:“累死累活也只能勉强维持。”

现在,AI Agent的出现,彻底改变了游戏规则。

一人公司的本质,从来不是"一个人干所有的活",而是//“一个人掌控一家公司”//

  • 你不需要会设计,但你要懂得判断设计的好坏
  • 你不需要会写代码,但你要懂得利用技术工具
  • 你不需要每天工作16小时,但你要知道如何高效决策

AI Agent就是让你从"全能苦力"变成"战略指挥官"的关键。

给想要开始的你三个建议:

1. 从一个最痛的点开始不要贪多,选一个最困扰你的任务,比如"每周写文章"或"客户咨询回复",先用Agent解决这一个问题。

2. 给自己2周的学习期最开始可能会觉得麻烦,需要调教Agent、调整流程。别着急,2周后你会发现效率开始翻倍。

3. 记住:你才是公司的核心Agent再强大,也只是工具。你的经验、判断、创意、人脉,才是一人公司最宝贵的资产。


小李最近在朋友圈写了这样一句话:

“以前我梦想自己一个人就是一支队伍。现在我发现,一个人确实可以是一支队伍——只要你懂得用对工具。AI Agent给了普通人’开公司’的可能性,但能不能做好,还是得靠自己的专业和努力。”

这个时代,最大的公平就是:工具对所有人开放。

接下来的问题是:你准备好用AI Agent,打造属于自己的一人公司了吗?


【实用资源】

想要开始尝试?这里有几个入门方向:

  • 内容创作者:可以从文章写作Agent开始
  • 设计师/摄影师:视频脚本+客户管理Agent
  • 咨询顾问:知识库管理+方案生成Agent
  • 电商从业者:产品文案+客户服务Agent

记住:最好的学习方式就是开始使用。

从明天开始,给自己招一个"AI员工"吧!

如何学习AI大模型 ?

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利: 👉👉CSDN大礼包:《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

(👆👆👆安全链接,放心点击)

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,每个章节都是当前板块的精华浓缩。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(全套教程文末领取哈)

在这里插入图片描述

👉4.大模型实战项目&项目源码👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战项目来学习。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道,我总结了大模型常考的面试题。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

为什么分享这些资料?

只要你是真心想学AI大模型,我这份资料就可以无偿分享给你学习,我国在这方面的相关人才比较紧缺,大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来,我也真心希望帮助大家学好这门技术,如果日后有什么学习上的问题,欢迎找我交流,有技术上面的问题,我是很愿意去帮助大家的!

这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利: 👉👉CSDN大礼包:《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈
有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利: 👉👉CSDN大礼包:《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

(👆👆👆安全链接,放心点击)
Logo

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

更多推荐