FastAPI是一个基于Python的高性能Web框架，专门用于快速构建API接口服务。

一、对比FastAPI、Flask和Django

框架	类型	特点	适合
Flask	轻量框架	自由度高	小项目
Django	全栈框架	功能齐全	大型网站
FastAPI	API框架	高性能 + 异步	API服务

AI项目通常架构是：用户 → API → AI模型 → 返回结果，所以FastAPI更适合Python + AI这一学习方向。

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二、FastAPI的特点

1、FastAPI支持异步

同步执行（Synchronous）：程序按照 顺序逐个执行任务，前一个任务完成后才会执行下一个任务。

执行流程：任务1 → 完成 → 任务2 → 完成 → 任务3

缺点：在等待数据库或网络响应时，程序通常会阻塞等待，无法继续处理其他任务。

异步执行（Asynchronous）：允许程序在 等待某些任务（如网络请求、数据库操作）完成时，先去执行其他任务，从而提高程序的并发处理能力。

执行流程：任务1开始 → 等待I/O
                                ↓
                  处理任务2
                                ↓
                  处理任务3
                                ↓
                  任务1完成

在 Python 中通常使用：

async def function():
    await some_task()

来实现异步执行。

在 Web 开发中，异步可以让服务器 在等待数据库或网络响应时处理其他请求，从而提高整体性能。

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2、FastAPI支持Pydantic

Pydantic 是一个用于 数据验证和数据解析 的 Python 库，它通过 Python 类型注解（type hints） 来定义数据结构，并自动进行数据校验和转换，能够减少手动校验代码。

例如：

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    name: str
    age: int

当接收到数据时，Pydantic 会自动检查：数据类型是否正确、必填字段是否存在以及数据格式是否符合要求。

如果数据不合法，会自动返回错误信息。

FastAPI 原生支持 Pydantic，所以可以带来很多优势：

自动数据校验：客户端发送的数据会自动验证类型和格式

减少手写校验代码：无需手动写大量 if 判断

自动生成 API 文档：数据模型会自动出现在 API 文档中

提高代码可读性：数据结构清晰，接口定义更规范

3、FastAPI支持可交互式文档，方便调试

FastAPI 会自动生成 可交互式 API 文档，常见地址：

/docs

该文档基于：OpenAPI、Swagger UI生成。

可交互式文档的主要作用有：

自动展示所有 API 接口：开发者可以直接查看接口路径、请求方式、参数和返回格式

在线测试接口：可以在网页中直接发送请求并查看返回结果

方便前后端协作：前端开发人员可以直接根据文档调用接口

减少手写文档工作：API 文档会随着代码自动更新