对于正在学习大模型、准备求职的程序员和AI小白来说，近期最重磅的消息莫过于大厂春招的集中爆发——3月6日，互联网两大巨头字节跳动与腾讯同步官宣2026年实习生招聘计划，双方拟招募总人数合计突破1.7万人，而AI及技术研发领域，成为两家企业共同的核心扩招方向，堪称AI人才的“黄金招募期”。

当日，字节跳动正式启动史上规模最大的“ByteIntern”实习生计划，面向全球高校2027届毕业生，计划招聘人数超7000人，规模创下历史新高。值得程序员和小白重点关注的是，本次招聘中，研发类岗位Offer数量直接突破4800个，同样刷新纪录，且所有岗位均明确提供转正机会，整体转正率预计超50%，其中研发、产品与AI领域是重点倾斜方向，相当于为想切入大模型赛道的新人提供了“低门槛入场券”。

与此同时，腾讯同步开启全球实习生招聘，计划招募超1万名在校生（毕业时间范围为2026年9月至2027年12月），扩招力度同样惊人。据悉，腾讯本次技术类产品岗扩招39%，技术类岗位整体扩招36%，而AI相关岗位的增量最为显著——要知道，腾讯此前已明确表态，正持续引进顶尖人才，核心目标就是强化“混元”大模型团队实力及底层架构研发能力，这也意味着，加入腾讯的AI相关岗位，能直接接触到大模型核心研发与应用场景，对小白积累实战经验、程序员提升技术层级极具帮助。

除了字节和腾讯，国内其他互联网大厂也早已开启AI人才争夺战，春招布局全面向AI倾斜，小白和程序员可重点关注。其中，美团与阿里巴巴此前已率先拉开春招序幕：美团专门设立“北斗计划”，聚焦大模型基座、大模型应用、自动驾驶、无人机、智能决策等前沿技术方向，主打尖端科技人才招募，适合想深耕大模型底层研发的人群；阿里巴巴则将AI作为招聘重中之重，今年春季实习生招聘中，AI相关岗位占比接近五成，部分业务部门占比更高——高德AI类岗位占比约65%，阿里云更是超过80%。

值得一提的是，阿里云本次开放了十多个AI方向核心岗位，包括Qoder-AI Agent研发专家、AI模式架构师等，覆盖大模型应用、Agent开发等热门赛道，无论是有基础的程序员，还是正在入门的AI小白，都能找到适配的岗位方向。而百度则更早布局，去年7月就已启动2026届校园招聘，提供超过4000个职位，其中AI相关岗位占比超过九成，堪称“AI人才收割机”。

从字节、腾讯的1.7万联合扩招，到百度、阿里、美团的全面跟进，不难发现一个明确的信号：AI已经成为所有大厂的战略必争之地，说一句“全行业集体All in AI”毫不夸张。但行业内的资深从业者都清楚，AI赛道的竞争，从来不是单纯比拼招聘人数，更核心的是“留得住人才、用得好人才”，而这也意味着，大厂对AI人才的要求，正在从“数量”向“质量”转变。

对于正在学习大模型的小白、想转型AI的程序员来说，这波大厂扩招无疑是难得的机遇——AI的风口不仅没有消退，反而正在持续升温，未来几年，AI相关岗位的需求还将持续增长。但机遇背后，必然伴随着考验：大厂招聘AI人才，更看重扎实的技术基础和AI技术落地能力，尤其是大模型相关的实操能力，无论是底层基座研发、模型调优，还是AI应用开发，都是核心考察点。

其实不止大厂在抢人，AI浪潮已经渗透到各行各业，身边越来越多的人开始主动学习AI：笔者身边一位89年的同事，近期也在主动研读AI相关书籍、练习大模型实操，只为跟上行业趋势。从移动互联网时代到AI时代，技术迭代的速度越来越快，而AI时代，无疑将成为移动互联网之后的下一个科技新纪元。

最后提醒各位小白和程序员：收藏本文，及时关注各大厂AI岗位招聘动态，趁现在风口正盛，扎实打牢技术基础，重点提升大模型相关实操能力，才能在这场激烈的AI人才争夺战中站稳脚跟，抓住属于自己的时代机遇。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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