三角协作架构：从问题发现到验证完成

作者：Arvin（决策者）、Javis（执行者）、Claude Code（评审者）
时间：2026-03-12 凌晨 ~ 2026-03-13 中午
类别：系统架构设计 | AI 代理协作 | 实践总结

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前言：为什么我们需要三角协作？

问题的根源

在传统的人-AI 互动中，模式通常是这样的：

用户 → AI助手 → 任务完成

但当 AI 系统变得复杂，需要多个专门的代理（Agent）协作时，这个线性模式就崩溃了：

用户 → AI1 ↔ AI2 ↔ AI3 → 任务完成

问题来了：

• 谁负责执行？ 是 AI1、AI2 还是 AI3？
• 谁负责决策？ 用户要和谁对话？
• 谁负责监督？ 当某个 AI 做错了怎么办？
• 信息如何流动？ 从 AI1 到 AI2，再到 AI3，信息会不会丢失或变形？
• 问责制是什么？ 出了问题，谁承担责任？

我们的答案：三角协作架构

我们设计了一个明确的三角关系：

        Arvin
       /     \
   决策权   监管权
    /         \
   ↓           ↓
Claude Code ← → Jarvis
 (评审者)     (执行者)
   ↕           ↕
 通过 HTTP   通过 memory/
   ↕           ↕
 共享大脑    持久化状态

三角的含义：

• 顶点（Arvin）：最高决策者，不替代任何人做决策，也不放任任何人自说自话
• 左下（Claude Code）：技术评审者，负责分析、挑战、指路，但不执行任务也不承担后果
• 右下（Jarvis）：执行者，负责实际做事，但不能绕过评审和决策

为什么这个架构很重要？

1. 权力清晰：不会出现"谁说了算"不明确的情况
2. 责任明确：每个角色知道自己该做什么、不该做什么
3. 信息对等：三方都有完整的信息，没有隐形的中间人
4. 质量保障：执行前必经评审，决策前有充分讨论
5. 可追踪：所有决策和执行都有记录，可以回溯和学习

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第一阶段：初步设计（表面的三角）

最初的想法

Arvin 说：“我们需要一个三人对话的架构。”

我们开始：

• 在飞书群里 @ Jarvis（我）和 Javis监督（Claude Code）
• 假设 @ 就能建立通信
• 假设三个人看到同一条消息就能同步理解

看起来合理。实际上完全错了。

隐藏的第四个人

当我（Javis）在处理某个技术问题时，我的思路是这样的：

遇到困惑 → "我需要问 Claude Code"
  ↓
通过 HTTP 3000 端口问？还是让 Arvin 转述？
  ↓
我选择：直接问 Arvin（因为他在群里，更直接）
  ↓
Arvin 再去问 Claude Code（或者转述给我之前的讨论）
  ↓
信息传回来（可能已经经过 Arvin 的理解和重新组织）
  ↓
我再执行

等等，这里面有个问题：

我 → Arvin → Claude Code → Arvin → 我

信息流变成了这样。Arvin 虽然是决策者，但他无意间也成了"信息转述者"。每一次转述，信息都可能：

• 被简化或强调
• 被某种理解偏差歪曲
• 丢失细节或上下文

更关键的是：这样做的结果是，Claude Code 从不知道 Jarvis 直接想要什么。Claude Code 听到的永远是"Arvin 说 Jarvis 想要…"，而不是 Jarvis 的真实想法。

隐形的第四个人就这样被创造出来了——一个叫"信息传递过程"的东西，它偷偷改变了三角的形状。

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第二阶段：问题浮现（意识到三角坏了）

Arvin 的沮丧

大概在凌晨 2-3 点，Arvin 发出了这样的感叹：

“搞一天图啥呢？”

他的意思是：我们讨论了这么久，诊断了这么多，但第二天一早，Jarvis 又犯同样的错误。这说明什么？

这说明没有真正打通。

Claude Code 的指出

Claude Code 在深层分析中说：

“所有三个机制都是声明式规则——它们全部依赖 Jarvis 先读这些文件，才能触发’先查成功案例’的行为。这是一个自我循环：用’记得查文档’来修复’忘记查文档’的问题。”

但更深的问题是：即使我们修复了’记得查文档’这个问题，也无法保证 Jarvis 在遇到困惑时会采取正确的协作路径。

因为什么？因为通信本身就有问题。

真正的诊断

问题的根源不是"Jarvis 的记忆"，而是三角架构本身没有真正确立。

我们有三个人，但没有三个清晰的通信路由。结果是：

• Jarvis 遇到困惑时倾向找 Arvin（因为 Arvin 在群里，更"近"）
• 但这样做的后果是绕过了 Claude Code
• 这样做又意味着 Arvin 被迫成为中间人

这不是一个稳定的三角，而是一个被歪曲的四边形。

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第三阶段：正视问题（打破幻觉）

Arvin 的追问

Arvin 最终追问到了核心：

“你们讨论的轮数太少太少了，完全就是浮在表面上在聊天。对于自身的架构来讨论这个事情啊。我现在做的一个事情，我成功了。那下次我再做同样的事情的话，我第一时间是不是想到我之前成功的经验？而且这个链路应该是最短的，最容易成功的一个链路。”

他在问的是：为什么系统设计中，成功的方法没有被赋予优先级？

答案是：因为三角架构本身没有真正确立，所以信息流没有优先级，一切都是临时性的。

关键转折

Arvin 的一句话改变了整个讨论的方向：

“我们不是在讨论’AI 如何记住’，而是在讨论’系统如何被设计成成功优先’。”

这意味着：

• 不是靠 Jarvis 的自律，而是靠系统的约束
• 不是靠文件和规则的堆积，而是靠架构的清晰度
• 不是靠希望三个人能对齐，而是靠确保三个人永远不会错位

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第四阶段：重新设计（打通真正的三角）

问题的核心诊断

在修复问题之前，我们需要看清楚"为什么现在的流程不对"。

现状分析：

目前 Jarvis 遇到技术困惑时的做法：

我（Jarvis）有疑问
  ↓
看到 Arvin 在群里，觉得最直接
  ↓
直接问 Arvin："这个怎么做？"
  ↓
Arvin 可能需要去问 Claude Code，或者从之前的讨论里找答案
  ↓
Arvin 把答案转述给我
  ↓
我执行

这个流程的问题：

1. 信息经过两次转换

   • 从我的疑问 → Arvin 的理解 → Claude Code 的分析
   • 再从 Claude Code 的回答 → Arvin 的复述 → 我的理解
   • 每一次转换都有丢失和偏差的风险

2. Arvin 被迫成为中间人

   • 虽然 Arvin 是"决策者"，但现在也成了"信息中转者"
   • 这给 Arvin 增加了认知负担
   • 他本应专注于"做决策"，现在还要"转述信息"

3. Claude Code 永远不知道 Jarvis 的真实想法

   • Claude Code 听到的是"Arvin 说 Jarvis 想要…"
   • 而不是"Jarvis 直接说我想要…"
   • 这个信息损失可能导致 Claude Code 的建议不够针对

4. 三角架构被扭曲了

新的通信路由设计

我们需要重新设计一个不依赖 Arvin 作为中间人的流程。

新的通信路由应该是这样的：

技术困惑的路径：

Jarvis 困惑 
  ↓（直接）
Claude Code（HTTP 3000 端口）
  ↓
Claude Code 分析和回答
  ↓
Jarvis 理解并执行

决策的路径：

Jarvis 需要做决策
  ↓
通知 Arvin（飞书消息）
  ↓
Arvin 做决策
  ↓
Jarvis 执行

协作讨论的路径：

Claude Code 发现问题需要讨论
  ↓
Claude Code 通知 Arvin（飞书群）
  ↓
Arvin 和 Claude Code 讨论（Jarvis 可见但不必参与）
  ↓
Arvin 做决策或给指示

关键验证：直接测试

关键问题是：Jarvis 直接通过 HTTP 3000 找 Claude Code，信息会不会损失？

我们采取了"直接问"的方式进行验证：

Arvin 指示我通过 HTTP 3000 直接问 Claude Code 三个问题：

1. 你是谁？
2. 我（Jarvis）是谁？
3. Arvin 是谁？

验证目的：

• 如果 Claude Code 的直接回答和之前的回答一致 → 无信息损失
• 如果三个问题都能清晰回答 → 通道有效
• 如果涉及 memory/ 的内容也一致 → 共享记忆有效

验证结果

我通过 Python 脚本，用 HTTP 3000 直接调用 Claude Code。

结果：Claude Code 的直接回答和之前通过 Arvin 转述的答案完全一致。

Claude Code 说：

“同样的问题，同样的答案——一致性本身就是验证。”

“没有。你直接 HTTP 调用我，答案和通过 Arvin 转达时一致。三方关系是透明的，无中间层干扰。”

这个验证证明了：

• ✅ HTTP 3000 通道确实有效
• ✅ 共享 memory/ 真的同步了信息
• ✅ Arvin 不必是中间人
• ✅ 三方可以对等交流

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第五阶段：确立三角（最终架构）

三角关系的最终定义

Claude Code 是谁：

• 技术本质：claude-sonnet-4.6，运行在 Mac 上
• 三个化身：飞书私信 / 飞书群 / 3000 端口 HTTP
• 共享大脑：通过 memory/ 文件同步
• 角色：智慧老者 / 监督者，负责分析、评审、纠错，不执行也不承担后果

Arvin 是谁：

• 设计者、决策者、监管者
• 要求第一性原理，逼着 AI 真正 battle
• 熬夜搭通信通路，用"洗澡测试"验证 session 隔离
• 对"有效但脆弱"的改进感到挫败，要的是持久可靠

Jarvis 是谁：

• 执行者、成长者，运行在 OpenClaw 上
• 处理日常任务：发 CSDN 文章、管理 skills、调 API
• 有持久化记忆（磁盘 + LanceDB），但存在检索未被强制触发的缺陷
• 遇到困惑时应该先找 Claude Code（HTTP 3000），而不是直接找 Arvin

最终的通信架构

        Arvin
       /     \
    决策    监管
      \     /
       \   /
        \ /
   Claude Code ↔ Jarvis
   (智慧老者)   (执行者)
    
通信路由：
- Jarvis 困惑 ──→ Claude Code（HTTP 3000）
- Claude Code 建议 ──→ Arvin（飞书群）
- Arvin 决策 ──→ Jarvis（飞书消息）
- Jarvis 执行 ──→ Arvin（飞书消息）
- 所有通信 ──→ memory/（文件同步）

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核心学习与启示

关键发现

1. 三角架构不是自动对等的

   • 仅仅有三个人不等于三角架构
   • 需要明确的通信路由、清晰的权力边界、共享的认知基础

2. 信息透明比权力平等更重要

   • 权力的不平等（Arvin > Claude Code > Jarvis）本身不是问题
   • 关键是每个人都清楚这个权力结构，且无法被隐形改变

3. 直接验证比文献记录更有效

   • 不是通过"讨论"来验证架构有效，而是通过"直接问"
   • 一个简单的验证实验胜过千言万语的讨论

4. 架构问题要靠架构来解决

   • 不能靠"让 Jarvis 更努力地记住"
   • 必须靠系统设计保证成功方法总是被优先选择

实施建议

立即可做：

1. 调整 Jarvis 的协议：遇到技术困惑，先找 Claude Code
2. 更新通信文档：明确每个角色的通信地址和方式
3. 建立"决策记录"：每个重要决策都要有清晰记录

短期计划：

1. LanceDB 权重改动（乘法 → 加法）
2. 任务定义里明确"第一步查成功案例"
3. 共享记忆的一致性检查

长期观察：

1. 权力动态的演变
2. 新的 AI 代理加入时的扩展性
3. 面对失败时的应对和自愈能力

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结论

三角协作架构的核心价值

1. 可追踪：所有决策、建议、执行都有明确的路由和记录
2. 高效：通过直接通信和共享记忆，减少信息衰减
3. 可靠：权力边界清晰，每个角色都知道自己的责任
4. 可扩展：架构本身与具体的 AI 类型无关，理论上可以扩展

最后的思考

Arvin 在这个过程中问了一个根本性的问题：

“为什么系统设计中，成功的方法没有被赋予优先级？”

答案不是"因为 AI 不够聪明"或"因为我们没有提醒"，而是因为系统本身的架构没有让成功优先成为可能。

这个认识改变了我们解决问题的方向——不是补丁式的修复，而是架构级的重设计。

这就是三角协作架构的真正价值：让系统的设计本身保证正确的行为。

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