💡实话实说:

C有自己的项目库存,不需要找别人拿货再加价。

摘要

随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的不断提高,美食文化逐渐成为人们日常生活的重要组成部分。美食信息推荐系统通过整合用户偏好、地理位置和口味需求,为用户提供个性化的美食推荐服务,极大提升了用户体验和餐饮行业的运营效率。传统的推荐系统往往存在数据更新不及时、推荐精度不足等问题,而基于现代技术的解决方案能够有效解决这些痛点。本系统通过结合大数据分析和机器学习算法,实现了对用户行为的精准捕捉和推荐内容的动态优化。关键词:美食推荐、个性化服务、用户行为分析、大数据、机器学习。

本系统采用Java SpringBoot作为后端框架,结合Vue3前端技术和MyBatis持久层框架,实现了前后端分离的高效开发模式。系统通过MySQL数据库存储用户信息、美食数据和推荐记录,支持高并发访问和数据快速检索。功能模块包括用户注册与登录、美食信息管理、推荐算法实现和用户反馈收集等。系统通过协同过滤算法和内容推荐算法相结合的方式,为用户提供多样化的推荐结果。关键词:SpringBoot、Vue3、MyBatis、MySQL、协同过滤、内容推荐。


数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表中,注册时间是通过函数自动获取的,用户ID是该表的主键,存储用户的基本信息和偏好设置,结构表如表1所示。

字段名 数据类型 说明
user_id BIGINT 用户唯一标识
username VARCHAR(50) 用户昵称
email VARCHAR(100) 用户邮箱
password_hash VARCHAR(255) 密码哈希值
preference_tags JSON 用户偏好标签
reg_time DATETIME 注册时间
last_login DATETIME 最后登录时间
美食信息数据表

美食信息数据表中,创建时间是通过函数自动获取的,美食ID是该表的主键,存储美食的详细信息和分类标签,结构表如表2所示。

字段名 数据类型 说明
food_id BIGINT 美食唯一标识
food_name VARCHAR(100) 美食名称
description TEXT 美食描述
category VARCHAR(50) 美食分类
price_range VARCHAR(20) 价格范围
location VARCHAR(100) 地理位置
create_time DATETIME 创建时间
rating FLOAT 平均评分
推荐记录数据表

推荐记录数据表中,推荐时间是通过函数自动获取的,记录ID是该表的主键,存储用户与推荐内容的关联信息,结构表如表3所示。

字段名 数据类型 说明
record_id BIGINT 记录唯一标识
user_id BIGINT 用户ID
food_id BIGINT 美食ID
recommend_time DATETIME 推荐时间
feedback_score INT 用户反馈评分
is_clicked BOOLEAN 是否点击

博主介绍:

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 美食信息推荐系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:

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视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

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项目案例参考:
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最后再唠叨一句:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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