计算机毕业设计源码:Python购物商城数据分析可视化 Django框架 可视化 Vue 购物 采购 电商 商品 大数据 大模型 deepseek agent(建议收藏)✅
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1、项目介绍
技术栈
系统后端基于 Python 语言实现核心业务逻辑,采用 Django 框架构建整体架构,以 MySQL 作为数据库支撑数据存储与管理。前端界面采用 Vue 框架进行动态交互与组件化开发,数据可视化部分运用 ECharts 工具生成各类分析图表。
功能模块
· 首页模块
· 商品中心模块
· 商场服务模块
· 购物车模块
· 订单结算模块
· 我的订单模块
· 数据分析可视化模块
· 个人中心模块
· 我的小孩模块
· 后台管理模块
项目介绍
本系统是基于 Python 与 Django 框架开发的在线购物平台,面向家庭用户提供商品选购、服务预约及订单管理等功能。系统以 MySQL 作为核心数据库,支撑商品信息、用户数据、订单记录等业务数据的高效存取。前端采用 Vue 框架构建响应式界面,涵盖首页、商品中心、商场服务、购物车、订单结算、我的订单、数据分析可视化、个人中心、我的小孩及后台管理等多个功能模块。用户可通过平台浏览筛选商品、预约商场服务、管理购物车与订单,并在个人中心集中查看订单与服务预约记录。数据分析可视化模块以 ECharts 图表直观呈现商品分布、库存状况及热门商品信息。后台管理模块为管理员提供订单、商品、用户等数据的快捷管理入口。
2、项目界面
首页
该页面为在线购物平台的首页模块,展示平台核心服务模块入口,包含我的小孩、商品中心、商场服务、个人中心等功能板块,可让用户快速了解平台服务内容并进入对应功能模块,同时提供导航栏便于切换至其他页面。
商品中心
该页面为在线购物平台的商品中心模块,提供商品名称搜索与分类筛选功能,以卡片形式展示商品信息,包含商品名称、描述、价格、库存及加入购物车操作按钮,可让用户便捷浏览、筛选并选购各类商品。
商场服务
该页面为在线购物平台的商场服务模块,以卡片形式展示各类商场服务,包含服务名称、描述、价格、时长及预约服务按钮,可让用户便捷查看并预约安保、设备维护、清洁保养等多种商场配套服务。
购物车
该页面为在线购物平台的购物车模块,以表格形式展示购物车内商品信息,包含商品名称、单价、数量、小计及删除操作,支持调整商品数量,同时显示总计金额并提供去结算按钮,可让用户便捷管理待购商品并完成结算。
订单结算
该页面为在线购物平台的订单结算模块,展示订单商品信息与订单汇总金额,同时提供收货信息填写区域,支持输入收货地址与订单备注,可让用户确认订单详情并完成支付操作。
我的订单
该页面为在线购物平台的我的订单模块,以表格形式展示订单信息,包含订单号、总金额、状态、收货地址、创建时间及查看详情操作按钮,可让用户便捷查询并了解自身订单的详细状态与历史记录。
数据分析可视化
该页面为在线购物平台的数据分析可视化模块,包含物品数据分析、用户订单数据分析、服务预约数据分析、小孩数据分析等分类标签,展示商品分类分布环形图、商品价格分布柱状图、商品库存分析折线图及热门商品词云图,可直观呈现平台商品相关数据与热门商品信息。
个人中心
该页面为在线购物平台的个人中心模块,展示预约统计数据、我的预约列表及我的订单列表,支持编辑个人信息、查看所有订单、预约新服务及查看更多预约操作,可让用户集中管理个人信息、服务预约与订单记录。
我的小孩页面
该页面为在线购物平台的我的小孩模块,以表格形式展示小孩的图片、姓名、性别、年龄、出生日期及健康状况等信息,支持添加小孩、编辑及删除小孩信息操作,可让用户便捷管理家中小孩的相关信息。
个人中心该页面为在线购物平台的个人中心模块,展示个人信息、订单统计、预约统计及我的预约列表,支持编辑个人信息、查看所有订单操作,可让用户集中管理个人资料、订单状态与服务预约记录。
后台管理
该页面为在线购物平台的后台管理模块,提供健康档案、小孩信息、订单、商品、用户等快捷操作入口,同时展示最近动作记录,可让管理员高效管理平台各类数据并查看操作日志。
3、项目说明
一、技术栈简要说明
系统后端基于 Python 语言实现核心业务逻辑,采用 Django 框架构建整体架构,以 MySQL 作为数据库支撑数据存储与管理。前端界面采用 Vue 框架进行动态交互与组件化开发,数据可视化部分运用 ECharts 工具生成各类分析图表,为用户提供流畅的操作体验与直观的数据展示。
二、每个功能模块详细介绍
· 首页模块
该页面作为平台统一入口,集中展示我的小孩、商品中心、商场服务、个人中心等核心功能板块。页面顶部设有导航栏,用户可快速了解平台服务内容并切换至其他功能模块。
· 商品中心模块
该页面提供商品浏览与选购功能,支持按商品名称搜索及分类筛选。商品以卡片形式展示名称、描述、价格、库存等信息,并配有加入购物车按钮,方便用户快捷选购所需商品。
· 商场服务模块
该页面以卡片形式展示安保、设备维护、清洁保养等各类商场配套服务,包含服务名称、描述、价格及时长等信息。用户可通过预约服务按钮进行在线预约,满足多样化服务需求。
· 购物车模块
该页面以表格形式呈现用户已选商品,展示商品名称、单价、数量、小计及删除操作。用户可调整商品数量,系统自动计算总计金额,并提供去结算按钮引导用户完成后续流程。
· 订单结算模块
该页面汇总订单商品信息与金额,同时提供收货信息填写区域,支持用户输入收货地址与订单备注。用户可在该页面确认订单详情并完成支付操作。
· 我的订单模块
该页面以表格形式展示用户的订单记录,包含订单号、总金额、状态、收货地址、创建时间等信息。用户可通过查看详情按钮深入了解具体订单内容,掌握订单处理进度。
· 数据分析可视化模块
该页面提供多维度的数据洞察,包含物品数据分析、用户订单数据分析、服务预约数据分析、小孩数据分析等分类标签。通过商品分类分布环形图、商品价格分布柱状图、商品库存分析折线图及热门商品词云图,直观呈现平台运营数据与商品热度。
· 个人中心模块
该页面集中展示预约统计数据、我的预约列表及我的订单列表,支持编辑个人信息、查看所有订单、预约新服务及查看更多预约操作,为用户提供个人信息与服务预约的统一管理入口。
· 我的小孩模块
该页面以表格形式管理家中小孩的相关信息,包含图片、姓名、性别、年龄、出生日期及健康状况等字段。用户可进行添加、编辑及删除小孩信息的操作,方便记录家庭成员的健康资料。
· 后台管理模块
该页面为管理员提供健康档案、小孩信息、订单、商品、用户等数据的快捷操作入口,同时展示最近动作记录。管理员可高效管理平台各类数据,并查看操作日志保障系统安全。
三、项目总结
本系统是基于 Python 与 Django 框架开发的在线购物平台,面向家庭用户提供商品选购、服务预约及订单管理等一站式服务。系统以 MySQL 作为核心数据库,支撑商品信息、用户数据、订单记录等业务数据的高效存取。前端采用 Vue 框架构建响应式界面,涵盖首页、商品中心、商场服务、购物车、订单结算、我的订单、数据分析可视化、个人中心、我的小孩及后台管理等多个功能模块。用户可通过平台浏览筛选商品、预约商场服务、管理购物车与订单,并在个人中心集中查看订单与服务预约记录。数据分析可视化模块以 ECharts 图表形式直观呈现商品分布、库存状况及热门商品信息。后台管理模块为管理员提供订单、商品、用户等数据的快捷管理入口,保障平台运营的规范与高效。
4、核心代码
from django.shortcuts import render, get_object_or_404
from django.http import JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from django.core.paginator import Paginator
from django.core.files.storage import default_storage
from django.core.files.base import ContentFile
from django.conf import settings
import json
import os
from .models import Product, ProductCategory
# Create your views here.
def product_list(request):
if request.method == 'GET':
# 获取查询参数
category_id = request.GET.get('category', None)
search_query = request.GET.get('search', None)
page = request.GET.get('page', 1)
page_size = request.GET.get('page_size', 12)
# 构建查询
products = Product.objects.filter(is_active=True)
# 分类筛选
if category_id:
products = products.filter(category_id=category_id)
# 搜索功能
if search_query:
products = products.filter(name__icontains=search_query)
# 分页
paginator = Paginator(products, page_size)
page_obj = paginator.get_page(page)
products_data = []
for product in page_obj:
# 构建完整的图片URL
image_url = None
if product.image:
image_url = request.build_absolute_uri(product.image.url)
products_data.append({
'id': product.id,
'name': product.name,
'description': product.description,
'price': str(product.price),
'stock': product.stock,
'image': image_url,
'category': product.category.name,
'created_at': product.created_at
})
return JsonResponse({
'success': True,
'products': products_data,
'pagination': {
'current_page': page_obj.number,
'total_pages': paginator.num_pages,
'total_items': paginator.count,
'has_next': page_obj.has_next(),
'has_previous': page_obj.has_previous()
}
})
def product_detail(request, product_id):
product = get_object_or_404(Product, id=product_id, is_active=True)
if request.method == 'GET':
# 构建完整的图片URL
image_url = None
if product.image:
image_url = request.build_absolute_uri(product.image.url)
product_data = {
'id': product.id,
'name': product.name,
'description': product.description,
'price': str(product.price),
'stock': product.stock,
'image': image_url,
'category': product.category.name,
'created_at': product.created_at
}
return JsonResponse({'success': True, 'product': product_data})
def category_list(request):
if request.method == 'GET':
categories = ProductCategory.objects.all()
categories_data = []
for category in categories:
categories_data.append({
'id': category.id,
'name': category.name,
'description': category.description
})
return JsonResponse({'success': True, 'categories': categories_data})
5、源码获取方式
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