OpenClaw 完整部署 + 接入飞书指南

包含两种稳定方案：

1. OpenClaw + Kimi大模型（云模型方案，最稳定）
2. OpenClaw + 本地大模型（Ollama / Qwen2.5 / DeepSeek）开发环境

适用于 Windows 开发环境

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一、OpenClaw + 云模型（终极稳定配置）

1. 环境准备

需要安装：

• Node.js 22+
• OpenClaw
• Kimi2.5 API key

推荐系统：

Windows 10/11

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2. 安装 Node.js

后面执行一键安装命令，可以自动安装nodejs，但是如果为了加快速度，防止安装意外，可以先安装nodejs。

下载：

官方下载地址：https://nodejs.org/zh-cn/download

建议版本：

Node 22+

• 下载完，安装，默认下一步即可直到安装完毕。

验证NodeJs是否安装成功：

node -v
npm -v

• 如下图表示安装成功

一）设置 PowerShell 执行权限

以管理员身份运行 PowerShell：

1. 按 Win 键，搜索 PowerShell
2. 右键点击 Windows PowerShell
3. 选择 以管理员身份运行
4. 点击 是 确认

在管理员 PowerShell 窗口中，依次执行以下两条命令：

代码语言：powershell

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

这是什么意思？

• 第一条命令：允许当前用户运行本地和下载的脚本
• 第二条命令：允许当前用户运行本地和下载的脚本

安全提示：这些命令只会影响您自己的账户，不会影响系统安全或其他用户。

3. 安装 OpenClaw

执行一键安装命令

复制以下命令，粘贴到 PowerShell 窗口中，按 Enter 执行：

代码语言：powershell

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装过程会自动完成：

• 检测系统环境
• 安装必要依赖（Node.js 等）
• 下载 OpenClaw 核心文件
• 配置环境变量
• 启动配置向导

注意：如果命令执行后，还是报错，可以自己到官网下载node安装包，自己安装node环境，注意版本最好在 node v22.x 以上。

初始配置向导

安装完成后，会自动进入配置向导（openclaw onboard）。

一）风险告知

这一步主要是告诉你，使用OpenClaw可能会有一些风险。请问你是否继续？

按 向左方向键 ←，选择 Yes，按 Enter 回车确认。

二）选择 QiuickStart 模式

三）配置 AI 模型 API Key

OpenClaw 需要连接到大语言模型才能工作。Openclaw 比较费token，国外模型成本高，门槛也高，这里我选择国内的智谱的 GLM 4.7

如果没有智谱的API Key，点击官方地址自己注册账号获取API key：API key

输入自己的 API Key：

四）选择 AI 模型

这里我选择默认的GLM 4.7，也是智普当前的旗舰模型

五）连接即时通讯平台

配置完 AI 模型后，OpenClaw 会询问你要连接哪个通讯平台？

• 先跳过这步，选择Skip for now回车
  
  

六）选择Skills

这里也选择：No，暂不配置，后面通过UI界面进行配置：

七）是否开启Hooks

• 跳过此设置

操作步骤：先敲空格，表示选中当前项，再敲回车键

在这里插入图片描述

八）启动服务并打开UI界面

此时它会自动再打开一个命令窗口来启动服务:

这个过程是在启动服务，可能会需要等一点时间

同时，大约过30秒左右，我们回到刚才的设置窗口，选择 Open the Web UI ，打开 OpenClaw 的UI界面：

浏览器打开Web UI界面：

到此龙虾安装完毕。

win +R 键，cmd命令行窗口输入下面命令验证。

验证：

openclaw --version

示例：

OpenClaw 2026.x.x

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4. 如何申请API key

Kimi大模型获取API key

• 官网

• 注册账号登陆
• 点击用户中心

API key管理，创建API key

GLM5

• 清华智普大模型

• 官网

• 打开网页注册账号并登陆

• 点击控制台 => 点击API key => 创建api key

5.OpenClaw 配置文件

如果在安装openClaw的时候没有配置大模型操作：

一）设置系统环境变量：

Windows PowerShell：

setx MOONSHOT_API_KEY "sk-xxxx"

重新打开终端。

验证：

echo $env:MOONSHOT_API_KEY

有输出证明设置成功

二）修改配置

配置文件默认路径在

C:\用户\用户名\ .openclaw\openclaw.json

找到这段配置，查看配置是否成功，agents里面的defaults默认的模型"primary": “kimi-k2.5”，就对了。

  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "moonshot": {
        "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
        "apiKey": "${MOONSHOT_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "Kimi K2.5"
          }
        ]
      },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "moonshot/kimi-k2.5"
      },
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      }
    }
  },
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "enabled": true,
        "provider": "brave"
      },
      "fetch": {
        "enabled": true
      }
    }
  },

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6. 启动 OpenClaw

• 记得每次设置完配置都需要重启网关

关闭 gateway：

openclaw gateway stop

启动 gateway：

openclaw gateway start

网页访问地址：

http://127.0.0.1:18791

WebSocket：

ws://127.0.0.1:18789

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8. 验证模型连接

测试：

openclaw models status --probe

成功示例：Status: ok即为成功

Model: moonshot/kimi-k2.5
Status: ok

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二、OpenClaw + 本地 AI 开发环境

如果不想使用 云端大模型，在本地电脑配置尚可的情况下，可以部署 本地大模型。

硬件配置	操作系统
硬盘至少500GB~1TB，内存至少16GB ~ 32GB	win10 、win11
CPU至少i5
显卡至少4060或者5060，显存至少16GB或者更高

推荐：

Ollama

架构：

OpenClaw
    │
    ▼
Ollama API
    │
    ▼
Local LLM

优点：

• 不需要连接云端模型
• 私有数据安全
• 可离线运行

缺点：

• 需要 GPU / CPU
• 模型能力略弱

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1. 架构说明

OpenClaw
   │
   ▼
Ollama (localhost:11434)
   │
   ▼
LLM Model

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2. 安装 Ollama

2.1 下载Ollama

Ollama官网：Ollama

https://ollama.com

点击Download，选择自己的电脑版本相应的Ollama安装包。

2.2 安装Ollama

这里由于Ollama默认安装到C盘，修改安装路径。
以管理员身份打开 PowerShell 或命令提示符（CMD）。这很重要，否则可能因权限不足导致安装失败。切换到你想要安装的目录，比如D:\Ollama，执行：

安装运行：

.\OllamaSetup.exe /DIR="D:\ollama"

命令执行后，会弹出图形化的安装界面，点击 “Install” 即可开始安装。

2.3 修改模型储存路径（推荐）

方法一：使用命令行修改

在 管理员身份 运行的 PowerShell 或 CMD 中，输入以下命令（注意变量值是你想存放模型的具体路径）：

setx OLLAMA_MODELS "D:\ollama\models"

或者在Windows的环境变量窗口修改。

方法二：通过图形界面设置

打开Ollama程序，在Settings选项卡，也有Model Location的设置，可以在这里修改。

2.4 验证

在命令行输入：

ollama -v

正常出现版本号，就说明安装成功了。

2.4 下载模型

安装之后就可以在Ollama下载模型了，Ollama的模型仓库提供了基本我们需要的所有模型。模型仓库的地址：Ollama模型仓库
比如下载Qwen3.5-35B 模型：

这里面有很多个，不同参数量的模型，个人电脑根据电脑的配置不同，可以选择不同参数的模型，建议个人电脑选择30b以下的模型进行部署。

选择模型点击进入页面

复制命令：ollama run qwen3.5:35b

然后在命令行直接执行，Ollama就会自动下载这个模型，等待下载完成即可。

下载之后，执行：

ollama list

例如列表中可以看到你的模型。

Ollama 页面

2.5 模型测试

下载完成之后，可以测试下这个模型，有两种测试方式

Ollama应用测试

Ollama接口测试

接口测试，我们需要先在Ollama应用里面，把这个选项打开：

API：

http://localhost:11434

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4. 配置 OpenClaw 使用 Ollama

编辑：

~/.openclaw/openclaw.json

找到对应的json的配置：要不默认的大模型改成ollama/qwen3.5:35b

  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "moonshot": {
        "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
        "apiKey": "${MOONSHOT_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "Kimi K2.5"
          }
        ]
      },
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",
        "apiKey": "ollama",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5:35b",
            "name": "Qwen 3.5 35B"
          },
          {
            "id": "qwen3:30b",
            "name": "Qwen 3 30B"
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "ollama/qwen3.5:35b"
      },
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      }
    }
  },

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改完配置重启openClaw的网关。

然后再次刷新页面，访问：http://127.0.0.1:18791

5. 推荐本地模型

模型	用途
Qwen2.5	综合能力
DeepSeek-Coder	代码
Llama3	通用
Mistral	轻量

推荐配置：

32GB RAM
GPU ≥ 8GB

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三、openClaw接入飞书机器人

创建飞书机器人

一）来到飞书开发者后台

飞书开放平台地址：[https://open.feishu.cn]

没有飞书账号的，需要自己注册账号

点击右上角进入 开发者后台：

二）创建应用

三）填写应用信息

四）获取自己的应用凭证

五）给应用添加机器人

六）给应用配置权限

把即时通讯相关的权限全部开通：

七）创建版本并发布

八）安装飞书插件

打开powershell，输入以下命令，安装飞书插件：

代码语言：powershell

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

安装成功后，再打开一个新的命令窗口，开始配置飞书插件：

输入命令：

openclaw config

选择管道:

选择配置链接:

输入飞书的AppID，AppSecrect：

• 飞书开发者后台找到机器人的AppId、App Secret

输入飞书的AppID，AppSecrect：

域名选择中国的：

接受群组聊天：

选择完成：

选择yes：

选择open：

选择继续，完成配置：

重启服务，使配置生效：

openclaw gateway restart

控制可以看到飞书插件已经配置成功.

七）回到飞书后台设置事件回调

选择 使用长连接接收事件 ：

可以看到添加事件按钮由原来的灰色不可点击变为可点击：

添加接收消息事件：

给应用开通获取通讯录基本信息的权限：

【注意】需要重新发布版本。

八）在飞书中与OpenClaw对话

来到飞书客户端或者手机飞书app上：

四、常用命令速查

命令	功能
openclaw onboard	重新进入配置向导
openclaw status	查看运行状态
openclaw health	健康检查
openclaw gateway start	启动服务
openclaw gateway stop	停止服务
openclaw update	更新到最新版本
openclaw doctor	诊断问题
openclaw uninstall	卸载 OpenClaw

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参考教程：
腾讯开发社区文章1
腾讯开发社区文章2