复现孟晓丽《含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型》的MATLAB程序
含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型matlab 该程序复现了《含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型》-孟晓丽完整模型,包括第 1 阶段为 DG 优化调度阶段和第 2 阶段为无功优化阶段:第 1 阶段为DG 优化调度阶段,根据市场电价、DG运行成本、签订可中断负荷(interruptable load,IL)合同的价格来确定 DG 的机组组合、从大电网的购电量及 IL 削减量;第 2 阶段为无功优化阶段,在第 1 阶段的基础上,考虑 DG 的无功出力特性,通过优化 DG 和无功补偿装置的出力调节电压使其在规定的范围内且配电网的网损最小。 通过基于修改的 IEEE 33 节点系统的仿真计算,表明所提出的日前 2 阶段优化调度模型能够有效降低供电公司的运行成本。

在电力系统中,分布式电源(DG)的引入为配电网的优化调度带来了新的挑战和机遇。今天,我们来聊聊如何利用Matlab实现一个含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型。这个模型基于孟晓丽的研究,分为两个阶段:DG优化调度阶段和无功优化阶段。
第一阶段:DG优化调度
在第一阶段,我们的目标是确定DG的机组组合、从大电网的购电量以及可中断负荷(IL)的削减量。这一阶段的优化主要考虑市场电价、DG的运行成本以及IL合同的价格。
% 假设我们已经有了市场电价、DG运行成本和IL合同价格的数据
market_price = [数据]; % 市场电价
DG_cost = [数据]; % DG运行成本
IL_price = [数据]; % IL合同价格
% 定义优化变量
DG_output = optimvar('DG_output', 'LowerBound', 0, 'UpperBound', DG_max_output);
grid_purchase = optimvar('grid_purchase', 'LowerBound', 0);
IL_cut = optimvar('IL_cut', 'LowerBound', 0);
% 定义目标函数:最小化总成本
total_cost = sum(DG_output .* DG_cost) + sum(grid_purchase .* market_price) + sum(IL_cut .* IL_price);
prob = optimproblem('Objective', total_cost);
% 添加约束条件
prob.Constraints.power_balance = sum(DG_output) + grid_purchase - sum(IL_cut) == total_demand;
% 求解优化问题
[sol, fval] = solve(prob);
在这段代码中,我们首先定义了优化变量,包括DG的输出、从大电网的购电量以及IL的削减量。然后,我们构建了一个优化问题,目标是最小化总成本,并添加了功率平衡的约束条件。最后,我们调用solve函数来求解这个优化问题。
第二阶段:无功优化
在第二阶段,我们在第一阶段的基础上,进一步优化DG和无功补偿装置的出力,以调节电压在规定的范围内,并最小化配电网的网损。
% 假设我们已经有了DG的无功出力特性和无功补偿装置的数据
DG_reactive_power = [数据]; % DG的无功出力
compensator_output = [数据]; % 无功补偿装置的出力
% 定义优化变量
DG_reactive = optimvar('DG_reactive', 'LowerBound', 0, 'UpperBound', DG_reactive_max);
compensator = optimvar('compensator', 'LowerBound', 0, 'UpperBound', compensator_max);
% 定义目标函数:最小化网损
network_loss = [计算网损的表达式];
prob = optimproblem('Objective', network_loss);
% 添加约束条件:电压在规定的范围内
prob.Constraints.voltage_constraint = voltage_min <= voltage <= voltage_max;
% 求解优化问题
[sol, fval] = solve(prob);
在这段代码中,我们定义了DG的无功出力和无功补偿装置的出力作为优化变量。然后,我们构建了一个优化问题,目标是最小化网损,并添加了电压在规定的范围内的约束条件。最后,我们调用solve函数来求解这个优化问题。
仿真结果
通过基于修改的IEEE 33节点系统的仿真计算,我们发现这个两阶段优化调度模型能够有效降低供电公司的运行成本。DG的优化调度和无功优化的结合,不仅提高了电力系统的经济性,还增强了系统的稳定性和可靠性。

含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型matlab 该程序复现了《含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型》-孟晓丽完整模型,包括第 1 阶段为 DG 优化调度阶段和第 2 阶段为无功优化阶段:第 1 阶段为DG 优化调度阶段,根据市场电价、DG运行成本、签订可中断负荷(interruptable load,IL)合同的价格来确定 DG 的机组组合、从大电网的购电量及 IL 削减量;第 2 阶段为无功优化阶段,在第 1 阶段的基础上,考虑 DG 的无功出力特性,通过优化 DG 和无功补偿装置的出力调节电压使其在规定的范围内且配电网的网损最小。 通过基于修改的 IEEE 33 节点系统的仿真计算,表明所提出的日前 2 阶段优化调度模型能够有效降低供电公司的运行成本。

总之,这个Matlab程序为我们提供了一个强大的工具,用于在含分布式电源的配电网中进行日前优化调度。通过这两个阶段的优化,我们可以更好地管理电力资源,降低运行成本,并提高系统的整体性能。





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