💡实话实说：

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摘要

随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的不断提高，美食文化逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。美食信息推荐系统能够帮助用户高效获取个性化美食推荐，提升用户体验，同时为餐饮行业提供精准营销和数据支持。传统的推荐方式往往依赖人工筛选，效率低下且难以满足用户多样化需求。基于此，本研究设计并实现了一个基于Java Web的美食信息推荐系统，通过智能算法分析用户偏好，结合大数据技术实现精准推荐，有效解决了传统推荐方式的局限性。关键词：美食推荐、个性化推荐、Java Web、智能算法、大数据。

本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot2框架搭建，结合MyBatis-Plus实现高效数据持久化操作，前端使用Vue3框架构建动态交互界面，数据库采用MySQL8.0存储和管理数据。系统主要功能包括用户注册登录、美食信息管理、个性化推荐、评论互动及数据统计分析等。通过协同过滤算法分析用户行为数据，生成个性化推荐列表，同时支持管理员对美食数据进行增删改查操作。系统具有良好的可扩展性和稳定性，能够满足不同场景下的美食推荐需求。关键词：SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、协同过滤算法。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息，用户编号是该表的主键，注册时间通过函数自动生成，记录用户的账号状态及相关属性内容。结构表如表1所示。

表1 用户信息数据表（user_profile）

美食信息数据表

美食信息数据表存储系统中所有美食的详细信息，美食编号是该表的主键，创建时间通过函数自动生成，记录美食的基本属性及推荐权重。结构表如表2所示。

表2 美食信息数据表（food_item）

用户行为数据表

用户行为数据表记录用户对美食的浏览、收藏和评分等行为数据，行为编号是该表的主键，行为时间通过函数自动生成，用于分析用户偏好。结构表如表3所示。

表3 用户行为数据表（user_behavior）

博主介绍：

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

开源免费分享Java Web 美食信息推荐系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！

项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！