Python基于flask的中药材进存销管理系统
目录
系统架构设计
采用Flask作为后端框架,搭配SQLAlchemy进行数据库操作,前端使用Bootstrap或Vue.js实现响应式界面。系统分为用户管理、药材入库、库存管理、销售管理、报表统计五大模块。
数据库设计
核心表包括:
users(用户表):存储管理员和操作员信息herbs(药材基础信息表):记录药材名称、类别、属性等inventory(库存表):跟踪当前库存数量、批次、保质期purchase(采购记录表):记录进货信息sales(销售记录表):记录销售信息
# 示例模型定义
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class Herb(db.Model):
__tablename__ = 'herbs'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(100), unique=True)
category = db.Column(db.String(50))
unit = db.Column(db.String(20))
standard = db.Column(db.String(100))
核心功能实现
用户认证模块
使用Flask-Login实现基于角色的访问控制(RBAC),区分管理员和普通操作员权限。密码采用bcrypt加密存储。
from flask_login import UserMixin
class User(UserMixin, db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True)
password_hash = db.Column(db.String(128))
role = db.Column(db.String(20))
药材入库流程
实现批次管理功能,包括自动生成批次号、记录供应商信息、入库时间、验收状态。支持Excel批量导入功能。
@app.route('/purchase/create', methods=['POST'])
@login_required
def create_purchase():
form = PurchaseForm()
if form.validate_on_submit():
new_purchase = Purchase(
herb_id=form.herb_id.data,
batch_number=generate_batch_number(),
quantity=form.quantity.data,
supplier=form.supplier.data
)
db.session.add(new_purchase)
db.session.commit()
库存管理功能
实现库存预警机制,当库存量低于阈值时自动提醒。包含库存盘点、库存调拨、近效期预警功能。采用Redis缓存热门药材的库存数据。
# 库存预警检查
def check_inventory_warning():
low_stock = Inventory.query.filter(
Inventory.quantity < Inventory.warning_quantity
).all()
return low_stock
销售管理模块
支持销售单创建、退货处理、销售统计。实现销售时自动扣减库存,并记录销售流水。集成打印小票功能。
@app.route('/sales', methods=['POST'])
@login_required
def create_sales():
items = request.json.get('items')
for item in items:
herb = Herb.query.get(item['herb_id'])
inventory = Inventory.query.filter_by(herb_id=herb.id).first()
inventory.quantity -= item['quantity']
db.session.commit()
报表统计模块
使用Matplotlib或ECharts生成销售趋势图、库存周转率分析、毛利分析等报表。支持按时间段导出Excel格式的统计报表。
@app.route('/report/sales')
@login_required
def sales_report():
start_date = request.args.get('start')
end_date = request.args.get('end')
data = Sales.query.filter(
Sales.sale_date.between(start_date, end_date)
).all()
return render_template('report.html', data=data)
系统部署方案
推荐使用Gunicorn+Nginx的生产环境部署方案。数据库可选用MySQL或PostgreSQL。实现定期自动备份数据库机制,并考虑使用Docker容器化部署。
# 示例启动命令
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 wsgi:app
扩展功能建议
- 移动端适配:开发微信小程序或H5页面供移动端使用
- 条码扫描:集成扫码枪支持快速入库和出库
- 供应商评价:建立供应商信用评级体系
- 药材溯源:实现从采购到销售的全流程追踪
该系统实现周期建议分为三个阶段:基础功能开发(4周)、报表与预警功能(2周)、测试与优化(2周)。采用Git进行版本控制,编写单元测试保证核心功能稳定性。



项目技术支持
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
数据库工具:Navicat/SQLyog/ MySQL Workbench等都可以
后端语言框架支持:
1 java(SSM/springboot/Springcloud)-idea/eclipse
2.Nodejs(Express/koa)+Vue.js -vscode
3.python(django/flask)–pycharm/vscode
4.php(Thinkphp-Laravel)-hbuilderx
可定制开发之功能创新亮点
多种统计效果:可以多种统计图效果展示,1、合并效果 2、单独展示3、随模块一起。可以多种元素展示出不同的统计图效果
3、智能预警功能:项目可设置数值、日期,到达临界值会触发弹框提醒 亮点描述:1、达到触发点的信息,增加颜色标识; 2、同时增加文字触发提醒,设置提醒语,有相同字段的数据,会触发弹框提醒,例如设置状态提醒:特急/加急/一般 增加自定义提醒语(如:库存不足,请补货)
视频弹幕功能:视频支持弹幕功能 亮点描述:可对相关视频进行评论,评论后会自动对评论信息上传至相关视频,形成弹幕设计
二维码(三端):可以生成一个二维码的图片,用手机扫一扫可以查看二维码里面的信息。此信息只能使用查看,可以登录进去操作,就是类似于真机调试,
神经网络协同过滤(NCF) + 随机森林推荐算法:两个算法叠加进行推荐,使推荐算法更有个性,需要推荐的都可以使用此功能,作为最新的亮点
AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译:新增AI接口,编辑器接入AI,可以实现AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译,可以帮你实现自动化,ai帮你完成文档
手机+验证码登录:咱们这个“手机号+验证码登录”,主打就是一个又快又安全!您再也不用费心记那些复杂的密码了。登录时就两步:1、填手机号;2、收短信验证码并输入,完事儿!秒速登进去,特别省事
智能推荐 (收藏推荐) + 随机森林推荐算法:当用户收藏某个项目时,系统会触发“智能推荐”为用户寻找同类型项目。同时,“随机森林算法”会综合用户的收藏、支付、点赞等多方面行为,从上万种特征中判断用户收藏背后的真实意图,对推荐结果进行优化和重排。
基于物品协同过滤算法,ItemCF 是一种通过分析“商品与商品之间被共同购买的关系”来为用户推荐商品的协同过滤算法,具有稳定、可解释、不依赖商品内容的优点。是电商最常用的推荐策略之一。 ItemCF 判断两个商品是否相关的依据是:是否被同一批用户购买过,以及购买的数量;使用的相似度计算方式:余弦相似度
安全框架(Spring Security + JWT):Spring Security 负责认证授权框架,JWT 是轻量级的无状态令牌。用户登录后,服务器签发包含用户信息的JWT,后续请求凭此令牌访问受保护资源 简单来描述就是: Spring Security + JWT 就像给大楼安排“保安”和“一次性门禁卡”。 Spring Security 是核心保安系统,负责整个应用的安全管控,比如检查谁可以进哪个房间。 JWT 则是一张加密的“一次性门票”,上面记录了用户身份和权限。用户登录后获得这张票,后续每次请求都出示它,系统验票通过就放行,无需反复查数据库,高效又安全。 简单说,一个管安全规则,一个管身份凭证,组合起来为Web应用打造可靠防护。
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