大模型 100 词（严格按 B 站视频顺序 + 逐词详解）

原文来源：B 站 UP 主【飞天闪客】《一小时从函数到 Transformer》P7《速览大模型 100 词》本文用途：大模型入门必备、核心知识梳理、AI 面试备考排版说明

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一、前言

本文严格按照视频讲解顺序，整理了大模型核心 100 个词汇，每个词语附带视频中对应的原版解释，覆盖大模型基础原理、训练部署、优化发展、生态应用全维度，适合 AI 入门者快速掌握核心概念，可直接作为学习笔记或入门教程使用。

二、大模型 100 词（按视频顺序 + 逐词解释）

1. 函数：世界上所有逻辑和知识都可以用函数表示，是大模型最底层的数学基础
2. 符号主义：早期 AI 思想，试图用精确规则和函数描述世界规律，无法处理复杂任务
3. 连接主义：现代 AI 核心思想，不追求精确函数，通过近似拟合解决复杂问题
4. 模型：用于处理任务、预测输出的数学结构集合
5. 权重：模型内部的未知参数，训练过程中不断被调整
6. 大模型：参数量规模极其庞大的人工智能模型
7. 大语言模型：专门用于处理自然语言文本的大模型
8. 训练：根据模型预测值与真实值的误差，不断调整权重的过程
9. 预训练：在海量通用数据上，提前训练得到基础能力模型
10. 微调参数：在预训练模型基础上，用特定任务数据继续小范围调整参数
11. 推理：模型训练完成后，输入信息计算并输出结果的过程
12. 涌现：模型参数量达到一定规模后，突然出现的全新能力
13. ChatGPT：OpenAI 推出的现象级对话产品，引爆大模型时代
14. GPT：OpenAI 开发的系列大语言模型架构
15. OpenAI：研发 ChatGPT、GPT 系列的人工智能公司
16. 闭源：不对外开放模型核心代码与权重
17. 闭源模型：仅提供在线服务，不开放权重与训练代码的模型
18. 训练代码：用于训练模型的程序代码
19. 开源模型：对外公开权重或代码，可以下载使用的模型
20. 开放权重模型：只开放模型权重，不开放完整训练流程的模型
21. DeepSeek：典型的开放权重大模型
22. Llama：Meta 开源的主流大语言模型
23. 完全开源模型：开放模型结构、权重、训练代码的全透明模型
24. Moss：国内代表性完全开源大模型
25. 私有化部署：将模型下载到本地服务器 / 设备运行使用
26. 环境配置：搭建模型运行所需的软件、依赖、系统设置
27. 依赖包：模型运行必须安装的第三方软件库
28. GPU：训练和运行大模型必需的高性能显卡算力硬件
29. 云桌面：云端提供的打包好 AI 环境的远程桌面
30. 镜像：预先配置好软件、环境、模型的系统模板
31. 生成式 AI：可以自动生成文本、图片、音视频等新内容的 AI
32. Token：大语言模型处理文本的最小分割单元
33. 上下文：模型对话过程中接收的全部历史信息
34. 提示词（Prompt）：用户输入给模型的指令与信息
35. 提示词工程师：通过优化指令让模型输出更精准的职业
36. 温度：控制模型输出结果随机性的参数
37. Top K：模型从概率最高的 K 个词里选择下一个词
38. 幻觉：模型输出语言通顺，但内容与事实不符的错误现象
39. 联网能力：模型可以实时联网获取最新信息的功能
40. 检索增强生成（RAG）：先检索知识库再生成答案，解决幻觉
41. 知识库：存储私有专业知识的数据库
42. 向量数据库：以向量形式存储和检索知识的数据库
43. 词嵌入：将文字转化为模型可理解的数值向量
44. 向量检索：通过向量相似度匹配查找相关知识
45. PGC：专业机构或专家创作的内容
46. UGC：普通用户自主创作的内容
47. AIGC：由人工智能生成或辅助生成的内容
48. 洗稿：AI 低质量改写内容，造成信息污染
49. AGI：通用人工智能，具备全面人类智能水平的 AI 形态
50. 多模态：能同时处理文本、图片、语音、视频的模型能力
51. 工作流：将多个模型步骤编排成自动化执行流程
52. 智能体：封装大模型 + 工具，能自主完成复杂任务的程序
53. 多智能体：多个智能体相互协作完成任务
54. AutoGPT：经典的自主 AI 智能体框架
55. MCP：AI 操作外部世界的标准化接口协议
56. A2A 协议：智能体之间互相通信的标准协议
57. 模型压缩：减小模型体积、提升运行速度的技术
58. 量化：用低精度数值表示参数，减少显存占用
59. 蒸馏：用大模型指导小模型训练，保留能力
60. 剪枝：删除模型中不重要的神经元，精简结构
61. LoRA：低成本高效微调模型的主流技术
62. KoRA：LoRA 的优化改进版本微调方法
63. Adapter：在模型中插入小模块实现轻量化微调
64. 思维链：让模型分步推理，提升复杂问题解决能力
65. RLHF：人类反馈强化学习，让模型输出更符合人类需求
66. 套壳服务：基于开源模型封装界面，提供对外 AI 服务
67. AI 工具：基于大模型开发的各类效率工具
68. AI 服务：大模型提供的 API 调用、解决方案等服务
69. AI 课程：人工智能相关教学培训课程
70. AI 社区：AI 开发者、爱好者交流分享的平台
71. 卖铲子：比喻 AI 时代提供工具、课程、服务的周边生态
72. 自然语言处理（NLP）：让机器理解和生成人类语言的技术
73. Gemini：谷歌推出的多模态大模型
74. 豆包：国内主流通用大模型产品
75. 千问：阿里云推出的大语言模型
76. 腾讯元宝：腾讯旗下大模型产品
77. 计算机视觉：让机器看懂图像、视频的 AI 技术
78. Midjourney：主流 AI 绘画生成模型
79. Stable Diffusion：开源 AI 绘画主流框架
80. ComfyUI：Stable Diffusion 可视化流程编辑工具
81. TTS：文字转语音技术
82. ASR：语音转文字技术
83. SORA：OpenAI 推出的文本生成视频模型
84. 可灵：国内 AI 视频生成工具
85. 梦：国内 AI 视频生成模型
86. 数字人：AI 驱动的虚拟人物形象与交互主体
87. CUDA：英伟达 GPU 专用的并行计算框架
88. TPU：谷歌推出的 AI 专用芯片
89. NPU：专门用于神经网络计算的加速芯片
90. Python：AI 与大模型开发最主流编程语言
91. Pytorch：全球最流行的深度学习开发框架
92. Tensorflow：谷歌推出的深度学习框架
93. Hugging face：全球最大开源 AI 模型社区平台
94. 欧拉马：本地快速运行大模型的工具
95. vLLM：高性能大模型推理加速引擎
96. Cursor：内置 AI 能力的代码编辑器
97. GitHub Copilot：微软推出的 AI 编程助手工具
98. 线性代数：大模型必需的核心数学基础
99. 微积分：训练模型必备的数学知识
100. Transformer 架构：当前所有大模型的核心基础网络结构