1. Linux 安装 ComfyUI

# 系统更新
apt update

# 安装python
apt install -y python3 python3-dev

# 更新 pip
pip install --upgrade pip

# 从 PyTorch 官方专属源安装适配 CUDA 13.0 版本的 PyTorch 核心套件 ，适用于 N 卡
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

# ComfyUI 专属的命令行管理工具
pip install comfy-cli

# 安装 comfy
comfy --here install

# 安装 ComfyUI-Manager 插件的专属依赖
cd ComfyUI
cd custom_nodes
cd ComfyUI-Manager
git pull # 更新 ComfyUI-Manager 插件
pip install -r requirements.txt # 安装 ComfyUI-Manager 插件自身运行所需的专属 Python 依赖包

# 启动 ComfyUI
cd ComfyUI # 注意目录，需在此目录下执行下面的命令
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 #自定义端口启动Comfy
comfy launch # 启动comfy并使用默认端口

2. 模型

1. ComfyUI 主流模型核心差异对比表

2. 模型下载

• 下载模型网站
  LibLib 、 huggingface镜像站

• hf 下载
  在 Linux 中 hf 默认文件的保存目录~/.cache/huggingface/hub/

# 指定下载目录
hf download 模型地址 --local-dir 目录
# hf 下载如果不指定目录，默认下载目录： /root/.cache/huggingface/hub

# 示例
hf download XLabs-AI/flux-controlnet-collections --local-dir ./flux-cn-models

• aria2 下载\

# 下载 aria2
# aria2 非必须安装，这里使用它下载模型，也可以用别的
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y aria2

# 分块下载 + 指定文件名 + 指定下载目录
aria2c https://hf-mirror.com/XLabs-AI/flux-controlnet-collections/resolve/main/controlnet-flux.safetensors \
  --dir=./models/controlnet \          # 指定下载目录
  --out=flux-controlnet-main.safetensors \  # 指定保存的文件名
  --split=8 \                         # 分8块下载（核心分块参数）
  --max-connection-per-server=8 \     # 每个服务器最多8个连接（配合分块）
  --continue=true \                   # 断点续传（断网后可继续）
  
# 简化命令后
aria2c https://hf-mirror.com/XLabs-AI/flux-controlnet-collections/resolve/main/controlnet-flux.safetensors \
  -d ./models/controlnet \
  -o flux-controlnet-main.safetensors \
  -s 8 \
  -x 8 \
  -c
# 最简
aria2c -s 8 -x 8 -o 文件名 -d 目标路径 下载链接

aria2c -s 8 -x 8 -o Qwen-Image-2512-Lightning-8steps-V1.0-bf16.safetensors 

3. 模型合集

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples
链接中几乎涵盖了所有模型，在模型对应的ReadMe中有模型下载路径及基本工作流（兔女郎图片拖入ComfyUI工作流）

3. ComfyUI 路径

1. 模型对应的路径（常用）

2. ComfyUI 目录

📁 ComfyUI
├── 📁 ComfyUI # ComfyUI 主要文件夹
│ ├── 📁 .git # Git 版本控制文件夹，代码版本管理用
│ ├── 📁 .github # GitHub Actions 工作流文件夹
│ ├── 📁 comfy # ComfyUI 核心代码
│ ├── 📁 comfy_extras # ComfyUI 扩展功能代码
│ ├── 📁 custom_nodes # 自定义节点（插件）目录
│ ├── 📁 input # 上传文件夹，使用如 load image 节点时图片会存储于此
│ ├── 📁 models # 模型文件配置文件夹
│ │ ├── 📁 checkpoints # 检查点大模型存放路径
│ │ ├── 📁 clip # CLIP 模型存放路径
│ │ ├── 📁 clip_vision # CLIP_vision 模型存放路径
│ │ ├── 📁 configs # 配置文件
│ │ ├── 📁 controlnet # ControlNet 模型存放路径
│ │ ├── 📁 diffusers # Diffusers 相关模型
│ │ ├── 📁 embedding # embedding 模型存放路径
│ │ ├── 📁 gligen # GLIGEN 模型
│ │ ├── 📁 hypernetworks # 超网络模型
│ │ ├── 📁 loras # Lora 模型存放路径
│ │ ├── 📁 style_models # 风格模型
│ │ ├── 📁 unet # UNet 模型
│ │ ├── 📁 upscale_models # 放大模型存放路径
│ │ ├── 📁 vae # VAE 模型存放路径
│ │ └── 📁 vae_approx # 近似 VAE 模型
│ ├── 📁 notebooks # Jupyter 笔记本相关
│ ├── 📁 user # 用户信息（如配置、工作流等）
│ │ ├── 📁 default # 默认用户文件夹
│ │ │ ├── 📁 workflow # 用户保存的 workflow 文件
│ │ │ ├── xxx.json # 用户配置文件
│ │ │ └── … # 其它配置文件
│ │ └── …[username] # 多用户时显示不同用户名
│ ├── 📁 output # 图片输出文件夹，save image 节点生成图片存储于此
│ │ ├── 📁 checkpoints # 合并模型输出路径
│ │ └── … xxx.png # 生成的图片文件
│ ├── extra_model_paths.yaml.example # 额外模型路径配置文件，去掉 .example 后缀编辑生效
│ └── … # 其它文件
├── 📁 config # 配置文件夹
├── 📁 Python_embeded # 嵌入式 Python 文件
├── 📁 update
│ ├── update.py # ComfyUI 更新脚本
│ ├── update_comfyUI.bat # 推荐使用的 ComfyUI 升级批处理命令
│ └── update_comfyui_and_python_dependencies.bat # 依赖有问题时使用的批处理命令
├── comfyui.log # 运行日志文件
├── README_VERY_IMPORTANT.txt # 重要说明文档
├── run_cpu.bat # 仅有 CPU 或 A 卡时启动 ComfyUI 的批处理文件
└── run_nvidia_gpu.bat # Nvidia 显卡启动 ComfyUI 的批处理文件

4. 插件

5. 快捷键

6. SVI 模型

Stable Value Affinity，以 SVI 为标识，基于 Wan 2.2/Flux 1.0，14B 为主，I2V/V2V 专用，LOW+HIGH 成对，FP16/FP8 量化，主打无限长、低闪烁、时序稳定的视频生成模型。
例如：

在使用SVI规范的模型时，如果需要使用AI生成提示词，需要让AI生成符合SVI规范模型的提示词

SVI 规范提示词（必须包含「运动时序信息」）
必须包含 4 类信息：
1. 主体是什么（不变的内容）
2. 运动方式（缓慢 / 自然 / 轻微 / 柔和）
3. 运动范围（小幅度 / 局部运动）
4. 时序约束（stable、smooth、consistent、no flicker）
例子（SVI 规范）：
A girl smiling, slight and natural head movement, slow blink, smooth motion, stable video, no flicker, consistent details